"機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域開展科學(xué)研究的核心前沿理論,本書以“理論算法”為基礎(chǔ)核心,以“實踐案例”為創(chuàng)新驅(qū)動,幫助讀者在了解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)發(fā)展前沿的基礎(chǔ)上,掌握基本核心知識,深刻理解應(yīng)用案例,加深實踐開發(fā)要素理解,夯實人工智能領(lǐng)域核心理論算法。全書共12章內(nèi)容。第1章“緒論”,第2章“線性模型”,第3章“決
本書結(jié)構(gòu)緊湊、重點突出,立足實用研究,提供了豐富的實例、簡潔的圖表,幫助讀者了解應(yīng)用Excel工具通過數(shù)據(jù)快速抓住最有價值的規(guī)律和信息的方法,具有較高的實用價值。本書循序漸進(jìn)地研究了使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技術(shù)與在管理方面的具體應(yīng)用。具體內(nèi)容包括緒論、Exce數(shù)據(jù)輸入與整理的操作方法、Excel函數(shù)與公式的使用
本書共七章,第一章介紹人機對話系統(tǒng)的組成、口語理解任務(wù)的定義、意圖識別和語義槽識別任務(wù)的定義以及兩個任務(wù)的難點;第二章為基礎(chǔ)知識,介紹相關(guān)概念和方法;第三章至第六章分別介紹意圖識別、遷移學(xué)習(xí)在意圖識別中的應(yīng)用、遷移學(xué)習(xí)在命名實體識別中的應(yīng)用、意圖和語義槽聯(lián)合識別,并描述實驗過程;第七章為總結(jié)與展望。
本書針對推薦系統(tǒng)中的二部圖、社交網(wǎng)絡(luò)和知識圖譜的圖結(jié)構(gòu)模式,研究基于圖表示學(xué)習(xí)的深度推薦系統(tǒng)。通過挖掘圖信息中的隱性關(guān)系和高階關(guān)系,使用圖學(xué)習(xí)的方式探索用戶和產(chǎn)品的潛在關(guān)聯(lián),彌補相關(guān)推薦系統(tǒng)研究在挖掘用戶之間或者產(chǎn)品之間隱性關(guān)系方面的不足,形成一系列合理而且有效的推薦技術(shù)。增加推薦系統(tǒng)輸入的多樣性,運用社交網(wǎng)絡(luò)和知識圖
Premiere視頻剪輯是數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計等相關(guān)專業(yè)的必修課程,通過對本課程的學(xué)習(xí),學(xué)生可以掌握非線性編輯軟件——AdobePremiere的實際操作,掌握數(shù)字視頻剪輯的基礎(chǔ)知識,學(xué)會采集、導(dǎo)入和管理素材,掌握運動效果、視頻過渡、視頻特效的應(yīng)用等多媒體編輯技能,從而縮短學(xué)生進(jìn)入行業(yè)的適應(yīng)時間,對系統(tǒng)學(xué)習(xí)整個專業(yè)領(lǐng)域的知
本書聚焦機器人視覺導(dǎo)引領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù),采用理論與案例相結(jié)合的形式,重點闡述系統(tǒng)參數(shù)標(biāo)定、三維視覺測量、目標(biāo)位姿估計、跟蹤控制策略、多傳感器融合等問題,并展示不同應(yīng)用場景下機器人視覺導(dǎo)引的解決方案。本書可作為機器人感知、視覺測量、視覺導(dǎo)引、視覺跟蹤等領(lǐng)域科技人員的參考用書,也可作為智能制造、人工智能等相關(guān)方向?qū)W
本書指導(dǎo)讀者使用Python和Q#語言學(xué)習(xí)量子計算,揭開量子計算的神秘面紗。本書盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)概念,試圖直接通過量子編程來幫助讀者建立對量子計算機的理解。讀者可以通過使用Python創(chuàng)建自己的量子模擬器來學(xué)習(xí)量子計算的基礎(chǔ)知識,然后使用QDK和Q#來編寫和運行與經(jīng)典計算不同的算法。 通過閱讀本書,讀者將能夠把量子編
本書為基于RISC-V代理內(nèi)核的計算機操作系統(tǒng)實驗教材,實驗分為設(shè)計基礎(chǔ)實驗和挑戰(zhàn)實驗兩個部分,主要內(nèi)容包括RISC-V體系結(jié)構(gòu)、PKE實驗和實驗環(huán)境配置、中斷處理、內(nèi)存管理、進(jìn)程管理、文件系統(tǒng)。本書采用RISC-V代理內(nèi)核在實現(xiàn)代碼規(guī)模極簡化的同時,也更好地保證可操作系統(tǒng)在概念和功能上的完整性,有助于學(xué)生將實驗重點放
這是一本講解使用人工智能工具輔助進(jìn)行設(shè)計的專業(yè)教程,旨在幫助設(shè)計師掌握并運用Midjourney提高設(shè)計效率和創(chuàng)新能力。書中詳細(xì)介紹了Midjourney在品牌設(shè)計、平面設(shè)計、包裝設(shè)計、電商設(shè)計和界面設(shè)計等領(lǐng)域的應(yīng)用方法,并通過豐富的案例展示了運用Midjourney出圖輔助進(jìn)行設(shè)計的全流程。本書附贈實戰(zhàn)案例的素材圖、
人工智能時代一種全新的技術(shù)——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應(yīng)回復(fù)以及執(zhí)行具體行動的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具,而且是連接復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘,內(nèi)容包括從技術(shù)框架到開發(fā)工具,從實操項目到前沿進(jìn)展,通過帶著讀者動手做7個功能強大的Agent,全方位解析Agent的設(shè)計