本書根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的《大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求(2014年版)》編寫而成。全書分為概率論基礎(chǔ)和數(shù)理統(tǒng)計兩部分。有別于其他教材，本書力圖通過實際問題引入基本概念和建立基本定理，增強學(xué)生對概率論與數(shù)理統(tǒng)計基本思想、基本方法的理解。同時，在語言敘述上，盡量用通俗的說法去闡述深奧的概念與定理。

本書本著“教師好用、學(xué)生好讀”的指導(dǎo)思想，從經(jīng)濟管理類各專業(yè)的實際需要出發(fā)，全面、系統(tǒng)地介紹了平穩(wěn)時間序列建模分析、非平穩(wěn)時間序列建模分析、波動聚集序列建模分析和狀態(tài)空間模型分析等四大部分內(nèi)容。全書既介紹時間序列分析的經(jīng)典內(nèi)容，又涵蓋20世紀80年代以后的一些新進展；既注重介紹時間序列分析的基本思想、基本理論和基本方法

本書是作者依據(jù)多年從事模式識別教學(xué)和研究的體會,參考相關(guān)文獻編寫而成的,深入淺出地介紹了模式識別理論和技術(shù)的基本概念、原理、方法和實現(xiàn)。全書共分為11章,每章闡述模式識別中的一個知識點,內(nèi)容包括貝葉斯決策、概率密度函數(shù)的估計、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類器、無監(jiān)督模式識別、特征選擇、特征提取、半監(jiān)督學(xué)習(xí)及人工

大學(xué)計算機應(yīng)用基礎(chǔ)是大中專院校非計算機專業(yè)學(xué)生的公共必修課之一，課程內(nèi)容包括計算機系統(tǒng)概述、辦公自動化操作基礎(chǔ)、計算機網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)信息安全、新一代信息技術(shù)和大模型應(yīng)用等方面的基礎(chǔ)知識以及大學(xué)生必不可少的信息處理能力和計算機應(yīng)用技能等的相關(guān)培養(yǎng)和訓(xùn)練。課程的教學(xué)目標主要包括3個方面。 1）認知目標 培養(yǎng)學(xué)生了解計算機系統(tǒng)、

本書是教育部“101計劃”核心教材數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的概率學(xué)科的教材，共分上下兩冊。 概率論是從數(shù)量側(cè)面研究隨機現(xiàn)象規(guī)律性的數(shù)學(xué)學(xué)科，理論嚴謹、應(yīng)用廣泛、發(fā)展迅速.概率思維已滲透到許多領(lǐng)域，概率方法已被廣泛采用.因此，“概率論”課程已成為與“數(shù)學(xué)分析”和“高等代數(shù)”并列的數(shù)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課，通常分為概率論基礎(chǔ)與隨機過程兩部分，用兩

本書是有限單元法的基礎(chǔ)教材，系統(tǒng)闡述了有限單元法的基本理論，詳細介紹了各種線彈性問題的有限元分析方法，并簡要介紹了非線性問題的有限元分析方法。基礎(chǔ)理論部分主要介紹平面單元、空間單元和等參數(shù)單元；專題部分介紹了桿梁單元和板殼單元，非線性部分主要介紹了材料非線性問題和幾何非線性問題；應(yīng)用部分對目前常用的有限元商業(yè)軟件的發(fā)展

因析設(shè)計在試驗設(shè)計的理論及其應(yīng)用中占有重要地位，它可以經(jīng)濟有效地實施具有多個輸入變量的試驗，并已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到很多領(lǐng)域。本書內(nèi)容主要包括:①因析設(shè)計的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；②二水平最小低階混雜設(shè)計的理論構(gòu)造方法、純凈效應(yīng)的概念和純凈效應(yīng)準則；③s水平最小低階混雜設(shè)計的理論構(gòu)造方法，這里s是素數(shù)或者素數(shù)冪；④二水平最大估計容量設(shè)計的

本書是作者在總結(jié)課題組十多年來在無網(wǎng)格方法及其理論和應(yīng)用方面研究工作的基礎(chǔ)之上,經(jīng)過系統(tǒng)整理而著成的.本書內(nèi)容豐富,不僅包括了無網(wǎng)格方法中構(gòu)造逼近函數(shù)的重要方法,而且包括了求解一些(初)邊值問題的無單元Galerkin法、無網(wǎng)格邊界積分方程法和無網(wǎng)格配點法.在系統(tǒng)闡述這些無網(wǎng)格方法的基本原理之后,重點講述它們的性質(zhì)、穩(wěn)

為理工科大學(xué)各專業(yè)普遍開設(shè)的“數(shù)值分析”課程編寫的教材.其內(nèi)容包括插值與逼近，數(shù)值微分與數(shù)值積分，非線性方程與線性方程組的數(shù)值解法，矩陣的特征值與特征向量計算，常微分方程數(shù)值解法.每章附有習(xí)題并在書末給出了部分答案，每章還附有復(fù)習(xí)與思考題和計算實習(xí)題.全書闡述嚴謹，脈絡(luò)分明，深入淺出，便于教學(xué).

數(shù)值線性代數(shù)旨在計算機上高效和準確實現(xiàn)各種矩陣運算，是科學(xué)和工程計算的核心，同時也為數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能提供核心算法。本教材從浮點表示和誤差分析開始，重點介紹線性方程組、最小二乘問題、特征值和奇異值分解等幾個經(jīng)典數(shù)值線性代數(shù)問題的理論和算法。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合擴散系統(tǒng)、圖繪制、主成分分析、譜聚類等應(yīng)用案例，展示矩陣計算的應(yīng)