本書共八章，內(nèi)容包括：人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用、人工智能與電子信息技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例、人工智能與電子信息技術(shù)的應(yīng)用范圍、電子信息技術(shù)、電工與電路、模擬電路與數(shù)字電路實(shí)驗(yàn)、信號與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、我國人工智能與電子信息技術(shù)的開發(fā)。

多目標(biāo)進(jìn)化算法已成為解決多目標(biāo)優(yōu)化問題的主要方法之一�；�本的多目標(biāo)元胞差分算法作為解決一類多目標(biāo)優(yōu)化問題的典型算法，是在結(jié)合元胞多目標(biāo)遺傳算法（CellularGeneticAlgorithm,CGA）與差分算法（DifferentialEvolution,DE）基礎(chǔ)上提出的，其在解決多目標(biāo)尤其在三目標(biāo)優(yōu)化問題時獲得了

本書以MSP430F149單片機(jī)為核心的學(xué)習(xí)板以及Proteus硬件仿真平臺,編寫了16個實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,包括LED顯示、中斷的應(yīng)用、定時器的應(yīng)用、數(shù)碼管顯示、獨(dú)立按鍵的應(yīng)用、矩陣按鍵的應(yīng)用、液晶屏顯示、串行通信、DS18B20溫度顯示設(shè)計(jì)、DS1302數(shù)字時鐘設(shè)計(jì)等。

本書講述手機(jī)界面和網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)，讓初學(xué)者在接觸UI之初就按照處理信息的層次關(guān)系的思路去思考。教材分為UI圖標(biāo)設(shè)計(jì)、移動端APP界面設(shè)計(jì)、移動端主題界面設(shè)計(jì)和網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)4個實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，每一個項(xiàng)目包括多個實(shí)訓(xùn)任務(wù)，形成一個完整的工作閉環(huán)。每一個實(shí)訓(xùn)任務(wù)包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、任務(wù)書、工作準(zhǔn)備、引入問題、實(shí)施提示、評價(jià)反饋和拓展學(xué)習(xí)幾

全書共8章，第1章對現(xiàn)有常見的基于深度學(xué)習(xí)剩余壽命預(yù)測技術(shù)研究現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析，第2章給出了一種充分融合深度學(xué)習(xí)和隨機(jī)過程優(yōu)勢的退化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法，第3章與第4章重點(diǎn)圍繞全壽命周期情形所開展的剩余壽命預(yù)測方法研究，第3章得到的點(diǎn)估計(jì)預(yù)測結(jié)果，第4章是在Bayesian深度學(xué)習(xí)框架下確定的是概率分布預(yù)測結(jié)果，第5章

本書重點(diǎn)介紹以網(wǎng)絡(luò)安全為核心，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化理論等人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)，以及在不同場景中的應(yīng)用。本書分別介紹了網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測和網(wǎng)絡(luò)安全防御研究相關(guān)的交叉學(xué)科理論，云計(jì)算、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、博弈論等；基于網(wǎng)絡(luò)流量分析的異常行為檢測方法及應(yīng)用；提出了基于網(wǎng)絡(luò)日志分析的異常序列檢測方

《創(chuàng)造中成長：探索人工智能的奇妙世界》是一本專為初中生群體定制的人工智能科普讀物，旨在引領(lǐng)學(xué)生步入人工智能領(lǐng)域，通過生動有趣的教學(xué)內(nèi)容和豐富的實(shí)踐活動，系統(tǒng)地理解與掌握人工智能的基礎(chǔ)知識及其實(shí)現(xiàn)原理。本書分為什么是人工智能、讓人工智能讀懂世界、人工智能幫我們解決問題、人工智能應(yīng)用、人工智能的未來五個主要部分，結(jié)合理論知

本書共3冊，主題分別為迷人的數(shù)學(xué)、神奇的計(jì)算機(jī)及編程入門、改變世界的機(jī)器人。書中包含大量精彩照片和圖表，使用可愛的卡通人物形象講述趣味科學(xué)知識，并與現(xiàn)實(shí)生活結(jié)合，科學(xué)解答孩子所疑惑的問題，讓孩子在輕松的閱讀中掌握科學(xué)原理。同時融入STEAM理念，通過挑戰(zhàn)、謎題、測驗(yàn)，以及在家或?qū)W校都能進(jìn)行的科學(xué)實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐活動，幫助孩子

本教材通過回溯分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò)，系統(tǒng)梳理和總結(jié)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、基本概念、科學(xué)思想和創(chuàng)新精神等知識圖譜，向系統(tǒng)科學(xué)，人工智能，圖像重建，信號處理等專業(yè)的研究生提供基本的算法學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和科學(xué)思維。教材全面展示分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法的現(xiàn)狀，深入分析其中的核心算法技術(shù)問題，并且討論該領(lǐng)域未來發(fā)展的方向。

本書一共分為七章，第一章以綜述的形式闡述了人工智能小樣本問題以及目前的解決策略，同時闡述了四個主要機(jī)器學(xué)習(xí)框架對應(yīng)的結(jié)構(gòu)框架，包括網(wǎng)絡(luò)搭建模板、數(shù)據(jù)迭代器模板。第二章主要涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理、信息挖掘、數(shù)據(jù)編碼及自然語言編碼，其中信息挖掘包括特征提取、特征轉(zhuǎn)換、特征選擇、數(shù)據(jù)降維、聚類等。第三章數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理，包括有監(jiān)督數(shù)據(jù)增