本書是一本深入探討空間用角接觸球軸承摩擦動(dòng)力學(xué)分析的專業(yè)著作。本書內(nèi)容涵蓋了從基礎(chǔ)理論到高級(jí)應(yīng)用等多個(gè)方面，包括角接觸球軸承工作原理、摩擦動(dòng)力學(xué)建模以及在空間環(huán)境下軸承摩擦動(dòng)力學(xué)性能分析。圖書特色包括：開發(fā)了一種基于向量形式 的軸承摩擦動(dòng)力學(xué)模型，分析了多工況對其摩擦動(dòng)力學(xué)行為的影響；建立了基于模塊化的軸承摩擦動(dòng)力學(xué)建

2022年1月20日，清華大學(xué)建筑學(xué)院教授、著名建筑學(xué)家、建筑教育家陳志華先生因病離世。陳志華先生長期耕耘于外國建筑史、園林史、建筑學(xué)理論、文物建筑保護(hù)、中國鄉(xiāng)土建筑等學(xué)術(shù)領(lǐng)域，學(xué)通中西，著譯了多種重要的建筑史和建筑理論書籍，造福學(xué)林。陳志華先生在清華大學(xué)從事教學(xué)工作七十載，以深厚之學(xué)養(yǎng)、淵博嚴(yán)謹(jǐn)之風(fēng)范育人數(shù)代，桃李不

城市是不斷新陳代謝的有機(jī)生命體，社區(qū)更新的意義不僅是物理空間的煥新，更在于其背后的社區(qū)共同治理。社區(qū)更新規(guī)劃是促進(jìn)社區(qū)可持續(xù)發(fā)展的重要契機(jī)和抓手，其目的在于通過人居環(huán)境的改善，使社區(qū)居民具有最高的幸福感和凝聚力，而參與式規(guī)劃的提出，正是要通過社區(qū)更新規(guī)劃這一行為，促進(jìn)社區(qū)公共治理，改變陌生人的社會(huì)傾向，從而激活社區(qū)的共

《Python數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目全程實(shí)錄》精選不同行業(yè)、不同分析方法以及機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的12個(gè)熱門Python數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。這些項(xiàng)目既可以作為練手項(xiàng)目，也可以應(yīng)用于實(shí)際數(shù)據(jù)分析工作中，其中的機(jī)器學(xué)習(xí)還可作為參賽項(xiàng)目的參考。總體來說，這些項(xiàng)目的實(shí)用性都非常強(qiáng)。具體項(xiàng)目包含：熱銷產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、籃壇薪酬揭秘：球員位置與薪資

人工智能時(shí)代，AI繪畫作為AIGC技術(shù)的一個(gè)很重要的應(yīng)用，廣泛應(yīng)用于漫畫制作、平面設(shè)計(jì)、廣告設(shè)計(jì)、室內(nèi)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。AI繪畫讓人人可繪畫人人可設(shè)計(jì)成為可能�！禔I繪畫工坊：Midjourney從入門到實(shí)踐（80集視頻課50個(gè)繪畫案例）》結(jié)合50個(gè)案例，詳細(xì)介紹了AI繪畫軟件Midjourney的使用方法和功能技巧。《AI

《TensorFlow自然語言處理及應(yīng)用》以TensorFlow為平臺(tái)，講述TensorFlow與自然語言的技術(shù)及開發(fā)。書中每章都以理論開始，以TensorFlow應(yīng)用及自然語言分析結(jié)束，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，讓讀者可以快速掌握TensorFlow與自然語言分析。本書共9章，主要內(nèi)容為TensorFlow與編程、自然語言

《LangChain大模型AI應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐》是一本深度探索LangChain框架及其在構(gòu)建高效AI應(yīng)用中所扮演角色的權(quán)威教程。本書以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，系統(tǒng)介紹了從LangChain基礎(chǔ)到高級(jí)應(yīng)用的全過程，旨在幫助開發(fā)者迅速掌握這一強(qiáng)大的工具，解鎖人工智能開發(fā)的新維度。本書內(nèi)容圍繞LangChain快速入門、Chain結(jié)構(gòu)構(gòu)建

Ithasproventrackrecordsofinnovativeproductdevelopmentfromconcepttohighvolumeproductionwithspecializationinstate-of-the-artcoherentsiliconphotonicsintegratedcirc

本書深入講解PythonOpenCV的核心技術(shù),并通過大量的代碼和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),充分展示了如何將這些技術(shù)在不同領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)。本書的主要內(nèi)容如下:第1章介紹Python和OpenCV的基礎(chǔ)知識(shí),包括Python和OpenCV的起源、優(yōu)勢、版本、安裝及應(yīng)用場景等;第2章介紹圖像基礎(chǔ)知識(shí),包括圖像的讀取、顯示、保存以及像素處理等;

本書致力于探索如何在大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，最大限度地提高性能和優(yōu)化顯存使用。本書面向深度學(xué)習(xí)從業(yè)者，尤其是希望深入了解并提升模型訓(xùn)練效率的工程師與研究人員。隨著深度學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)規(guī)模的迅速增長，如何高效利用硬件資源，減少訓(xùn)練時(shí)間，成為當(dāng)前AI系統(tǒng)工程的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。本書從硬件和軟件的基礎(chǔ)知識(shí)入手，逐步引導(dǎo)讀者理解和掌握