深度學習技術與應用（TensorFlow版）

信息技術（基礎篇）

數(shù)據(jù)挖掘與機器學習

本書以網(wǎng)絡Flash動畫學習資源的內(nèi)容結(jié)構特征分析為核心問題，通過提取與分析網(wǎng)絡Flash多媒體動畫包含的元數(shù)據(jù)、文本、按鈕等，獲得動畫包含的視覺場景、動態(tài)效果、情感因素等，建立Flash動畫索引數(shù)據(jù)庫，并開發(fā)Flash動畫檢索系統(tǒng)，在學生群體中進行使用及檢驗教學效果，從理論上探討了網(wǎng)絡多媒體動畫資源對教育的重要輔助作

本書分析了計算機信息安全的基礎知識，包括信息安全問題與重要性、威脅信息安全的各種因素、計算機信息安全技術體系、計算機信息系統(tǒng)安全保護與監(jiān)察；論述了計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)通信基礎、計算機網(wǎng)絡基本協(xié)議、計算機網(wǎng)絡攻擊技術、計算機網(wǎng)絡安全；深入探討了局域網(wǎng)技術應用、入侵檢測技術應用、防火墻技術應用、云計算技術應用等方面的內(nèi)容。

本書共分為7章，第一章是計算機網(wǎng)絡前沿理論，第二章是計算機信息化技術，第三章是計算機軟件的測試技術，第四章是計算機視覺的基本技術，第五章是計算機網(wǎng)絡安全管理技術，第六章是人工智能技術的發(fā)展，第七章是人工智能技術的發(fā)展。

本書以機器人行業(yè)的崗位需求和人才必備技能為主線，講解了機器人技術及相關知識，通過優(yōu)化知識體系結(jié)構，培養(yǎng)學生具備理論和實踐相結(jié)合解決問題的能力，提高學生的創(chuàng)新能力。全書共7章，內(nèi)容涵蓋了機器人的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢、工業(yè)機器人的技術應用、服務機器人的技術應用、機器人的機械結(jié)構與電動機、機器人硬件電路和機器人設計制作實踐等專業(yè)知

本書系統(tǒng)介紹了基于強化學習的多智能體協(xié)同技術，涉及進化算法、納什均衡等相關主題，討論了基于強化學習的多智能體協(xié)同理論、一致性學習算法、基于協(xié)同Q學習算法的多智能體規(guī)劃技術等，研究了ICFA方法的優(yōu)越性，將計算時間和結(jié)果準確性作為指標進行考核，在多機器人實時攜桿問題中驗證了算法的有效性。并給出了針對多機器人協(xié)同問題的應用

本書中可以看到人工智能的起源、與發(fā)展史，可以領略人臉識別技術的進化與音頻智能的崛起，還可以探索人工智能在游戲和協(xié)作方面的驚人能力。書中還揭示微型機器人在人體內(nèi)的自動駕駛和機器人與天文望遠鏡FAST的奇妙交匯。不僅如此，你還將了解到機器魚的驚人機動能力和仿生眼的引爆性創(chuàng)新。本書將帶著讀者邁向未知的智能世界，探索人工智能和

視線跟蹤是根據(jù)臉部或眼部特征確定用戶當前注視方向的技術，能夠?qū)崿F(xiàn)基于視覺的自動交互、注意力研判等，目前主要應用于人機交互、醫(yī)學診斷、虛擬現(xiàn)實、智能交通、人因分析等多個領域。本書主要內(nèi)容包括：視線跟蹤技術的發(fā)展歷程、視線跟蹤研究的相關理論，重點介紹了作者在視線跟蹤領域的一些突出成果，包括視線跟蹤系統(tǒng)標定、三維視線估計算法