Live2D是一種制作二維動(dòng)畫(huà)的軟件，其特點(diǎn)是讓創(chuàng)作者不需要建立復(fù)雜的三維模型，可以直接使用插圖制作出具有立體感的動(dòng)畫(huà)，同時(shí)保留插圖的美術(shù)風(fēng)格與意境。目前，Live2D的相關(guān)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于游戲、視頻、虛擬偶像、直播等領(lǐng)域。Live2D動(dòng)畫(huà)的效果與模型的質(zhì)量緊密相關(guān)。本書(shū)是制作Live2D動(dòng)畫(huà)的入門(mén)教程，以10天為學(xué)習(xí)

本書(shū)以通俗易懂的語(yǔ)言、翔實(shí)的示例、新穎的內(nèi)容詮釋了Java這門(mén)“安全性”“動(dòng)態(tài)性”“可移植性”的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。全書(shū)分為5部分，第1部分(任務(wù)1和任務(wù)2)介紹Java語(yǔ)言和Java基礎(chǔ)語(yǔ)法；第2部分(任務(wù)3-任務(wù)5)介紹Java語(yǔ)言用類與對(duì)象實(shí)現(xiàn)抽象與封裝的方法、面向?qū)ο蟮睦^承性與多態(tài)性、應(yīng)用抽象類與接口編程等內(nèi)容；第3部

本書(shū)中，你將學(xué)習(xí)“創(chuàng)新天才”的思維過(guò)程與習(xí)慣，創(chuàng)造性解決問(wèn)題的7個(gè)維度，以及如何將這些維度應(yīng)用于軟件開(kāi)發(fā)等實(shí)用技術(shù)。通過(guò)本書(shū)，你將學(xué)習(xí)：軟件工程中打造創(chuàng)造力的7個(gè)維度；對(duì)創(chuàng)造力的科學(xué)理解及其如何轉(zhuǎn)化為編程工具；可操作的建議和思維練習(xí)，這將使你成為一個(gè)更好的程序員；創(chuàng)新的溝通技巧，幫助你在團(tuán)隊(duì)中更有效地工作；創(chuàng)造性地解決

本書(shū)以實(shí)際應(yīng)用案例出發(fā)，結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的科研實(shí)踐，闡述數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)框架，并分析了數(shù)據(jù)所面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)。本書(shū)以數(shù)據(jù)的生命周期為主線，分別介紹了數(shù)據(jù)采集安全技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全技術(shù)、數(shù)據(jù)共享與使用安全技術(shù)以及數(shù)據(jù)安全審計(jì)技術(shù)；并且介紹了基于機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等新型技術(shù)為代表的數(shù)據(jù)安全新技術(shù)。本書(shū)結(jié)合前述

本書(shū)全面介紹工業(yè)機(jī)器人編程與系統(tǒng)集成的技術(shù)與方法。全書(shū)共分5個(gè)模塊，包括：工業(yè)機(jī)器人編程基礎(chǔ)、ABB工業(yè)機(jī)器人I/O配置與應(yīng)用、ABB工業(yè)機(jī)器人示教編程、ABB工業(yè)機(jī)器人總線與網(wǎng)絡(luò)通信、ABB工業(yè)機(jī)器人與外圍設(shè)備系統(tǒng)集成，每一個(gè)模塊均配有較為詳細(xì)的圖文內(nèi)容。

本書(shū)是《EasyRL：強(qiáng)化學(xué)習(xí)教程》的配套實(shí)踐教程。本書(shū)將在第一版的基礎(chǔ)上以更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)格深入淺出地介紹馬爾可夫決策過(guò)程、蒙特卡羅方法、時(shí)序差分方法、Sarsa、Q-learning等傳統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，以及策略梯度、近端策略優(yōu)化、深度Q網(wǎng)絡(luò)、深度確定性策略梯度等常見(jiàn)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的基本概念和方法，并以大量生動(dòng)有趣的例

全書(shū)從邏輯上共分3部分。第一部分由第1章和第2章組成，介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、MindSpore總體架構(gòu)和編程基礎(chǔ)。第二部分由第3-8章組成，介紹MindSpore框架各子系統(tǒng)的使用方法，包括數(shù)據(jù)處理、算子、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化組件MindInsight、推理和移動(dòng)端AI框架MindSporeLite。第三部分

本書(shū)概要介紹了信息網(wǎng)絡(luò)概念內(nèi)涵、發(fā)展歷程，梳理分析了人工智能發(fā)展歷程及其在信息網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，提出了IIN的基本內(nèi)涵、科學(xué)問(wèn)題、典型特征和能力愿景，設(shè)計(jì)了IIN的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并闡釋其基本機(jī)理，從網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知理論與模型、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)體系與構(gòu)建方法、多維標(biāo)識(shí)與尋址體系、交互語(yǔ)言體系、內(nèi)生安全體系等5個(gè)方面，研究了IIN核心理論方法與關(guān)鍵

從“數(shù)據(jù)”視角出發(fā)，詳細(xì)梳理人工智能系統(tǒng)存在的安全風(fēng)險(xiǎn)及防御問(wèn)題。按照由訓(xùn)練、識(shí)別、部署三個(gè)階段組成的人工智能系統(tǒng)運(yùn)行生命周期，分別介紹人工智能安全的定義、研究目標(biāo)、安全威脅、防御策略及研究現(xiàn)狀，重點(diǎn)圍繞后門(mén)攻擊、對(duì)抗性攻擊、隱私保護(hù)、傳感欺騙、系統(tǒng)合法使用等常見(jiàn)安全問(wèn)題，分別從理論與實(shí)踐的角度進(jìn)行詳細(xì)的探討、分析和說(shuō)

隨著海道測(cè)量技術(shù)的不斷發(fā)展，衛(wèi)星水深反演(SDB)技術(shù)在淺海水域應(yīng)用日趨廣泛，SDB技術(shù)較傳統(tǒng)海道測(cè)量可以實(shí)現(xiàn)以較少的成本獲得淺水區(qū)域的水深，同時(shí)可應(yīng)用于聲學(xué)測(cè)量手段無(wú)法獲取的水域，在海圖尚未標(biāo)明的水域尤其有效，可以在聲學(xué)測(cè)量之前提高其安全性。國(guó)際海道測(cè)量組織IHO《衛(wèi)星測(cè)深實(shí)踐指南(B-13)》提供了關(guān)于SDB技術(shù)的