"本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號處理的基礎(chǔ)理論、相應(yīng)的算法及這些算法的軟件與硬件實(shí)現(xiàn)。全書共9章，內(nèi)容包括離散時間信號的時域分析、離散時間系統(tǒng)的時域分析、Z變換、離散時間信號的頻域分析、離散時間系統(tǒng)的頻域分析、快速傅里葉變換、濾波器設(shè)計（IIR、FIR及特殊形式的濾波器）、信號的正交變換（定義與性質(zhì)、K-L變換、DCT及其在

"本書包含兩部分內(nèi)容，一是《數(shù)字信號處理－理論、算法與實(shí)現(xiàn)》（第四版，清華大學(xué)出版社，2023年）和《數(shù)字信號處理》（清華大學(xué)出版社，2023年）兩本書后的習(xí)題參考答案，二是作者使用上述教材進(jìn)行數(shù)字信號處理教學(xué)時所做的電子課件。本書在清華大學(xué)出版社云平臺“文泉云盤”上附了一些資源，包含兩部分內(nèi)容，一是在完成這兩本書的習(xí)

本書以Xilinx公司的Artix-7系列FPGA器件為開發(fā)平臺，以MATLAB及VerilogHDL語言為開發(fā)工具，詳細(xì)闡述數(shù)字濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)原理、結(jié)構(gòu)、方法及仿真測試過程，并通過大量工程實(shí)例分析使用FPGA實(shí)現(xiàn)濾波器的具體技術(shù)細(xì)節(jié)，主要包括FIR濾波器、IIR濾波器、多速率濾波器、自適應(yīng)濾波器、變換域濾波器、

全書共分為三篇�；�礎(chǔ)篇講解大語言模型的基礎(chǔ)知識、應(yīng)用架構(gòu)、應(yīng)用工作模式。操作篇講解大模型的實(shí)操環(huán)節(jié)，包括應(yīng)用環(huán)境的搭建，多種大模型的部署、微調(diào)與量化，囊括了大模型的常用操作。開發(fā)篇詳細(xì)講述大語言模型在9個領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)過程，包括Chat、編程、RAG、翻譯、AIAgent、語音、數(shù)字人、提示詞生成、AI小鎮(zhèn)等，涵蓋應(yīng)用

教學(xué)內(nèi)容上保留原有焊接練習(xí)部分，增加了以下內(nèi)容：(1)MCU核心板的PCB設(shè)計：指導(dǎo)教師講解51(MSP430或M3)系列單片機(jī)的硬件結(jié)構(gòu)，同學(xué)根據(jù)原理圖使用AltiumDesigner進(jìn)行PCB設(shè)計；(2)PCB焊接與調(diào)試：按照原理圖完成PCB焊接，這里老師著重指導(dǎo)學(xué)生如何進(jìn)行焊接、解焊等環(huán)節(jié)。調(diào)試環(huán)節(jié)要求學(xué)生掌握使

本書包括“APP時代的媒介化生存”“APP時代的內(nèi)容生產(chǎn)”“APP時代的用戶行為與社會化交往”三部分內(nèi)容。借助案例的呈現(xiàn)與分析,深入闡釋了用戶行為影響因素以及現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)情感與利益動機(jī)是如何在媒介化生活空間中得以投射,進(jìn)而探討APP如何實(shí)現(xiàn)用戶需求的滿足。

本書梳理了列車跨線運(yùn)行的“四網(wǎng)融合”無線通信業(yè)務(wù)承載需求，重點(diǎn)關(guān)注行車指揮與控制類業(yè)務(wù)需求�？偨Y(jié)并分析了既有無線通信技術(shù)制式和發(fā)展趨勢，提出了列車跨線運(yùn)行的“四網(wǎng)融合”無線通信設(shè)計原則，總結(jié)已開通及處于設(shè)計階段的各種市域(郊)、城際與干線鐵路、城市軌道交通融合項目的設(shè)計案例，并提出了列車跨線運(yùn)行的“四網(wǎng)融合”市域(郊)

本書還重點(diǎn)闡述了電子設(shè)計自動化(EDA)工具在數(shù)字電路設(shè)計中的重要作用。作者詳細(xì)介紹了各種EDA工具的功能和應(yīng)用，包括如何利用這些工具進(jìn)行電路設(shè)計、布局、布線和測試。特別是在講述如何利用EDA工具簡化設(shè)計過程和提高設(shè)計效率方面，本書提供了大量實(shí)用的指導(dǎo)和建議。書中通過多個案例研究，展示了數(shù)字電路仿真和EDA設(shè)計在解決實(shí)

《數(shù)字圖像處理技術(shù)及應(yīng)用研究》是一本專注于數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的專業(yè)書籍，旨在為讀者提供該領(lǐng)域內(nèi)的核心理論、關(guān)鍵技術(shù)以及廣泛的應(yīng)用實(shí)例。本書內(nèi)容主要圍繞如下幾個方面：一是數(shù)字圖像處理的技術(shù)的基本理論，二是如何對圖像進(jìn)行變換，三是如何實(shí)現(xiàn)圖像壓縮以及圖像壓縮技術(shù)的應(yīng)用研究，四是介紹圖像檢測技術(shù)以及作者圖像檢測技術(shù)方面的研究，

本書采用項目式的編寫方法，系統(tǒng)地介紹了語音識別的基本概念、基本原理和常用技術(shù)，并使用Python語言對每項技術(shù)進(jìn)行了編程實(shí)現(xiàn)。全書共有8個項目，內(nèi)容涵蓋搭建語音識別開發(fā)環(huán)境、語音特征提取、構(gòu)建傳統(tǒng)聲學(xué)模型、使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建聲學(xué)模型、訓(xùn)練語言模型、構(gòu)建語音識別解碼器、構(gòu)建端到端的語音識別模型和中文普通話語音識別。