本書詳細(xì)闡述了基礎(chǔ)設(shè)施即代碼的概念、原理、設(shè)計方法以及實踐,幫助讀者深入理解基礎(chǔ)設(shè)施即代碼的本質(zhì)和價值。書中通過大量的案例和實踐經(jīng)驗,展示了如何運用基礎(chǔ)設(shè)施即代碼來提高企業(yè)生產(chǎn)力,改變數(shù)據(jù)走向,優(yōu)化流量模式。
本書以廣電大數(shù)據(jù)案例為主線,系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)倉庫Hive存儲和初步處理方法的相關(guān)知識。本書條理清楚、重點突出,內(nèi)容循序漸進(jìn)、由淺入深。本書共8章,包括廣電大數(shù)據(jù)用戶畫像需求分析、部署開發(fā)環(huán)境、廣電用戶數(shù)據(jù)存儲、廣電用戶基本數(shù)據(jù)簡單查詢、廣電用戶賬單與訂單數(shù)據(jù)查詢進(jìn)階、廣電用戶收視行為數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化、廣電用戶數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)導(dǎo)出
本書以初學(xué)者的角度詳細(xì)介紹Spark架構(gòu)的核心技術(shù),主要圍繞Spark的架構(gòu)、Spark的開發(fā)語言、Spark模塊的主要功能展開;以IDEA為主要開發(fā)工具,CentOS為運行環(huán)境,采用理實一體化授課模式。本書內(nèi)容包括Spark導(dǎo)論,Spark環(huán)境搭建與使用,Scala語言,Spark彈性分布式數(shù)據(jù)集,SparkSQL、
本書采用簡潔直觀的方式來講解Vue2的各方面,并融入了關(guān)于Git的基礎(chǔ)和進(jìn)階的知識,讓讀者在學(xué)習(xí)前端框架之余,還能學(xué)習(xí)到主流的團(tuán)隊代碼管理工具和版本控制工具Git的知識應(yīng)用。本書共11章,分為基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇和項目實戰(zhàn)篇;A(chǔ)篇(第1~3章)詳細(xì)講述Vue框架的基礎(chǔ)知識點,并以HTML文件的方式切入,淺顯易懂,讓你的學(xué)習(xí)
本書以BI負(fù)責(zé)人的視角介紹BI分析師的核心工作和應(yīng)具備的核心技能,并分析BI創(chuàng)造價值的專題,理論和實例并重。全書分為四部分: 第一部分(第1、2章)為BI概述與團(tuán)隊組建,從介紹BI分析的基本概念說起,包含BI職責(zé)與數(shù)據(jù)驅(qū)動的概述,以及組建團(tuán)隊時需要考慮的能力模型、團(tuán)隊選型、團(tuán)隊管理。第二部分(第3、4章)為BI
本書系統(tǒng)地論述了基于平面鏡配合的單目立體視覺技術(shù),主要包括視覺圖像邊緣信息提取、單目立體視覺測量模型、單目立體視覺參數(shù)標(biāo)定、單目立體視覺中的極線幾何及校正、單幅圖像的立體匹配和單目立體視覺的應(yīng)用。本書各章節(jié)間既相互聯(lián)系,又相互獨立;本書內(nèi)容是個開放體系,讀者在學(xué)習(xí)過程中可不斷地進(jìn)行二次創(chuàng)新,提出新的理論。本書適合立體視
圖強(qiáng)化學(xué)習(xí)是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的重要分支領(lǐng)域。本書作為該領(lǐng)域的入門教材,在內(nèi)容上盡可能覆蓋圖強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識,并提供應(yīng)用實踐案例。全書共10章,大致分為三部分:第一部分(第1~3章)介紹圖強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究對象(復(fù)雜系統(tǒng)、圖和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò));第二部分(第4~7章)介紹圖強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(圖嵌入、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí));第三部分(
本書介紹了數(shù)字化轉(zhuǎn)型貫標(biāo)的工作背景和試點工作安排,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代背景、基本概念、主要模式,詳細(xì)解讀了《數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型》標(biāo)準(zhǔn),并對數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度貫標(biāo)的推進(jìn)機(jī)制、貫標(biāo)實施流程、評估內(nèi)容和貫標(biāo)評估方法進(jìn)行了重點介紹,力求使讀者系統(tǒng)地了解我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的現(xiàn)狀,掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)方法和演進(jìn)規(guī)律,明確數(shù)字化轉(zhuǎn)
近年來隨著計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用于信息檢索、自然語言處理、計算機(jī)視覺及自動化控制等方面。由于機(jī)器學(xué)習(xí)在實際應(yīng)用中對不同問題所提供的條件各不相同,如含有標(biāo)簽信息的數(shù)據(jù)、不含標(biāo)簽信息的數(shù)據(jù)等,針對不同的數(shù)據(jù)類型有多種解決方法:監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)。本書針對監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法進(jìn)行理論的概述、模
本書是對DiffusionAI繪圖模型的綜合性講解書籍,書中包括最基礎(chǔ)的組件的用例演示,也包括具體的項目實戰(zhàn),以及Diffusion模型的底層設(shè)計思路和實現(xiàn)原理的介紹。通過本書的學(xué)習(xí),讀者可以快速掌握Diffusion模型的使用方法,掌握AI繪圖模型的訓(xùn)練、測試過程,并能研發(fā)屬于自己的AI繪圖模型。本書共19章,分為快