本書安排8章共18個(gè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，以Windows10和MicrosoftOffice2016為背景，安排了Windows10操作系統(tǒng)、TCP/IP網(wǎng)絡(luò)配置和文件夾共享、Internet基本使用、Access2016數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ)、Word2016文字處理、Excel2016電子表格、PowerPoint2016演示文稿、

本書詳細(xì)介紹了圖形化編程語言LabVIEW的編程知識(shí)和應(yīng)用技巧，是一本LabVIEW入門教程，也是一本LabVIEW案例視頻教程。全書內(nèi)容包括LabVIEW2024入門，控件的選擇與放置，設(shè)置控件屬性，前面板界面編輯，LabVIEW編程，數(shù)值與字符串運(yùn)算，循環(huán)與結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)圖形顯示，初等函數(shù)，數(shù)組、簇與矩陣，VI內(nèi)存管理

本書圍繞算力霸權(quán)展開多維度探討，闡述算力霸權(quán)的發(fā)展歷史、特征，讓人們從數(shù)據(jù)與算法等方面認(rèn)識(shí)它，理解新質(zhì)生產(chǎn)力時(shí)代研究它的意義。書中還從政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)等多角度剖析算力霸權(quán)產(chǎn)生的影響，展現(xiàn)算力多場(chǎng)景應(yīng)用與霸權(quán)表現(xiàn)。同時(shí)，對(duì)算力霸權(quán)的未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并給出相關(guān)對(duì)策建議。

本書系統(tǒng)探討了超混沌系統(tǒng)在圖像加密領(lǐng)域的理論與實(shí)踐應(yīng)用，旨在提升圖像安全性。本書首先介紹了超混沌系統(tǒng)的基本特性及其在圖像加密中的優(yōu)勢(shì)，隨后詳細(xì)闡述了多種創(chuàng)新算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。具體研究內(nèi)容包括：基于四維離散超混沌系統(tǒng)和快速行列聯(lián)合置亂擴(kuò)散的高效彩色圖像加密算法(DHFJPD)；結(jié)合五維分?jǐn)?shù)階超混沌系統(tǒng)與八堿基DNA級(jí)置亂

全書共8章，首先對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行概述，介紹了比較重要的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及協(xié)議。接著，又從實(shí)用角度出發(fā)，以自上而下的邏輯結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)用層、TCP/IP層、物理和數(shù)據(jù)鏈路層進(jìn)行介紹。最后，結(jié)合前沿技術(shù)和實(shí)例對(duì)計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備和技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)案例等重要內(nèi)容進(jìn)行介紹。本書不僅詳細(xì)介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的歷史演進(jìn)

本書由自動(dòng)化與智能科學(xué)相關(guān)背景、人工智能共性技術(shù)機(jī)器人與智能系統(tǒng)三大模塊組成。首先,闡述了人工智能的發(fā)展歷程以及目前人工智能研究的大背景,從早期機(jī)械到現(xiàn)代智能系統(tǒng)的演進(jìn)與迭代中梳理出自動(dòng)化學(xué)科發(fā)展脈絡(luò),以及機(jī)器人技術(shù)的簡要發(fā)展歷程,分析了新一代人工智能與新一代機(jī)器人的融合趨勢(shì);隨后,逐一聚焦認(rèn)知科學(xué)、深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)群

本書系統(tǒng)介紹了近年來稀疏學(xué)習(xí)與分類領(lǐng)域常見的理論及技術(shù),并結(jié)合作者多年的研究成果,展示了相關(guān)理論及技術(shù)在HIC領(lǐng)域的實(shí)踐情況。全書共5章,主要內(nèi)容包括稀疏學(xué)習(xí)的基本工具、稀疏學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、最小二乘支持向量機(jī)、基于拉普拉斯支持向量機(jī)的HIC及基于張量稀疏編碼的HIC等。

本書共10章,內(nèi)容結(jié)構(gòu)清晰,依次講解NoSQL的基礎(chǔ)理論,MongoDB、Redis、HBase和Neo4j的基本概念與應(yīng)用,并通過將分布式計(jì)算引擎與NoSQL技術(shù)有機(jī)結(jié)合,展示NoSQL在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的強(qiáng)大功能。

本書共8章,包括Python語言概述與開發(fā)環(huán)境搭建、Python基礎(chǔ)語法、程序控制語句、序列、函數(shù)與模塊、文件與文件夾操作、GUI編程和Python編程實(shí)戰(zhàn)。

本書共8個(gè)單元,涵蓋人工智能簡史、人機(jī)關(guān)系、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、智慧教育、未來職場(chǎng)、智慧醫(yī)療、智能交通、智慧農(nóng)業(yè)等跨學(xué)科主題。每單元包含主課文、學(xué)術(shù)英語閱讀技能訓(xùn)練、批判性思維任務(wù)、AI輔助寫作任務(wù)以及“AI技術(shù)在中國”主題視聽說任務(wù)等板塊;通過多樣化的練習(xí)和AI工具應(yīng)用,重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生高階閱讀與學(xué)術(shù)寫作及演講能力,并引導(dǎo)其思考