本書(shū)將人工智能零基礎(chǔ)入門(mén)與多學(xué)科應(yīng)用深度融合，主要面向繼續(xù)教育及職業(yè)院校學(xué)生。全書(shū)系統(tǒng)介紹人工智能基本知識(shí)、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐，內(nèi)容緊跟人工智能技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，兼顧理論與實(shí)踐。理論部分涵蓋人工智能基礎(chǔ)概念、發(fā)展歷程、行業(yè)應(yīng)用、主流開(kāi)發(fā)工具與平臺(tái)，逐步引導(dǎo)學(xué)生理解機(jī)器學(xué)習(xí)、大語(yǔ)言模型、生成式人工智能等核心技術(shù)模塊。實(shí)踐部分

本書(shū)以常見(jiàn)的職業(yè)及職業(yè)能力需求為標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合職業(yè)教育特征編寫(xiě)而成。本書(shū)主要由走進(jìn)AIGC、向AIGC學(xué)習(xí)、用AIGC高效辦公、用AIGC處理圖像、用AIGC處理音視頻等模塊構(gòu)成，涵蓋數(shù)字時(shí)代學(xué)習(xí)、工作的諸多方面，既能引領(lǐng)了解AIGC的基本原理、應(yīng)用方法，又能學(xué)會(huì)應(yīng)用AIGC解決學(xué)習(xí)中的問(wèn)題和掌握AIGC應(yīng)用規(guī)劃、方法和技

本書(shū)的主要目標(biāo)是為剛踏入人工智能領(lǐng)域，希望獲得基礎(chǔ)知識(shí)和技能的初學(xué)者們提供一本全面而易懂的通識(shí)教程。在編寫(xiě)本書(shū)的過(guò)程中，特別注重了中等和高等職業(yè)院校學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和習(xí)慣，力求使內(nèi)容既易于理解又貼近實(shí)際應(yīng)用。同時(shí)，我們還充分考慮了未來(lái)職業(yè)市場(chǎng)對(duì)人工智能專(zhuān)業(yè)人才的需求，力求使本書(shū)的內(nèi)容能夠滿足未來(lái)職業(yè)發(fā)展的需要。為了進(jìn)一步

本書(shū)是為中等職業(yè)教育學(xué)生量身打造的通識(shí)性教材，系統(tǒng)介紹了人工智能的基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用。全書(shū)共十一個(gè)模塊，內(nèi)容循序漸進(jìn)，兼顧知識(shí)普及與實(shí)踐能力培養(yǎng)。模塊一從人工智能的起源、全球發(fā)展脈絡(luò)切入，重點(diǎn)剖析中國(guó)智造的政策支持、科研突破與產(chǎn)業(yè)成果，彰顯本土化特色。模塊二至模塊四深入解析機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本原

本書(shū)緊緊圍繞《高等學(xué)校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)核心課程教學(xué)實(shí)施方案》，并參照安徽省高等學(xué)校計(jì)算機(jī)教育研究會(huì)課程建設(shè)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)提出的地方應(yīng)用型本科“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程教學(xué)大綱編寫(xiě)而成。全書(shū)共分為8章，第1章為緒論，主要介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念。第2～4章介紹線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類(lèi)型、特點(diǎn)及其操作算法等，其中，第2章具體介紹普通的線性表，第3

本書(shū)內(nèi)容全面、細(xì)致、通俗易懂。涵蓋線性表、棧和隊(duì)列、樹(shù)和二叉樹(shù)、堆、哈夫曼樹(shù)、并查集、AVL樹(shù)、紅黑樹(shù)、B�矘�(shù)和B+樹(shù)、串、圖、散列表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及枚舉、二分、遞歸、分治、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、貪心、深搜、廣搜、最短路、最小生成樹(shù)、拓?fù)渑判�、關(guān)鍵路徑、內(nèi)外排序等算法。對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，不但要掌握理論，還應(yīng)熟練地編程實(shí)現(xiàn)。本書(shū)

本書(shū)介紹人工智能的理論、方法、技術(shù)及其應(yīng)用，除了討論那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)。此外，本書(shū)使用比較多的篇幅論述了人工智能的應(yīng)用，包括新增的預(yù)訓(xùn)練模型、基于LLM的Agent等內(nèi)容。本書(shū)包括下列內(nèi)容：①人工智能的起源與發(fā)展，人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域；②知識(shí)表示

"本書(shū)分為理論篇和實(shí)踐篇兩部分，系統(tǒng)介紹人工智能的核心技術(shù)及其應(yīng)用。理論篇涵蓋人工智能發(fā)展概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、生成式人工智能、智能體系統(tǒng)、感知技術(shù)、大模型技術(shù)，以及人工智能在推薦系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的應(yīng)用，同時(shí)探討了人工智能對(duì)社會(huì)的影響。實(shí)踐篇詳細(xì)指導(dǎo)如何本地部署DeepSeek模型，并利用其輔助Word、E

在編寫(xiě)計(jì)算機(jī)程序解決實(shí)際問(wèn)題之前,應(yīng)該首先建立針對(duì)該問(wèn)題的邏輯模型,包括相關(guān)數(shù)據(jù)的組織結(jié)構(gòu)和處理算法,本書(shū)就是針對(duì)如何有效地組織數(shù)據(jù)以及如何設(shè)計(jì)處理算法而編寫(xiě)的。本書(shū)采用通俗易懂的語(yǔ)言,結(jié)合大量圖示和實(shí)例,幫助讀者理解和掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)的基本概念、基礎(chǔ)知識(shí)和主要算法。第2章、第5章和第6章還針對(duì)最典型的線性結(jié)構(gòu)、樹(shù)結(jié)構(gòu)

《SQLServer運(yùn)維之道》從一位擁有多年數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)的“老司機(jī)”視角出發(fā)，循序漸進(jìn)地介紹SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)。《SQLServer運(yùn)維之道》分為4篇，共9章，內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、性能優(yōu)化、開(kāi)發(fā)、架構(gòu)高可用性與運(yùn)維等多個(gè)方面。基礎(chǔ)篇（第1章和第2章）從安裝部署講起，探討SQLServer在容器化和云原生環(huán)境下的