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本書利用PCAS裂隙圖像處理軟件對干濕循環(huán)條件下不同壓實度膨脹土的表面裂隙發(fā)育變化進行動態(tài)、定量的測量，并對不同裂隙發(fā)育程度的膨脹土進行直剪試驗，得到不同壓實度下膨脹土強度指標(biāo)隨裂隙發(fā)育的變化規(guī)律；利用CT技術(shù)和計算機圖像處理技術(shù)，對干濕循環(huán)下膨脹土試樣內(nèi)部的細觀裂隙進行定量化分析，得到裂隙網(wǎng)絡(luò)的幾何結(jié)構(gòu)和形態(tài)特征隨循

作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新性實驗教材，本書重點介紹各類深度學(xué)習(xí)框架和算法，涵蓋圖像、視頻、語音和文本等人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的多個領(lǐng)域，涉及分類、識別、檢測、多模態(tài)和三維重建等多類實驗任務(wù)。書中選取的實驗分別介紹了相關(guān)背景、所涉及的深度網(wǎng)絡(luò)模型框架和實驗操作，實驗操作部分描述了實驗代碼、操作步驟、數(shù)據(jù)集、評估準(zhǔn)則、所應(yīng)用

本書采用實踐方法幫助你成為解決方案架構(gòu)師，不僅詳盡地闡述了解決方案架構(gòu)師在不同層次的任務(wù)和責(zé)任——從技術(shù)架構(gòu)設(shè)計的基本原則，到實際項目中的難點突破，再到面對新興技術(shù)挑戰(zhàn)時的應(yīng)對手段，還介紹了在架構(gòu)設(shè)計之外同樣至關(guān)重要的軟技能，如溝通協(xié)調(diào)、團隊領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新能力，以及對于行業(yè)趨勢的敏銳度等。相較于第1版，本書加入了有關(guān)物聯(lián)

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