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本書(shū)是獲得大量讀者好評(píng)的“Linux典藏大系”中的《Linux環(huán)境C程序設(shè)計(jì)》（第3版），內(nèi)容豐富，從基礎(chǔ)知識(shí)到高級(jí)技術(shù)和核心原理，再到項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，幾乎涵蓋Linux環(huán)境C程序設(shè)計(jì)的所有重要知識(shí)點(diǎn)�！禠inux環(huán)境C程序設(shè)計(jì)（第3版）》提供大量實(shí)例，供讀者實(shí)戰(zhàn)演練，并提供教學(xué)視頻、源程序、思維導(dǎo)圖、習(xí)題參考答案和教學(xué)PP

本書(shū)是獲得大量讀者好評(píng)的“Linux典藏大系”中的《Linux系統(tǒng)管理與網(wǎng)絡(luò)管理》的第3版�！禠inux系統(tǒng)管理與網(wǎng)絡(luò)管理（第3版）》第1、2版出版后獲得了讀者的高度評(píng)價(jià)，曾經(jīng)多次印刷。第3版以當(dāng)前流行的RedHatEnterpriseLinux9.1版本為基礎(chǔ)，全面、系統(tǒng)、由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹從Linux系統(tǒng)管理

本書(shū)立足服務(wù)國(guó)家智能制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求，闡述了人工智能的基本概念、術(shù)語(yǔ)以及行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)和生態(tài)環(huán)境，詳細(xì)介紹了人工智能在電子信息工程、網(wǎng)絡(luò)通信、智能制造、數(shù)字商務(wù)、數(shù)字藝術(shù)和智能交通這六大常見(jiàn)工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的交叉應(yīng)用和實(shí)踐案例，旨在通過(guò)這本具有通識(shí)性的教材，推動(dòng)人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域的交叉應(yīng)用，同時(shí)普及跨領(lǐng)域的人工智能知

本書(shū)適用于想要學(xué)習(xí)CANoe的初學(xué)者，無(wú)論是汽車(chē)電子工程師、軟件工程師還是測(cè)試工程師都可以從中受益。本書(shū)的目標(biāo)讀者應(yīng)該具備一定的汽車(chē)電子的基礎(chǔ)知識(shí)和編程經(jīng)驗(yàn)(如C、C++或Python基礎(chǔ))，并且對(duì)CAN總線協(xié)議和汽車(chē)電子系統(tǒng)有一定的了解。本書(shū)的編寫(xiě)秉承“簡(jiǎn)單易學(xué)、實(shí)用性強(qiáng)”的原則，力求讓讀者在短時(shí)間內(nèi)掌握CANoe的

本書(shū)由七個(gè)項(xiàng)目組成，分為初識(shí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、基于Python庫(kù)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)數(shù)據(jù)采集、基于urllib實(shí)現(xiàn)客戶端數(shù)據(jù)采集、基于Requests-HTML實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集、基于Scrapy框架實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集、基于Scrapy-redis分布式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集以及基于自動(dòng)化測(cè)試工具實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集。

本書(shū)以平面設(shè)計(jì)與制作流程為主線，詳細(xì)介紹了PhotoshopCC2018圖像處理軟件的使用方法和操作技巧。全書(shū)共分14章，按照平面設(shè)計(jì)工作的實(shí)際需求組織內(nèi)容，基礎(chǔ)知識(shí)以實(shí)用、夠用為原則。其中，第1-10章主要內(nèi)容包括平面設(shè)計(jì)與配色知識(shí)、PhotoshopCC2018基礎(chǔ)入門(mén)、圖像選區(qū)的創(chuàng)建與編輯、圖像的繪制與修飾、圖層

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本套叢書(shū)循序漸進(jìn)地詳細(xì)講解了與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的重要概念、算法和模型，并著重展示了PyTorch是如何實(shí)現(xiàn)這些算法和模型的。其共分為三卷：編程基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、序列與自然語(yǔ)言處理。本書(shū)為該套叢書(shū)的第三卷：序列與自然語(yǔ)言處理。主要介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN、GRU和LSTM)和一維卷積；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、

全書(shū)分為五部分，包括基礎(chǔ)篇、資源篇、3D軟件開(kāi)發(fā)綜合實(shí)例篇、AR軟件開(kāi)發(fā)綜合實(shí)例篇和全景軟件開(kāi)發(fā)綜合實(shí)例篇。基礎(chǔ)篇介紹了Unity2D開(kāi)發(fā)和Unity的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)；資源篇介紹了在Unity中創(chuàng)建地形、光照和粒子等資源的相關(guān)技術(shù)；3D軟件開(kāi)發(fā)綜合實(shí)例篇、AR軟件開(kāi)發(fā)綜合實(shí)例篇和全景軟件開(kāi)發(fā)綜合實(shí)例篇完整展示了基于Uni