自然語言處理主要研究用計算機理解和生成自然語言的各種理論和方法，屬于人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，是計算機科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科，又常被稱為計算語言學(xué)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文本呈爆炸性增長，為自然語言處理提出了巨大的應(yīng)用需求。同時，自然語言處理研究也為人們更深刻地理解語言的機理和社會的機制提供了一條重要的途徑，因此

開發(fā)利用地下空間是21世紀(jì)我國建造綠色、宜居、可持續(xù)發(fā)展城市的戰(zhàn)略抉擇。以城市軌道交通為例，截至2023年上半年，我國內(nèi)地已有57個城市開通運營城市軌道交通線路10566.55公里，其中地鐵線路8112.23公里，占比76.77%。然而，我國約75%的城市位于地震活動區(qū)，多數(shù)現(xiàn)役或規(guī)劃的地鐵地下結(jié)構(gòu)都面臨嚴(yán)峻的地震威脅

本書為學(xué)術(shù)著作，以藏文信息處理技術(shù)為基礎(chǔ)、以算法設(shè)計與分析為方法、采用Java實現(xiàn)，使從事藏文信息處理的人員掌握藏文的基本屬性，旨在跨越藏文字符分析的設(shè)想與計算機實現(xiàn)的鴻溝，培養(yǎng)學(xué)生算法設(shè)計與分析、程序設(shè)計與實現(xiàn)的基本能力。全書共分為4篇，包括藏文字符處理基礎(chǔ)、藏文字符排序、藏文字符查找和藏文字符統(tǒng)計，首先介紹算法概述

本書為本科電類專業(yè)基礎(chǔ)課教材，全書按照“以教學(xué)創(chuàng)新為指導(dǎo)思想，以教材帶動教學(xué)改革”的要求編寫，以典型器件為基礎(chǔ)，以電路為重點，以分析為手段，以典型應(yīng)用為歸宿，介紹了電力電子的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用技術(shù)。本書共分9章，內(nèi)容以電力電子器件和交流-直流、直流-直流、直流-交流、交流-交流四類重要變換為主，并介紹了軟開關(guān)、開關(guān)電源、諧

本書為學(xué)術(shù)著作，論述了量子化學(xué)和粗�；�理論計算研究等在含能材料性能及其結(jié)構(gòu)預(yù)測等方面的應(yīng)用，該書總結(jié)了作者多年來的研究成果和研究成果，系統(tǒng)論述了量子化學(xué)和粗�；�方法(耗散粒子動力學(xué))的基本理論、量化計算在含能材料組分間相互作用的計算、耗散粒子動力學(xué)在TATB基PBX介觀結(jié)構(gòu)形貌的計算、耗散粒子動力學(xué)在偶聯(lián)劑偶聯(lián)機理研究

本書為2023年度四川省綠色建筑與建筑節(jié)能的發(fā)展報告。四川省自全面開啟綠色建筑與建筑節(jié)能工作以來，立足資源稟賦，完善法規(guī)制度，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系，突出科技創(chuàng)新，提高新建建筑節(jié)能水平，推動既有建筑節(jié)能改造，加大可再生能源應(yīng)用，促進(jìn)綠色建材推廣應(yīng)用，應(yīng)用建筑節(jié)能與綠色建筑新技術(shù)、新材料，持續(xù)提升居住環(huán)境品質(zhì)，努力為人民群眾提供高

本書立足于網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的研究，重點討論虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題，解決如何高效地將多個異構(gòu)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射到底層物理網(wǎng)絡(luò)上，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的高效率分配。具體內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)虛擬化理論基礎(chǔ)、虛擬網(wǎng)絡(luò)映射理論基礎(chǔ)、智能優(yōu)化算法理論基礎(chǔ)、基于群搜索優(yōu)化和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增量設(shè)計的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于資源

本書以隔震工程中常見的疊層橡膠支座與懸臂柱串聯(lián)的隔震體系為研究對象，建立了該體系的幾何非線性動力學(xué)方程，應(yīng)用微分求積單元法，分析了裝配式柱頂隔震體系的固有振動特性和地震響應(yīng)行為，探討了裝配式柱頂隔震體系的隨機響應(yīng)，進(jìn)行了多個縮尺比例模型的振動臺試驗。本書共9章，主要內(nèi)容包括：隔震技術(shù)的應(yīng)用；裝配式結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)知識；裝配式柱

本書主要內(nèi)容涵蓋人工智能概述、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語言處理、計算機視覺、強化學(xué)習(xí)與實踐、人工智能倫理與法律、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用等方面，旨在全面而深入地探討人工智能的核心理論及其在各個領(lǐng)域內(nèi)的廣泛應(yīng)用，幫助讀者全面掌握人工智能的理論知識和應(yīng)用技能，為未來的學(xué)習(xí)和工作打下堅實的基

本書介紹利用編程技術(shù)來處理和展示大數(shù)據(jù)集的方法和工具。內(nèi)容共分為九章，結(jié)合了數(shù)據(jù)分析、圖形處理和用戶交互等技術(shù)，旨在通過可視化的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)變得更加有意義和易于理解。本書核心任務(wù)包括數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和整合等。此外，本書還涉及到用戶交互和動態(tài)更新的問題。通過設(shè)計用戶友好的界面，用戶可以自由地進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢