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本書系統(tǒng)介紹了推薦算法的知識框架和技術細節(jié)，包括召回、粗排、精排和重排等模塊。第1章從用戶體驗、內(nèi)容生產(chǎn)和平臺發(fā)展角度介紹為什么需要推薦系統(tǒng)，并闡述推薦系統(tǒng)的分類及整體技術架構。第2章介紹推薦算法模型的基礎——數(shù)據(jù)樣本和特征工程。第3章介紹傳統(tǒng)推薦算法。第4~7章介紹推薦系統(tǒng)中最復雜的部分——精排模塊，包括特征交叉、用

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