本書結(jié)合編者對本科生和研究生的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)近幾年利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和人工智能項(xiàng)目實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，從語言的前瞻性和實(shí)用性角度出發(fā)，以實(shí)際需求為導(dǎo)向而編寫。在內(nèi)容設(shè)計(jì)上，打破學(xué)科體系、知識本位的束縛，以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)為引領(lǐng)，根據(jù)企業(yè)崗位規(guī)范與任職要求提煉核心編程技能，由淺入深地將不同知識點(diǎn)進(jìn)行串聯(lián)，使

本書以STM32單片機(jī)的多個(gè)實(shí)例貫穿全書，共6章。第1章為STM32單片機(jī)基礎(chǔ)知識；第2章為STM32單片機(jī)程序開發(fā)模式，較為詳細(xì)地介紹了STM32單片機(jī)的3種開發(fā)模式；第3章為STM32單片機(jī)的I／O應(yīng)用，主要講述GPIO口的應(yīng)用；第4章為HAL庫的介紹，主要講述STM32單片機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)外設(shè)庫；第5章為基于標(biāo)準(zhǔn)庫的

本書分為八章，內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)評估法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估程序、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估風(fēng)險(xiǎn)管理。

本書引領(lǐng)讀者以歷史眼光來審視人工智能的發(fā)展，從人類最初對智能的幻想出發(fā)，通過一些關(guān)鍵的技術(shù)、應(yīng)用的突破和重要事件的表述，講解人工智能的興衰、優(yōu)勢和不足，以及一些基本規(guī)則。

本書是全國中等職業(yè)學(xué)校計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫使用教材，是《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)―VisualFoxPro6.0》的第6版。全書共9章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)、VisualFoxPro基本操作、創(chuàng)建查詢和視圖、SQL語言的應(yīng)用、表單設(shè)計(jì)、報(bào)表設(shè)計(jì)、菜單和工具欄設(shè)計(jì)、應(yīng)用程序設(shè)計(jì)實(shí)例及結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。每章提供了大量的基

本書介紹了IllustratorCS6的基本操作方法和矢量圖形的制作技巧，包括初識IllustratorCS6、圖形的繪制和編輯、路徑的繪制與編輯、圖像對象的組織、顏色填充與描邊、文本的編輯、圖表的編輯、圖層和蒙版的使用、使用混合與封套效果、效果的使用、綜合設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。

本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，專注于滿足信息技術(shù)行業(yè)對Python語言編程技能的需求。編寫時(shí)以“項(xiàng)目導(dǎo)讀→任務(wù)描述→技術(shù)分析→任務(wù)實(shí)現(xiàn)→知識鏈接→任務(wù)評價(jià)”為主線，旨在通過任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式，將Python語言所需的知識和技能有機(jī)融入富有“思政”意義的任務(wù)中。全書采用“理實(shí)一體”，便于“做中學(xué)，學(xué)中做”的教學(xué)方法實(shí)施。本書共分1

本書是全國中等職業(yè)學(xué)校計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)—VisualFoxPro6.0（第6版）》教材的配套上機(jī)指導(dǎo)與練習(xí)用書。全書章節(jié)安排緊扣教材內(nèi)容，列出了章節(jié)知識結(jié)構(gòu)，并對知識進(jìn)行了梳理，給出了大量的實(shí)訓(xùn)例題和操作練習(xí)，主要內(nèi)容包括VisualFoxPro6.0數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本知識、項(xiàng)目管理器的使用、數(shù)據(jù)庫表的基本

本書介紹了人工智能的基本原理和開源硬件的工作原理，以及兩者在項(xiàng)目中的應(yīng)用可能性。書中深入探討了幾種經(jīng)典的人工智能算法，包括回歸算法、貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機(jī)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等。軟件部分可使用Mind+圖形化編程軟件和Python編程語言，硬件部分使用行空板作為主控器，配合開源硬件模塊，結(jié)合實(shí)例和項(xiàng)目，

本書分十個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括：初探計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、衡量計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)性能、物理層設(shè)備構(gòu)建小型局域網(wǎng)、數(shù)據(jù)鏈路層設(shè)備組建交換式局域網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)層設(shè)備實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、傳輸層通信偵聽、廣域網(wǎng)與寬帶接入技術(shù)、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)。