本書以幫助讀者夯實數(shù)據(jù)分析基礎、掌握數(shù)據(jù)分析應用為目標，以提升數(shù)據(jù)分析能力為重點，將Python數(shù)據(jù)分析基礎與應用整體分為9個模塊，形成層次分明、結構清晰、重點突出、方便學習的模塊化結構；構建漸進式、多樣化的數(shù)據(jù)分析基礎與應用層次，創(chuàng)新知識學習、技能訓練、項目實戰(zhàn)一體化訓練模式，可幫助讀者有效地形成了學習梯度、降低學習

本書以位置大數(shù)據(jù)為研究對象，綜述多源位置數(shù)據(jù)的融合及挖掘的理論、技術和方法，并以POI數(shù)據(jù)、GPS軌跡數(shù)據(jù)、簽到數(shù)據(jù)和地圖數(shù)據(jù)為例，闡述多源位置數(shù)據(jù)融合時，如何解決數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)稀疏性和數(shù)據(jù)不平衡等問題；同時，詳細描述了它們在城市功能區(qū)域識別、城市熱點區(qū)域挖掘、城市熱點區(qū)域量化分析、居民出行熱點路徑挖掘和居民出行頻繁

本書由行業(yè)專家組織共同編寫，專為追求卓越的AI技術愛好者和專業(yè)人士設計。本書深入剖析StableDiffusion技術的精髓，并探討其在商業(yè)領域的廣泛應用。本書從最基礎、最原理的層級講述AI程序的生成及掌控技巧。本書主要包括StableDiffusion技術基礎、高級模型訓練與優(yōu)化、實戰(zhàn)案例分析、商業(yè)應用實操、前沿趨勢

本書主要內容包括分級遞階控制系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)、專家控制系統(tǒng)、進化控制系統(tǒng)、分析智能控制技術的典型應用等項目。在正文中穿插了大量的圖片和必要的公式，形象生動、條理清晰；在每個項目中均設置了項目實施，增加了教材的實用性和趣味性；在每個項目中還設置了項目知識檢測，引導學生更好地掌握與

本書緊跟當代行業(yè)需求，結合相關技術研究動態(tài)及行業(yè)發(fā)展動向，進行梳理和總結，主要包括智能視覺系統(tǒng)的硬件、數(shù)字圖像處理技術、深度學習與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、智能視覺技術的應用等內容。本書內容豐富，結構清晰，對智能視覺技術的軟硬件設備、基礎理論和應用進行了詳細地描述，由淺入深，圖文并茂。此外，在每個項目的結尾處設置了學習成果評價，以

本教材主要介紹計算機視覺的體系結構、圖像處理理論、視覺處理算法，以及計算機視覺技術工程應用實例。全書共分10章，主要包括結論、圖像與視頻預處理技術、圖像去噪與增強技術、圖像分制技術、圖像特征描述方法、圖像幾何變換與映射、相機模型與多視圖幾何、目標分類識別技術、深度學習與計算機視覺、計算機視覺技術應用實例等。

本書內容主次分明、講解深入淺出、結構清晰流暢，主要內容包括緒論、自動控制系統(tǒng)的數(shù)學建模、自動控制系統(tǒng)的時域分析、自動控制系統(tǒng)的頻域分析、自動控制系統(tǒng)的校正和自動控制系統(tǒng)的典型應用。本書每個項目均設有任務工單、MATLAB編程例題和豐富的習題，可以引導學生提前進行課程預習，幫助學生充分掌握相關知識，并及時檢驗學習成果，提

本書循序漸進地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能方面的知識，全面、系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的算法概念和適用范疇，并通過11個具體案例分別闡述人工智能和大數(shù)據(jù)技術在生產(chǎn)生活中的應用。本書循序漸進地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能方面的知識，全面、系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的算法概念和適用范疇，并通過11個具體案例分別闡述人工智能和大數(shù)據(jù)技術在生

本書針對管理類專業(yè)學位論文的特定需求，系統(tǒng)論述數(shù)據(jù)分析類論文的寫作方式。從論文寫作和論文流程環(huán)節(jié)兩個角度展開，分析論文各組成部分的相互邏輯和撰寫思路，對論文流程各環(huán)節(jié)進行完整梳理，全面指導論文寫作。在提供論文內容分析的基礎上，進一步提供對于論文結構的認識和常見錯誤的針對性總結。指導學生從選題開始，逐步掌握數(shù)據(jù)分析類論文

本書以Python編程語言為基礎，系統(tǒng)地介紹Python的基本原理、基本技能及基本方法，同時采用最新實例和相應練習操作以實現(xiàn)知識點的具體應用，并為后續(xù)課程的學習和大數(shù)據(jù)財務實驗實訓課程做鋪墊。為了適應新形勢下高等院校向培養(yǎng)應用型財務人才轉型的新需求，本書遵循“強技能、重能力、求創(chuàng)新、重應用”的原則，注重Python基礎