本書(shū)以輸入輸出描述為主線，系統(tǒng)闡述了線性控制系統(tǒng)時(shí)域分析和設(shè)計(jì)理論，包括控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性微分方程的通用解、線性系統(tǒng)的時(shí)間域分析法、線性系統(tǒng)的能控性和能觀測(cè)性、無(wú)偏差控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)等方面的內(nèi)容。本書(shū)可供從事自動(dòng)化研究的專業(yè)人員及高等院校相關(guān)專業(yè)師生閱讀和參考。

本書(shū)主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)模塊、活動(dòng)模塊和拓展模塊三部分，其中基礎(chǔ)模塊包括函數(shù)、極限與連續(xù)、一元函數(shù)微分學(xué)及應(yīng)用；活動(dòng)模塊包括常微分方程、線性代數(shù)初步、級(jí)數(shù)；拓展模塊包括多元函數(shù)微積分學(xué)共8個(gè)模塊。主要內(nèi)容包括：函數(shù)的概念、基本初等函數(shù)、復(fù)合函數(shù)、初等函數(shù)及函數(shù)關(guān)系式的建立等。

本教材是從高等院校人才培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā),結(jié)合編者多年來(lái)積累的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成的,充分體現(xiàn)了“以應(yīng)用為目的、以必需、夠用為度”的教學(xué)基本原則。通過(guò)該課程的學(xué)習(xí),激發(fā)學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣。本教材共分九章,第一章概率論的基本概念;第二章隨機(jī)變量及其分布;第三章多維隨機(jī)變量及其分布;第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征;第

本書(shū)共七章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)，各章均由基本要求、基本內(nèi)容、釋疑解難、典型例題、習(xí)題選解五個(gè)部分組成。

本書(shū)共分為七章,主要包括隨機(jī)過(guò)程的基本概念、泊松過(guò)程、時(shí)間離散的馬爾可夫鏈、時(shí)間連續(xù)的馬爾可夫鏈、平穩(wěn)過(guò)程及其功率譜分析、高斯過(guò)程和窄帶過(guò)程,此外還加入了一些課程思政建設(shè)元素,如國(guó)際視野、科學(xué)精神和道德倫理等。重點(diǎn)介紹了隨機(jī)過(guò)程的主要模型、基本概念和性質(zhì),并對(duì)其在電子信息、計(jì)算機(jī)、通信等領(lǐng)域中的應(yīng)用做了介紹。

本書(shū)共11章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、Matlab軟件應(yīng)用、常見(jiàn)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型。各章配有一定數(shù)量的習(xí)題,書(shū)末附有習(xí)題選解與提示,并提供預(yù)備知識(shí)及6種附表以備查用。本書(shū)的編寫始終以

本書(shū)的內(nèi)容按當(dāng)前理工院校同名課程體系展開(kāi)，涵蓋概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要課題。全書(shū)共分為8章：前4章系統(tǒng)介紹概率論的課題，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征，為后4章討論進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)建一個(gè)明晰且嚴(yán)格的語(yǔ)境。后4章的數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、

本書(shū)篇幅有限，即便在現(xiàn)有篇幅的基礎(chǔ)上擴(kuò)充10倍，也很難涵蓋模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的全面發(fā)展情況，這一點(diǎn)毋庸置疑。不同于期刊、特刊，本書(shū)涵蓋的內(nèi)容為模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)在理論和應(yīng)用方面的關(guān)鍵成果。本書(shū)共有6版，這6版書(shū)概括了該領(lǐng)域近三十年的發(fā)展，通過(guò)它們，讀者可以更好地了解這個(gè)不斷更迭的領(lǐng)域。在信息研究基金會(huì)的資助下，

本書(shū)主要介紹了求解數(shù)值問(wèn)題的經(jīng)典算法的算法原理及其Maple實(shí)現(xiàn)，偏重于算法的實(shí)現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)例題的分析和算法的應(yīng)用。內(nèi)容包括：線性方程組的直接解法和迭代解法，插值和函數(shù)逼近，數(shù)值積分，數(shù)值優(yōu)化，矩陣的特征值問(wèn)題，解非線性方程和方程組的數(shù)值方法，常微分方程和偏微分方程的數(shù)值解法。

本書(shū)主要內(nèi)容包括概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析。每章附章節(jié)思維導(dǎo)圖，數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)和軟件求解。本書(shū)適合應(yīng)用型本科理工類，經(jīng)管類和其它非數(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)用書(shū)，也可以作為工程技術(shù)人員的參考書(shū)。