本書介紹了大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、社會研究與方法、計算社會科學(xué)及其發(fā)展、基本原則與生命周期、構(gòu)建分析路線與用例、大數(shù)據(jù)分析的運用、預(yù)測分析方法、預(yù)測分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析模型、用戶角色與分析工具、大數(shù)據(jù)分析平臺、社交網(wǎng)絡(luò)與推薦系統(tǒng)、組織分析團(tuán)隊等內(nèi)容，最后為大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)設(shè)計了一個基于大數(shù)據(jù)集市的課程實踐。

本書內(nèi)容共6部分。第1部分幫助你理解通用人工智能時代下，“Chatbot”和“對話式交互”的概念；第2部分帶你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介紹Chatbot的生命周期；第5部分介紹通用人工智能與現(xiàn)實世界的接口——機(jī)器人流程自動化；第6部分介紹行業(yè)對Chatbot的評價，明確Chatbot的邊界并給

本書主要介紹數(shù)據(jù)和可視化過程中必知必會的概念，帶領(lǐng)讀者拓展對可視化流程、視覺暗示和圖表分類框架的理解。全書共分為3篇，共10章，重點向讀者講解Excel圖表模塊的功能和使用方法，不僅為讀者建立了系統(tǒng)化的知識框架，使其了解每個功能的使用邏輯和作用；還向讀者說明了商務(wù)圖表和科研圖表中常用的設(shè)計思路和特殊效果的制作技巧，幫助

本書主要介紹了情感計算及其相關(guān)學(xué)科的發(fā)展脈絡(luò)，明晰了相關(guān)里程碑節(jié)點、核心關(guān)鍵技術(shù)、主要科研平臺和重大學(xué)術(shù)成果，提取關(guān)鍵性特征和指標(biāo)，對下一階段理論演化、技術(shù)走向和行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行了預(yù)測。本書依托世界主流學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、領(lǐng)先的行業(yè)數(shù)據(jù)庫和案例庫，綜合運用文獻(xiàn)計量分析、案例分析、元分析等方法，確保了結(jié)論的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

本書追蹤最新技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)與云計算、Google云計算原理與應(yīng)用、Amazon云計算AWS、微軟云計算MicrosoftAzure、Hadoop3.0：主流開源云架構(gòu)、虛擬化技術(shù)、容器技術(shù)、云原生技術(shù)、云計算數(shù)據(jù)中心、云計算核心算法、云際計算技術(shù)、中國云計算技術(shù)及總結(jié)與展望等。

本書深人淺出地介紹了Python語言程序設(shè)計的相關(guān)知識，主要包括Python語言人門、Python語法基礎(chǔ)、Python流程控制與異常處理、Python函數(shù)與模塊及包、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、Python文件處理與目錄操作Python計算生態(tài)與應(yīng)用等內(nèi)容。本書內(nèi)容翔實、條理清晰、圖文并茂、案例豐富，并提供配套的程序源碼、教學(xué)

本書是主教材《Python語言程序設(shè)計》的配套實踐教材，內(nèi)容豐富、講解深入。本書分為兩部分，第一部分為上機(jī)實驗，包括16個實驗，涵蓋基本數(shù)據(jù)類型、自定義函數(shù)、控制語句、自定義模塊和導(dǎo)入語句、文件管理、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計等Python基礎(chǔ)知識，面向?qū)ο缶幊�、文件管理、異常處理、圖形用戶界面編程、常用的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫等內(nèi)容

本書共5章，以項目實踐的形式，通過大量實例，介紹音頻信號的編輯與處理、圖形圖像的編輯與處理、視頻信號的編輯與處理、計算機(jī)動畫的制作與編輯、多媒體網(wǎng)頁設(shè)計基礎(chǔ)等內(nèi)容。通過學(xué)習(xí)本書內(nèi)容，讀者能夠快速地掌握多媒體相關(guān)軟件的基本操作及綜合應(yīng)用，全面掌握多媒體技術(shù)的理論知識，提升多媒體作品的設(shè)計能力和實踐創(chuàng)新能力。本書匯集了作者

本書結(jié)合當(dāng)前主流多媒體技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，從多媒體技術(shù)的基本概念入手，比較全面系統(tǒng)地介紹了多媒體技術(shù)中所涉及到的基礎(chǔ)理論及技術(shù)實現(xiàn)方法。全書分為6章，主要內(nèi)容包括多媒體技術(shù)概論、音頻信號的編輯與處理、圖形圖像的編輯與處理、視頻信號的編輯與處理、計算機(jī)動畫的制作與編輯、網(wǎng)頁設(shè)計基礎(chǔ)等內(nèi)容。

本書從人工智能的基本概念、Python編程基礎(chǔ)，到數(shù)據(jù)獲取、整理與可視化，機(jī)器學(xué)習(xí)初步、分類、回歸分析，再到深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面進(jìn)行系統(tǒng)介紹。本書既有經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，也包括大模型等前沿應(yīng)用。