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本書對機器學習的基礎知識和基本算法進行了詳細的介紹，對廣泛應用的經典算法(如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機、決策樹和集成學習等)進行了深入的分析，并討論了無監(jiān)督學習的基本方法。用6章對深度學習和深度強化學習進行了相當全面的敘述，不僅深入地討論了反向傳播算法、多層感知機、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡和長短期記憶

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