本書主要介紹了高性能計算庫的基本情況，其中包含以下幾個部分：線性代數(shù)的基礎(chǔ)和算法知識；計算機體系結(jié)構(gòu)及其衍生出來的多種處理芯片(CPU、GPGPU)和分布式計算；高性能計算庫的基本概念以及基礎(chǔ)的實現(xiàn)思路；幾種高性能計算庫的實現(xiàn)框架如OpenBLAS、CUDA及其BLAS庫(CuBLAS、Cutlass)、OpenCL、

本書主要針對高職高專教學(xué)需要而進行編寫的，在選擇教學(xué)內(nèi)容時力求發(fā)揮數(shù)學(xué)的文化育人、知識基礎(chǔ)和技術(shù)應(yīng)用這三大功能，堅持“必需、夠用和適用”和“中職和高職銜接”的原則，突出用數(shù)學(xué)建模的思想和方法，培養(yǎng)學(xué)生提出問題、分析問題和解決問題的能力。本書分為兩篇，分別是：一元微積分學(xué)，線性代數(shù)篇，8共章。按教材章節(jié)給出配套練習(xí)題和參

本書根據(jù)《高職高專教育高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》，在認(rèn)真總結(jié)高職高專院校數(shù)學(xué)教學(xué)改革經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，結(jié)合并參考國內(nèi)同類教材的發(fā)展趨勢編寫而成的。全書分上下冊，上冊內(nèi)容包括函數(shù)的極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、一元函數(shù)積分學(xué)、定積分的應(yīng)用、向量代數(shù)與空間解析幾何簡介、多元函數(shù)微分學(xué)、多元函數(shù)積分學(xué)基礎(chǔ)，下冊內(nèi)容包括常微

教材結(jié)合教育部《高等職業(yè)教育�？菩畔⒓夹g(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(2021年版)》新要求和全國計算機等級考試一級計算機基礎(chǔ)及MSOffice應(yīng)用考試大綱(2022年版)，將信息意識、計算思維、數(shù)字化創(chuàng)新與發(fā)展、信息社會責(zé)任等四方面信息技術(shù)核心素養(yǎng)融入教學(xué)內(nèi)容。主要內(nèi)容包括文檔處理、電子表格處理、制作演示文稿、Windows7操作系統(tǒng)及

本書共七章，前五章是概率論習(xí)題，主要包括隨機事件及概率、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征以及大數(shù)定理和中心極限定理的練習(xí)題。后兩章是數(shù)理統(tǒng)計練習(xí)，主要包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、點估計和區(qū)間估計的習(xí)題。本書設(shè)有選擇，填空，計算，證明題等多種題型，題目設(shè)置由淺入深，層層遞進，全方位地提升學(xué)生綜合素質(zhì)和解決實際問

本教材共8章，包括概率論的基本概念、機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理、樣本和抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗.每個章節(jié)都列舉了若干道難易適中的典型例題，并配置了一些靈活多樣、綜合性較強的練習(xí)題，供讀者同步檢查學(xué)習(xí)效果.這些習(xí)題難度深淺各異，理論證明、計算均有，覆蓋內(nèi)容全面，有

本書是為21世紀(jì)高等院校公共基礎(chǔ)系列規(guī)劃教材，普通高等教育優(yōu)秀教材·公共基礎(chǔ)系列《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。本書各章與原教材相對應(yīng)，每章由三部分組成，重點選擇能充分體現(xiàn)基本概念、基本方法、基本公式、基本定理的例題以及能綜合這些知識點的例題。通過對例題的分析、求解、點評的過程向讀者展現(xiàn)應(yīng)如何分析問題、如何尋找方

本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法。全書分8章，內(nèi)容涵蓋了概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。每個節(jié)末、章末均有靈活多樣、綜合性較強的習(xí)題，包含全國碩士研究生入學(xué)考試真題，供學(xué)生、讀者同步檢查學(xué)習(xí)效

概率論是對隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律演繹的研究，數(shù)理統(tǒng)計是對隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律歸納的研究，兩者是相互滲透、相互聯(lián)系的。本教材將在數(shù)理統(tǒng)計原始基礎(chǔ)知識的基礎(chǔ)上，突出課程的應(yīng)用性和時代性，增加最新的考研題目，以及本課程在常用統(tǒng)計軟件中的應(yīng)用。通過本教材的學(xué)習(xí)，讓學(xué)生即掌握了基礎(chǔ)知識，又了解本課程的最新進展，能夠?qū)W以致用。本書內(nèi)容包括事

本書側(cè)重啟發(fā)和培養(yǎng)概率統(tǒng)計的思維方式，力求抽象概念與直觀描述相結(jié)合，掌握概率統(tǒng)計的基本思想、基本理論和基本方法，以及在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用。本書主要內(nèi)容有：事件與概率、隨機變量的分布與數(shù)字特征、隨機向量、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗和回歸分析初步。