本書主要介紹了縱向數據多元響應變量的一種新的聚類方法，同時研究了縱向數據的分位數回歸模型和半參數固定效應模型的估計效率。全書共分六章，第一章概述，主要介紹本書的主要工作，包括研究背景、一些基本概念。第二章介紹基于非參數回歸模型的多元響應變量縱向數據的聚類分析方法，包括模型框架、聚類方法、漸近性質、數值模擬、實例分析和證

本書介紹了概率論與數理統(tǒng)計的基本概念、理論與方法，主要內容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、祥本及抽樣分布、參數估計、參數假設檢驗等，每章均配有習題，便于內容的理解和掌握。本書突出概率論與數理統(tǒng)計的基本思想和應用背景，表述從具體問題入手，由淺入深，

本書為應用統(tǒng)計碩士專業(yè)學位研究生及相關專業(yè)高年級本科生教材，主要介紹了常見的隨機過程(離散時間馬氏鏈、泊松過程、更新過程、連續(xù)時間馬氏鏈、布朗運動、鞅)的基礎知識及其應用。為適應應用統(tǒng)計碩士專業(yè)學位研究生和相關專業(yè)高年級本科生自學的需要，本書在介紹隨機過程基礎理論的過程中，盡量回避晦澀難懂的定理證明過程，著重于定理結論

"本叢書精選對人類文明發(fā)展起過重要作用、在深化人類對世界的認識或推動人類對世界的改造方面有某種里程碑的主題，深入淺出地介紹數學文化的豐富內涵、數學發(fā)展史中的一些重要篇章以及一些著名數學家的歷史功績和優(yōu)秀品質等內容，適于包括中學生在內的讀者閱讀。本書是一部概率論的科普著作。第一章簡要介紹概率論發(fā)展史和概率論的基礎知識。第

"本書是根據作者多年的全英文教學經驗編寫而成的，是與作者編寫的《概率論與數理統(tǒng)計(英文)》相配套的學習輔導用書。本書主要圍繞概率與隨機事件、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、參數估計、假設檢驗、線性回歸分析設計問題，并通過系統(tǒng)、詳盡的解答分析，以及對題目背后內涵和關系的

?介紹R和RCommander?介紹如何下載和安裝軟件?演示將RCommander應用于一個簡單的數據分析問題，從數據輸入到報告撰寫?解釋如何在RCommander中輸入和操作數據?描述了RCommander中許多常用統(tǒng)計方法的實現?展示如何對概率分布進行計算以及如何進行簡單的模擬?演示RCommander插件包的使用

本書是多元數據分析的基礎教材，內容涵蓋方差分析、總體分布和獨立性檢驗、矩陣的奇異值分解、多元線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、多維標度分析、判別分析、邏輯回歸分析、典型相關分析等多元數據分析的核心內容。寫作上力求深入淺出、循序漸進，既照顧學生的理解能力與學習興趣，又考慮內容的全面性與深度。本書在內容取舍、習

中國科學院數學與系統(tǒng)科學研究院應用數學研究所成立于1979年，由著名數學家華羅庚創(chuàng)建。四十年來，應用數學研究所為數學的基礎理論研究和實踐應用，為國家科技和經濟發(fā)展，為人才培養(yǎng)和隊伍建設做出了重要貢獻。《BR》本書收集和匯編了應用數學研究所1979—2019年發(fā)展歷程中的部分相關材料，以茲紀念應用數學研究所成立四十周年，

作為中國**經濟活力的區(qū)域之一，粵港澳三地合作與發(fā)展是國家改革開放輝煌歷程的縮影。從“前店后廠”到粵港澳大灣區(qū)，粵港澳三地合作日益廣泛而深入，區(qū)域綜合實力顯著增強，民生福祉顯著提高。站在新的歷史起點，以粵港澳大灣區(qū)建設為中心，粵港澳三地合作將進一步展現“一國兩制”制度優(yōu)勢與勃勃生機，為推動實現新時代高質量發(fā)展和中華民族

基本解方法最早由V.D.Kupradze在文章PotentialmethodsinelasticityJ.N.Sneddon和R.Hill(Eds),ProgressinSolidMechanics,Vol.III,Amsterdam,pp.1-259,1963中提出。自1963年開始，出現大量基本解方法的計算，但鮮有