本書在內(nèi)容編排上，全書體現(xiàn)了理論聯(lián)系實際、聚焦行業(yè)技術(shù)發(fā)展、深入淺出的特點。本書的編寫從滿足經(jīng)濟發(fā)展對高素質(zhì)勞動者和技能型人才的需求出發(fā)，在課程結(jié)構(gòu)、教學內(nèi)容和教學方法等方面進行了新的探索與改革創(chuàng)新，以使學生更好地掌握本課程的內(nèi)容，以及提高學生對理論知識的掌握程度和實際操作技能。本書從項目入手，以項目背景、項目要求、項

本書介紹了自組織增量學習神經(jīng)網(wǎng)絡及其在人工智能領(lǐng)域的應用。神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的人工智能技術(shù)，具有強大的數(shù)據(jù)處理能力和學習能力。自組織增量學習神經(jīng)網(wǎng)絡是一種具有高度自組織結(jié)構(gòu)和增量學習能力的神經(jīng)網(wǎng)絡。與傳統(tǒng)機器學習方法相比，自組織增量學習神經(jīng)網(wǎng)絡有更強的靈活性和適應性，能夠更好地適應動態(tài)環(huán)境和解決復雜的問題。

本書探討了AI領(lǐng)域的AIAgent（智能體）和生成式AI的前沿進展，以及這些技術(shù)如何重塑我們的生活和工作方式。本書首先回顧了AI技術(shù)的演變歷程，并強調(diào)了智能體的定義及其在客戶服務、醫(yī)療健康和制造業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應用。本書也對智能體與傳統(tǒng)軟件進行了對比，分析了智能體的自主性、適應性和協(xié)作能力。生成式AI的崛起也被特別提及，

本書以DreamweaverCC2021軟件為依托，以建立一個網(wǎng)站為項目實例，系統(tǒng)地介紹了靜態(tài)網(wǎng)站的基礎(chǔ)設(shè)計與制作。本教材對于文字、圖像、視頻、超鏈接、CSS樣式、行為、動態(tài)元素、表單等網(wǎng)頁元素的含義及應用作了詳細的講解，最后介紹了網(wǎng)頁的管理方法和上傳步驟等內(nèi)容。本書從基礎(chǔ)知識和基本操作入手，循序漸進、直觀明了地闡述各

隨著數(shù)字化時代的到來，各行各業(yè)投入到IT建設(shè)中的資金越來越多，如何確保IT投資價值最大化，做好需求分析工作是重中之重。本書將通過生動的實踐案例、深刻的隱喻故事幫助讀者建立“業(yè)務驅(qū)動的、用戶導向的需求思想”，并針對價值需求、功能需求、數(shù)據(jù)需求和非功能需求四條主線，幫助讀者構(gòu)建清晰有效的需求分析路徑。本書可作為計算機軟件專

本書從現(xiàn)代辦公應用中遇到的實際問題出發(fā)，基于“項目引導，任務驅(qū)動”的項目化專題教學方式編寫而成，體現(xiàn)了“基于工作過程”與“教、學、做”合一的教學理念和實踐特點。本書以Windows10和Office2019為辦公平臺，全面介紹了計算機基礎(chǔ)知識，以及Word2019、Excel2019、PowerPoint2019高級應

本書從實用的角度出發(fā)，全面、系統(tǒng)地講解了IllustratorCC的各項功能及使用方法，并配有多個精彩實例，操作一目了然，語言通俗易懂。本書配套資源不但提供了案例的源文件和素材，還提供了多媒體教學視頻，讀者可以通過掃描二維碼下載并觀看。讓新手從零起飛，快速跨入高手行列。

本書從辦公應用中的實際問題出發(fā)，基于“教、學、做、評”一體化的教學理念，采用項目化思想重構(gòu)了循序漸進式的任務組成教學案例，支持課堂分層教學的實施，以新型活頁式教材的形式編寫而成。本書緊跟人工智能技術(shù)動態(tài)，將ChatGPT這一強大的語言模型與辦公軟件結(jié)合，為學生在撰寫或編輯文檔、分析與處理數(shù)據(jù)、制作PPT等方面的工作帶來

本書從內(nèi)網(wǎng)滲透測試紅隊的角度，由淺入深，全面、系統(tǒng)地討論了常見的內(nèi)網(wǎng)攻擊手段和相應的防御方法，力求語言通俗易懂、示例簡單明了，以便讀者領(lǐng)會。同時，本書結(jié)合具體案例進行講解，可以讓讀者身臨其境，快速了解和掌握主流的內(nèi)網(wǎng)滲透測試技巧。閱讀本書不要求讀者具備滲透測試的相關(guān)背景知識。如果讀者有相關(guān)經(jīng)驗，會對理解本書內(nèi)容有一定幫

選擇微服務還是單體，這似乎是一個無須討論的話題，這個年代還有單體的存身之地嗎？沃恩和托馬什對此的回答是，不僅有，而且許多組織適合使用單體架構(gòu)。兩位作者用一個貫穿全書的例子深入探討了面向戰(zhàn)略創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計問題。本書共12章，分4部分。第1部分從戰(zhàn)略高度介紹了架構(gòu)決策的重要性及其帶來的影響，以及幾種戰(zhàn)略學習工具和事件優(yōu)先建