本書以ANSYS2021版本為依據(jù)，對ANSYS分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進行了詳細介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實例詳細講解了ANSYS的具體應(yīng)用方法。全書分為兩篇，共計15章。第1篇為操作基礎(chǔ)，詳細講解了ANSYS分析全流程的基本步驟和方法，包括ANSYS概述、幾何建模、劃分網(wǎng)格、施加載荷、求解和后處理等內(nèi)容。第

概率論與數(shù)理統(tǒng)計同步輔導(dǎo)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

"本教材是基于“新工科”專業(yè)發(fā)展，適應(yīng)應(yīng)用型高校研究生數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)需要和深化課程思政教學(xué)改革的需要而編寫的，是數(shù)理統(tǒng)計必修課程的主要教學(xué)資料，是學(xué)習(xí)后續(xù)課程的重要思維方法和應(yīng)用工具。隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，實際問題的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，復(fù)雜程度越來越高，數(shù)理統(tǒng)計課程對于培養(yǎng)高層次人才的大數(shù)據(jù)處理能力、抽象思維能力、科

內(nèi)容簡介：《控制論》是控制理論的奠基之作。全書分為兩大部分。第一部分明確指出控制論研究的統(tǒng)是開放系統(tǒng)，并且分析了開放系統(tǒng)使用的統(tǒng)計學(xué)方法（吉布斯統(tǒng)計力學(xué)），研究了信息理論工具信號和數(shù)據(jù)特征的措述和量化手段，探討了反在實現(xiàn)系統(tǒng)穩(wěn)定性中的重要作用，以及開放系（計算機和神經(jīng)系統(tǒng)）在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，并控制論的稱心概念反饋在格

本書是編者在多年概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)實踐基礎(chǔ)上，根據(jù)高等學(xué)校工科各專業(yè)的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程基本要求”編寫的，共十一章，包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析、概率論與數(shù)理統(tǒng)計在

本書從數(shù)學(xué)的視角梳理了人類對引力、時間和空間的認識過程。自19世紀(jì)中期以來，人類的時空觀經(jīng)歷了從伽利略相對性原理、狹義相對性原理到廣義相對性原理的變化，而相對性（或稱協(xié)變性）恰恰是現(xiàn)代微分幾何中的核心觀念。以此為主要線索，本書介紹了萬有引力定律、狹義相對論和廣義相對論的提出和發(fā)展歷程，揭示了這些理論與微分幾何的內(nèi)在聯(lián)系

本書內(nèi)容主要包括四部分：一、介紹聚類算法及研究；二、計算智能技術(shù)介紹，主要研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法及離散Morse理論；三分別提出三種聚類模型：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類模型、基于遺傳優(yōu)化的譜聚類模型、基于Morse優(yōu)化的聚類模型。本書將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等計算智能技術(shù)用于聚類分析，構(gòu)造聚類分析模型，研究該模型的定義及優(yōu)化方

本書是一本應(yīng)用多元統(tǒng)計教材，是多元統(tǒng)計分析的實踐指南.書中介紹了各類多元統(tǒng)計分析方法，并結(jié)合SAS、SPSS和SYSTAT給出了各分析方法的實現(xiàn).本書主要側(cè)重于應(yīng)用，通過使用現(xiàn)實數(shù)據(jù)集的豐富實例，闡明了何時、為什么以及如何使用數(shù)據(jù)集，便于讀者學(xué)習(xí)理解.本書條理清晰，內(nèi)容精練，言簡意賅，可作為高等院校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息

《概率論期末高效復(fù)習(xí)筆記》（宋浩）