本書主要介紹作者近年來在深度學(xué)習(xí)與圖像處理等方面的研究成果，包括圖像去模糊、視頻信息缺失補(bǔ)全、圖像分類識別、圖像領(lǐng)域自適應(yīng)、多源跨域圖像遷移學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法，用到的模型主要包括多尺度編解碼深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多尺度特征金字塔網(wǎng)絡(luò)、雙判別器生成對抗網(wǎng)絡(luò)、漸進(jìn)增長生成對抗網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯正則化深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度對抗域自適應(yīng)

本書服務(wù)的主要對象為人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)學(xué)生、相關(guān)人工智能類專業(yè)學(xué)生以及想要涉足人工智能的讀者。本書采用"教、學(xué)、做一體化”的教學(xué)方法，圍繞智能語音技術(shù)，主要介紹了云端智能語音應(yīng)用、終端智能語音應(yīng)用、綜合智能語音應(yīng)用三大部分。課程以實(shí)際項(xiàng)目轉(zhuǎn)化的案例為主線，按"理實(shí)一體化”的指導(dǎo)思想，從"魚”到"漁”，培養(yǎng)學(xué)生知識遷移

本教材是面向中等職業(yè)學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生PHP課程的教學(xué)用書，對PHP語法基礎(chǔ)、PHP用戶交互、PHP操作數(shù)據(jù)庫以及綜合實(shí)踐等方面進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述，以項(xiàng)目化案例的方式展開，每個項(xiàng)目都配備有PPT配套資源。本教材共分為10個項(xiàng)目，項(xiàng)目一主要講解開發(fā)環(huán)境的搭建。項(xiàng)目二、項(xiàng)目三主要講解PHP基礎(chǔ)語法及流程控制。項(xiàng)目四主要講解P

本書主要介紹Python的基礎(chǔ)知識及其在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。本書以項(xiàng)目為主線展開，將Python的基礎(chǔ)知識貫穿于項(xiàng)目之中，讀者可以跟隨項(xiàng)目進(jìn)度逐漸深入了解Python。通過完成項(xiàng)目任務(wù)，讀者可以初步掌握Python的程序設(shè)計(jì)能力。本書中的代碼均在Python3.10.x中測試通過。本書既可作為高職高專計(jì)算機(jī)類專業(yè)Pyth

本書從Python數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識入手，通過大量案例，系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)分析的流程與數(shù)據(jù)可視化的方法，提高讀者應(yīng)用數(shù)據(jù)來解決實(shí)際問題的能力。全書共8章，第1章主要介紹數(shù)據(jù)分析與可視化基本概念等相關(guān)知識；第2章主要介紹使用Python語言編程常用的知識點(diǎn)；第3章主要介紹Python數(shù)據(jù)分析常用的兩個庫NumPy和Pandas

本書是一本基于VMwarevSphere7.0的虛擬化技術(shù)項(xiàng)目化教材，項(xiàng)目1為基于VMwarevSphere虛擬化技術(shù)的私有云平臺規(guī)劃，項(xiàng)目2為搭建VMwareESXi虛擬化平臺，項(xiàng)目3為基于iSCSI存儲服務(wù)器的搭建，項(xiàng)目4為部署vCenterServer平臺，項(xiàng)目5為搭建VMware虛擬網(wǎng)絡(luò)，項(xiàng)目6為搭建虛擬機(jī)，項(xiàng)

本書基于Python3.10版本，以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的方式系統(tǒng)地介紹了Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)的相關(guān)知識，主要內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)解析實(shí)戰(zhàn)、并發(fā)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)、動態(tài)內(nèi)容采集實(shí)戰(zhàn)、爬蟲數(shù)據(jù)存儲實(shí)戰(zhàn)、Scrapy爬蟲框架實(shí)戰(zhàn)等，通過多個實(shí)戰(zhàn)任務(wù)的練習(xí)，讓讀者能最大限度地掌握Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的核心技

本書基于Python3.10版本，使用JupyterNotebook進(jìn)行編程；以項(xiàng)目任務(wù)驅(qū)動模式，系統(tǒng)地闡述了Python數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識，內(nèi)容包括Python數(shù)據(jù)分析概述、NumPy數(shù)值計(jì)算實(shí)戰(zhàn)、pandas統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)、Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、基于sklearn的數(shù)據(jù)

本書是中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心近年來參與網(wǎng)絡(luò)空間國際治理部分工作成果的匯編。全書共分七個專題，從不同側(cè)面切入，介紹了網(wǎng)絡(luò)空間國際治理機(jī)制的基本面和主要矛盾，探討了網(wǎng)絡(luò)空間國際規(guī)范的現(xiàn)狀與未來，圍繞數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源兩個關(guān)鍵要素以美歐為重點(diǎn)研究對象深入探討了在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下網(wǎng)絡(luò)空間國際治理的突出問題，并概述了我國網(wǎng)絡(luò)

本書全面敘述了蒙特卡羅方法，包括序貫蒙特卡羅方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法基礎(chǔ)、Metropolis算法及其變體、吉布斯采樣器及其變體、聚類采樣方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅的收斂性分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動的馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、哈密頓和朗之萬蒙特卡羅方法、隨機(jī)梯度學(xué)習(xí)和可視化能級圖等。為了便于學(xué)習(xí)，每章都包含了不同領(lǐng)域的代表性應(yīng)用實(shí)