本書內(nèi)容主要包括AutoCAD操作基礎(chǔ)、繪制平面圖形、繪制化工工藝圖、繪制化工設(shè)備圖4個項目，下設(shè)18個典型工作任務(wù)。本書注重將職業(yè)素養(yǎng)與技術(shù)技能培養(yǎng)深度融合，通過模仿練習(xí)，掌握繪圖的基本操作；通過實踐創(chuàng)新欄目訓(xùn)練，學(xué)會解決問題，培養(yǎng)創(chuàng)新思維；通過拓展訓(xùn)練和技能拔高欄目，提高繪圖技能和挑戰(zhàn)自我。通過本書學(xué)習(xí)，著重培養(yǎng)學(xué)

本書主要介紹與計算機系統(tǒng)相關(guān)的核心概念，解釋這些概念如何相互關(guān)聯(lián)并最終影響程序執(zhí)行的結(jié)果和性能。本書共分12章，主要包括數(shù)據(jù)的機器級表示和處理、程序的轉(zhuǎn)換及機器級表示、程序的鏈接和加載執(zhí)行、存儲器層次結(jié)構(gòu)、虛擬存儲器、進程和異常控制流、I/O操作的實現(xiàn)、程序性能的優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)編程以及并發(fā)編程等內(nèi)容。

本書作者從設(shè)計和構(gòu)建3D角色與游戲環(huán)境開始，逐步剖析如何在游戲中為用戶提供更好的交互體驗。本書主要內(nèi)容如下：設(shè)計3D游戲和C#腳本的基礎(chǔ)知識。設(shè)計游戲角色以及角色的機制和動作的方法。使用Unity地形工具和ProBuilder工具創(chuàng)建環(huán)境。探索如何使用物理理論和代碼創(chuàng)建實例和剛體。實現(xiàn)聲音、光照效果、軌跡渲染和其他動態(tài)

本書提供了實用且易于理解的示例，對ROS機器人編程的高級概念進行了全面的介紹。本書首先介紹用ROS進行機器人編程所需的基本概念和ROS框架，討論了如何用運動規(guī)劃庫和ROS導(dǎo)航棧對機器人進行仿真和交互，還討論了ROS插件、控制器和節(jié)點、各種ROS接口(如何把I/O開發(fā)板、傳感器和執(zhí)行器等與ROS連接起來)，以及如何用RO

并行硬件已經(jīng)無處不在，但如何在并行環(huán)境下編寫出高性能的程序，仍然是擺在廣大程序員面前的一道難題，特別是，不少計算機科學(xué)專業(yè)的學(xué)生在畢業(yè)時甚至沒有并行編程的經(jīng)驗。本書嘗試解決這個問題。主要面向沒有經(jīng)驗的讀者，清晰講解如何設(shè)計、調(diào)試和評估分布式內(nèi)存和共享內(nèi)存程序的性能。

本書第1章介紹物聯(lián)網(wǎng)工程的系統(tǒng)架構(gòu)，包括物聯(lián)網(wǎng)平臺、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、數(shù)字孿生和時序數(shù)據(jù)庫等。第2章介紹如何使用Node-RED官方的主要擴展節(jié)點，同時介紹了如何使用dashboard節(jié)點構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集界面。第3章介紹如何通過合理的流程結(jié)構(gòu)規(guī)劃、消息設(shè)計和流程文件的項目化管理來實現(xiàn)Node-RED的團隊開發(fā)模式。第4章介

本書針對近幾年全國計算機學(xué)科專業(yè)綜合考試大綱的“計算機網(wǎng)絡(luò)”部分進行了深入解讀，以一種獨創(chuàng)的方式對考試大綱的知識點進行了講解，即從考生的視角剖析知識難點，以通俗易懂的語言取代晦澀難懂的專業(yè)術(shù)語，以成功考生的親身經(jīng)歷指引復(fù)習(xí)方向，以風(fēng)趣幽默的筆觸緩解考研壓力�？忌鷮�書中的知識點講解有任何疑問都可與作者在天勤論壇上進行在線

本書針對缺陷樣本稀少且樣本搜集困難、缺陷檢測算法模型多且檢測成本高、缺陷類型繁多且檢測場景復(fù)雜等問題提出了基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)解決方案，采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)、目標檢測網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)等最前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)建立了完善的缺陷樣本數(shù)據(jù)集，提高了缺陷檢測的精度，并且對不同種類的缺陷檢測快速地訓(xùn)練新模型。最后還介紹了一個多類型表面缺陷智

本書內(nèi)容共包括為9章。第1章介紹了并行算法與應(yīng)用的研究現(xiàn)狀及其面臨的挑戰(zhàn)。第2章介紹了天河超級計算機系統(tǒng)。第3至9章，介紹了作者在天河系列超級計算機系統(tǒng)上取得的一些研究成果，包括粒子輸運離散縱標方法、粒子輸運蒙特卡洛方法、大地電磁正演模擬、地球動力學(xué)模擬、高通量材料模擬、反應(yīng)堆多物理場耦合模擬和城市風(fēng)場數(shù)值模擬等典型場

本書針對多輪對話情緒預(yù)測任務(wù)，從多輪對話中的情緒傳播特性、情緒信息的多源性、情緒反應(yīng)的多樣性等角度，采用序列模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、知識圖譜以及集成模型等技術(shù)，研究并提出了多種對話情緒預(yù)測模型，從而為人機對話、智能客服、心理健康咨詢等領(lǐng)域的應(yīng)用提供技術(shù)支撐。