深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的一門新興技術(shù)，已成為人工智能科研領(lǐng)域、企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中常用的一門技術(shù)。本教材由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本訓(xùn)練規(guī)則、感知器、BP網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)，講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)訓(xùn)練方法。并通過自編碼器網(wǎng)絡(luò)，將淺層網(wǎng)絡(luò)過度到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分，詳細(xì)講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及訓(xùn)練方法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展以及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測算

協(xié)作機器人是指能夠與人在同一場景工作的機器人。協(xié)作機器人往往具有人機協(xié)作安全性，快速示教能力，輕量化設(shè)計等特點。由于協(xié)作機器人使用方便，操作靈活，在工業(yè)，教育等領(lǐng)域有著廣泛的運用。協(xié)作機器人可以作為機器人方向的入門課程，讓讀者了解機器人的現(xiàn)狀。本書既可作為智能制造本科專業(yè)必修課程教材，也適合其他專業(yè)（如機械、控制、電氣

本書以計算思維為主線介紹計算機科學(xué)的入門知識，主要針對一年級本科生的“計算機科學(xué)導(dǎo)論”“大學(xué)計算機基礎(chǔ)”“計算概論”課程。全書共7章，主要內(nèi)容包括計算機科學(xué)概貌、程序的設(shè)計與執(zhí)行、邏輯思維、算法思維、系統(tǒng)思維、網(wǎng)絡(luò)思維、計算機學(xué)科展望等。本書參考了計算思維的**進展與ACM/IEEE�睠S發(fā)布的《計算課程體系規(guī)范》（C

本書主要介紹計算機控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論、設(shè)計方法和工程實現(xiàn)，基于典型案例來體現(xiàn)主要內(nèi)容，突出本課程理論聯(lián)系實際的特點。將MATLAB用于計算機控制系統(tǒng)的分析和控制器的設(shè)計，引導(dǎo)讀者循序漸進地進行計算機控制系統(tǒng)的分析、設(shè)計和實現(xiàn)。本書供大量的設(shè)計及實現(xiàn)代碼，以及電子教案、PPT課件、習(xí)題解答、知識圖譜等電子材料，方便教師備

本書旨在培養(yǎng)和鍛煉單片機系統(tǒng)實用開發(fā)技能，全書以實踐為主線，讓讀者在一個個實踐案例中逐步掌握單片機電路設(shè)計與程序代碼編寫能力。書中的內(nèi)容從最初點亮一個小燈的簡單實驗，逐步增加擴展知識面，到最后多功能電子鐘的實際項目開發(fā)指導(dǎo)，不僅僅講解了大量原理性知識，更重要的是給讀者提供了實際項目開發(fā)的思路和經(jīng)驗，可以讓大家從實踐過程

本書是一本注重理論聯(lián)系實踐，系統(tǒng)介紹算法設(shè)計方法、分析技巧和C++編程實戰(zhàn)的著作。本著“易理解，重實用”的指導(dǎo)思想，結(jié)合多年的教學(xué)經(jīng)驗，以算法設(shè)計策略為主線，沿著“算法思想——算法設(shè)計——構(gòu)造實例——算法描述——算法分析——C++實戰(zhàn)”的思路來組織學(xué)習(xí)內(nèi)容，主要包括：算法概述、貪心算法、分治算法、動態(tài)規(guī)劃、回溯算法及分

本課程系統(tǒng)地介紹了算法分析與算法設(shè)計的概念、方法和應(yīng)用。課程共分12章，涵蓋的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、串與序列、動態(tài)規(guī)劃、貪心算法、圖算法、概率算法、查找與排序算法等內(nèi)容。課程采用工程問題導(dǎo)引、反向設(shè)計的方式組織教學(xué)內(nèi)容，基于經(jīng)典算法問題案例完成對算法基本理論、采用的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法的性能等內(nèi)容的學(xué)習(xí)與分析，并完成算法的實

本書聚焦深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)理論和核心算法，全面系統(tǒng)地論述深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，兼顧人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識與領(lǐng)域**原創(chuàng)基礎(chǔ)理論，構(gòu)建脈絡(luò)清晰的人工智能理論體系。本書首先介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，主要包括線性代數(shù)、概率論、信息論三部分；緊接著系統(tǒng)地介紹了深度學(xué)習(xí)的重點內(nèi)容，主要分為五方面，即深度學(xué)習(xí)的逼近理論，深度學(xué)習(xí)的

本書首先從16位微型計算機入手，介紹了8086微處理器和微處理器子系統(tǒng)、內(nèi)存儲器、80x86匯編語言程序設(shè)計、微型計算機接口原理、微型計算機的中斷系統(tǒng)、DMA傳輸原理、可編程接口芯片以及數(shù)模轉(zhuǎn)換與模數(shù)轉(zhuǎn)換。在掌握微型計算機基本體系的基礎(chǔ)上，進一步介紹了包括Intel第10代酷睿處理器在內(nèi)的32/64位微處理器，現(xiàn)代微型

反應(yīng)式和并發(fā)系統(tǒng)指實時運行的計算系統(tǒng)，如操作系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、交互系統(tǒng)和并發(fā)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)很難規(guī)約、實現(xiàn)和驗證，主要原因是系統(tǒng)與其環(huán)境之間及系統(tǒng)本身的并行進程之間交互的復(fù)雜性，在交互時間上的微小變化可能導(dǎo)致完全不同的行為。時序邏輯是一種形式化規(guī)約語言，可用于刻畫和分析反應(yīng)式系統(tǒng)中有關(guān)時間和行為方面的屬性。它提供了一種簡單