本書系統(tǒng)地介紹了多傳感器融合系統(tǒng)中的圖像配準和圖像融合關(guān)鍵技術(shù)。全書共6章,主要內(nèi)容包括緒論,多傳感器圖像配準客觀評價方法,多波段圖像配準與融合技術(shù),多傳感器圖像融合前端光學測試系統(tǒng)設計與實現(xiàn),圖像融合的FPGA功能設計與實現(xiàn),中、短波紅外與激光測距融合信息感知系統(tǒng)設計與實現(xiàn)。 本書適合從事多傳感器融合系統(tǒng)開發(fā)工作的
本書系統(tǒng)地介紹了智能感知電路系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)、相關(guān)原理和實現(xiàn)過程,并對本領(lǐng)域未來能感知電路綜述、嵌入式智能感知系統(tǒng)設計、基于近似計算技術(shù)的智能感知系統(tǒng)、基于近智能感知系統(tǒng),以及智能感知電路的誤差補償和混合精度片上系統(tǒng)設計。本書可作為普通相關(guān)專業(yè)的本科生教材,也可作為從事智能傳感器設計和低功耗、高性能智能感知電路系域
Python是近年來最流行的編程語言之一,深受編程人員的喜愛和追捧。本書以程序設計為主線,由淺入深、循序漸進地講述Python語言的基本概念、基本語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎知識。全書共12章,主要內(nèi)容包括Python語言基礎、順序結(jié)構(gòu)、分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、字符串與正則表達式、復合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、面向?qū)ο蟪绦蛟O計、圖形繪制、圖
本書為主教材《Python語言程序設計》的配套實踐教材,共分9章。第1章介紹Python語言自帶的IDL開發(fā)環(huán)境的使用;第2章介紹順序結(jié)構(gòu)程序設計;第3章介紹分支結(jié)構(gòu);第4章介紹循環(huán)結(jié)構(gòu);第5章介紹組合數(shù)據(jù)類型;第6章介紹函數(shù);第7章介紹面向?qū)ο蟪绦蛟O計;第8章介紹文件;第9章介紹圖形繪制。每章節(jié)內(nèi)容包括知識要點和實訓
本書是高等職業(yè)教育電類新形態(tài)一體化教材,是職業(yè)教育電子信息類專業(yè)教學資源庫配套教材之一。全書共7章,涵蓋傳感器的基礎知識與常用傳感器應用的基本內(nèi)容,分別介紹緒論、溫濕度傳感器及其應用、光電傳感器及其應用、力敏傳感器及其應用、超聲波傳感器及其應用、磁敏傳感器及其應用、氣敏傳感器及其應用。對于各大類常用傳感器,在引入基礎知
《Maya2022三維動畫制作標準教程:全彩版》系統(tǒng)介紹了使用中文版Maya2022制作三維動畫的具體方法。全書共分12章,主要內(nèi)容包括Maya2022入門、曲面建模、多邊形建模、材質(zhì)與紋理、拓撲與烘焙、燈光技術(shù)、攝影機技術(shù)、渲染技術(shù)、動畫技術(shù)、布料動畫技術(shù)、粒子特效和綜合實例解析等!禡aya2022三維動畫制作標準
《信息系統(tǒng)設計與建!吩敿毥榻B了信息系統(tǒng)設計及UML系統(tǒng)建模的思想和具體方法,內(nèi)容包括信息系統(tǒng)與面向?qū)ο蠹夹g(shù)概述、UML概述、RationalRose的使用、用例圖、類圖與對象圖、包圖、順序圖與協(xié)作圖、狀態(tài)圖、活動圖、組件圖、部署圖和雙向工程,最后以應急救援指揮調(diào)度系統(tǒng)和安全培訓題庫管理系統(tǒng)兩個案例詳解UML各種技術(shù)的
本書系統(tǒng)、深入地論述了數(shù)字邏輯和計算機組成原理。全書共分13章,第2~5章為數(shù)字邏輯方面的內(nèi)容,系統(tǒng)地講述數(shù)字邏輯電路的分析和設計方法,包括數(shù)制與編碼、布爾代數(shù)基礎、組合邏輯電路、時序邏輯電路。其余章為計算機組成原理方面的內(nèi)容,包括計算機系統(tǒng)概論、計算機執(zhí)行程序的過程、指令系統(tǒng)、中央處理器、微程序控制器、運算方法與運算
本書是江蘇省高等學校重點教材《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)原理與應用》及《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)原理與應用實踐教程》兩本教材的配套教材。全書分兩篇:學習輔導篇和實踐指導篇。學習輔導篇對應《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)原理與應用》的8章。每一章有4部分:本章導學——給出本章知識架構(gòu);謎點解析——對教學過程中發(fā)現(xiàn)的學生理解不夠充分的問題進行深度或廣度上的剖析;要點集錦——給出
本書全面介紹了深度元學習技術(shù)的知識,包括元學習、機器學習、深度學習及其技術(shù)平臺和應用案例,給出了一套較為完備的深度元學習框架,并根據(jù)作者所在課題組的研究成果提出了一些具有啟發(fā)性的元學習算法和思考方向。全書共9章。第1章主要介紹元學習的基本概念、基本任務和基本類型;第2章系統(tǒng)介紹深度學習的概念、原理和應用,幫助讀者逐步具