本書介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，將理論、計(jì)算和實(shí)際問題緊密結(jié)合，并引入穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)等相關(guān)內(nèi)容。本書注重?cái)?shù)據(jù)分析，結(jié)合了常用的統(tǒng)計(jì)軟件“R語言”來分析實(shí)際問題，進(jìn)而對(duì)統(tǒng)計(jì)理論和方法進(jìn)行了講解。與此同時(shí)，還將統(tǒng)計(jì)學(xué)與一些社會(huì)現(xiàn)象、政府措施、哲學(xué)思想等案例相聯(lián)系，并提供了精心分析。本書脫胎于上海財(cái)經(jīng)大學(xué)本科統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)班

本書共六章，梳理了二階非線性時(shí)變延遲微分方程的指數(shù)穩(wěn)定性準(zhǔn)則，介紹了二階離散型延遲微分方程邊值問題的Strmer-Cowell方法、二階分布型延遲微分方程邊值問題的Strmer-Cowell方法、具分段常變?cè)�微分方程初值問題的塊邊值方法等內(nèi)容。

本書稿用圖表法進(jìn)行的Ｅ-Ｇ篩選，使人們可以對(duì)前面得到的給出偶數(shù)的Ｇ-素?cái)?shù)對(duì)成員的數(shù)目的上下限值的公式的由來有更深刻的理解。清楚地知道數(shù)軸上那一范圍內(nèi)的自然數(shù)的行為是可以確切知道，那一范圍內(nèi)的自然數(shù)的行為是不能確切知道，這些不能確切知道的自然數(shù)的數(shù)目，正是公式所給出的上下限值的范圍，以期對(duì)在校師生進(jìn)行科研和學(xué)習(xí)提供參考和

本書基于作者長(zhǎng)期以來的研究?jī)?nèi)容以及國(guó)內(nèi)外最新研究成果，系統(tǒng)介紹了裂縫性油氣藏的數(shù)值模擬方法和流程，主要包括：裂縫性油氣藏流動(dòng)機(jī)理并建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)方程、裂縫性油氣藏常規(guī)數(shù)值模擬方法、多尺度數(shù)值計(jì)算方法的原理與數(shù)學(xué)模型、裂縫性油氣藏粗化模擬方法、裂縫性油氣藏自適應(yīng)網(wǎng)格模擬方法，并介紹了相關(guān)數(shù)值模擬方法的一些應(yīng)用情況。

本書從高等教育的實(shí)際出發(fā)，在教材體系和章節(jié)的安排上，嚴(yán)格遵循循序漸進(jìn)、深入淺出的教學(xué)規(guī)律，難易適度；注重案例的引入，通過案例教學(xué)對(duì)課程重點(diǎn)和難點(diǎn)進(jìn)行深化分析和訓(xùn)練，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解和記憶，從而提高學(xué)生分析問題、解決問題的能力；內(nèi)容敘述的組織方式易于學(xué)生接受，重視對(duì)數(shù)學(xué)概念的分析；加強(qiáng)知識(shí)發(fā)生過程的探索，對(duì)得到的重

本書分為基礎(chǔ)篇和提高篇兩篇，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、隨機(jī)事件和概率、多維隨機(jī)變量及其分布等。

本書是編者根據(jù)多年的教學(xué)實(shí)踐，按照新形勢(shì)下高等教育改革的精神，結(jié)合財(cái)經(jīng)類高校本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)大綱和考試大綱編寫而成。內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等章節(jié)的練習(xí)題和自測(cè)題

本書全面介紹貝葉斯推理與機(jī)器學(xué)習(xí)，涉及基本概念、理論推導(dǎo)和直觀解釋，涵蓋各種實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括樸素貝葉斯、高斯模型、馬爾可夫模型、線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)等。在介紹方法的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)概率層面的理論支持，可幫助讀者加強(qiáng)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，其適合想要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率方法的讀者。首先介紹概率論和圖的基礎(chǔ)概念，然后以圖模型為切入

本書在借鑒了一些優(yōu)秀的運(yùn)籌學(xué)書籍的基礎(chǔ)上，融進(jìn)了近年來國(guó)內(nèi)外運(yùn)籌研究的新成果與運(yùn)籌理論最新發(fā)展，有利于讀者開闊視野、更新觀念。本書系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)的基本概念、基本原理和基本算法，主要包括線性規(guī)劃、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、存儲(chǔ)論、排隊(duì)論等內(nèi)容及其在工商管理中的應(yīng)用。本書每一章后面都附有思考題、討論題

本書從連續(xù)時(shí)間的角度介紹了典型分布式非光滑優(yōu)化控制的基本模型、典型連續(xù)時(shí)間分布式優(yōu)化控制算法設(shè)計(jì)和分析方法。書中介紹了非光滑分析、凸優(yōu)化、圖論的相關(guān)數(shù)學(xué)概念(包括微分包含、次梯度、最優(yōu)性條件等)，還介紹了針對(duì)分布式非光滑優(yōu)化控制問題的兩類典型方法，基于次梯度的方法(第2章、第3章、第6章)和基于算子分割的方法(第4章、