Bootstrap是由Twitter在2011年8月推出的開(kāi)源前端框架，如今已發(fā)展成為廣受歡迎的前端UI框架�！禕ootstrap前端開(kāi)發(fā)從新手到高手（微視頻版）》深入探討了Bootstrap的框架基礎(chǔ)、柵格系統(tǒng)、基礎(chǔ)樣式、組件等核心內(nèi)容，并進(jìn)一步展示了如何利用Bootstrap進(jìn)行實(shí)際網(wǎng)站開(kāi)發(fā)。本書(shū)共分8章，內(nèi)容涵蓋

C語(yǔ)言是計(jì)算機(jī)專業(yè)中的必修課，也是大多數(shù)編程技術(shù)中的底層技術(shù)。本書(shū)作為該領(lǐng)域中的入門教材，在內(nèi)容中涵蓋了C語(yǔ)言中的各方面基礎(chǔ)知識(shí)以及實(shí)操案例，并且是使用生動(dòng)的案例對(duì)應(yīng)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，在對(duì)應(yīng)的代碼中做出了詳細(xì)的講解。全書(shū)一共17章，第1~10章介紹了C語(yǔ)言的基礎(chǔ)語(yǔ)法用法，包括：常量、變量、流程控制、數(shù)組、函數(shù)等；第11~1

《AI虛擬數(shù)字人從入門到精通》是一本案例教程，旨在引導(dǎo)讀者從AI數(shù)字人的概念入門，到工具應(yīng)用，再到效果制作，直至全面掌握制作AI虛擬數(shù)字人的關(guān)鍵技術(shù)。《AI虛擬數(shù)字人從入門到精通》的特色在于結(jié)合數(shù)字人在11個(gè)熱門領(lǐng)域的應(yīng)用，制作了《電商帶貨達(dá)人》《AI新聞主播》《虛擬教育導(dǎo)師》《虛擬健康顧問(wèn)》《虛擬法律咨詢專家》《虛擬

《目標(biāo)感:小成果驅(qū)動(dòng)下的價(jià)值交付》共4部分19章，主要聚焦于目標(biāo)和行動(dòng)，通過(guò)真實(shí)有趣的故事和案例介紹了如何在小目標(biāo)的指引下持續(xù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值的創(chuàng)造和交付。同時(shí)還指出指揮官意圖的重要性，借助于案例介紹了團(tuán)隊(duì)如何洞察產(chǎn)品的本質(zhì)、如何識(shí)別和用好目標(biāo)、如何達(dá)成共識(shí)決策�！赌繕�(biāo)感:小成果驅(qū)動(dòng)下的價(jià)值交付》有效彌合了管理和產(chǎn)品這兩個(gè)領(lǐng)域

本書(shū)從零起步、循序漸進(jìn)地對(duì)AIGC的基礎(chǔ)知識(shí)和使用方法進(jìn)行講解。全書(shū)共8章，內(nèi)容包括人工智能與AIGC基礎(chǔ)、AIGC簡(jiǎn)化應(yīng)用文寫(xiě)作、AIGC重塑辦公方式、AIGC輔助圖像處理、AIGC優(yōu)化數(shù)字音頻編輯、AIGC引領(lǐng)短視頻創(chuàng)作、AIGC推動(dòng)新媒體運(yùn)營(yíng)、AIGC助力代碼編寫(xiě)與調(diào)試等。在講解技術(shù)理論的同時(shí)，穿插安排動(dòng)手練拓展

本書(shū)將從強(qiáng)化學(xué)習(xí)最基本的概念開(kāi)始介紹，將介紹基礎(chǔ)的分析工具包括貝爾曼公式和貝爾曼最優(yōu)公式，之后會(huì)推廣到基于模型的和無(wú)模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，最后會(huì)推廣到基于函數(shù)逼近的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。本書(shū)強(qiáng)調(diào)從數(shù)學(xué)的角度接引入概念、分析問(wèn)題、分析算法。并不強(qiáng)調(diào)算法的編程實(shí)現(xiàn)，因?yàn)槟壳耙呀?jīng)有很多這方面的書(shū)籍，本書(shū)將不再重復(fù)造輪子。 本書(shū)面向?qū)��?qiáng)

本書(shū)是微軟推出的AIforBeginners系列課程的中文版，專門為希望進(jìn)入AI領(lǐng)域的初學(xué)者設(shè)計(jì)。本書(shū)提供為期12周、共24堂課的系統(tǒng)學(xué)習(xí)路徑，每堂課配有JupyterNotebook實(shí)踐筆記本，附帶測(cè)驗(yàn)與練習(xí)，中文版還在Gitee上托管了課程相關(guān)的Notebook，便于讀者在實(shí)踐中掌握人工智能的核心概念和應(yīng)用。書(shū)中涵

《DeepSeek從入門到精通（微課視頻版）提示詞設(shè)計(jì)多場(chǎng)景應(yīng)用工具深度融合》是一本系統(tǒng)講解大模型DeepSeek應(yīng)用方法的實(shí)用指南，內(nèi)容涵蓋從入門操作、提示詞設(shè)計(jì)、本地與云端部署到上百種實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用，以及AI智能體設(shè)計(jì)，全面展示了DeepSeek在辦公、寫(xiě)作、編程、教育、創(chuàng)意等領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。全書(shū)結(jié)構(gòu)清晰，配合豐富案

多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Multi-AgentReinforcementLearning,MARL）是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)領(lǐng)域，研究多個(gè)智能體如何在共享環(huán)境中學(xué)習(xí)最優(yōu)的交互方式。這一領(lǐng)域在現(xiàn)代生活中有著廣泛的應(yīng)用，包括自動(dòng)駕駛、多機(jī)器人工廠、自動(dòng)化交易和能源網(wǎng)絡(luò)管理等。本書(shū)是一部系統(tǒng)闡述多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論與技術(shù)的權(quán)威著作，清晰