本書是為了幫助參加專升本考試的考生全面復習和鞏固信息技術基礎知識，提高解題能力和應試技巧而策劃和編寫的。按照真實考試形式，本書中的每套試卷都包括單選題、多選題、判斷題、填空題、編程題、操作題和綜合題等題型，內容涵蓋了信息技術基礎知識的各個方面，如計算機基礎、操作系統(tǒng)、網絡技術、數(shù)據(jù)庫、多媒體技術等。在考前沖刺階段，本書

《大模型與超級平臺》一書是對當下科技領域中最具影響力和前景的大模型技術與超級平臺現(xiàn)象的全面解讀。本書集結了眾多科技前沿的思考者和實踐者，他們的獨到見解和深入研究共同構成了這本極具前瞻性和深度的著作。書中不僅深入剖析了大模型技術的內在邏輯、發(fā)展趨勢及其在各行業(yè)的應用場景，還詳細探討了超級平臺如何重塑商業(yè)模式、引領產業(yè)變革

本書以MATLAB2023為基礎，結合高等學校老師的教學經驗和計算科學的應用，詳細講解GU工程序設計的方法和技巧，完整編寫一套讓初學者可以靈活掌握的學習指南。力爭讓初學者最終脫離書本，將所學知識應用于工程實踐中。本書主要內容包括MATLAB基礎知識，MATLAB程序設計基礎、數(shù)組與矩陣、二維繪圖、三維繪圖、UI的容器組

賽博(Cyber的音譯)空間，指數(shù)據(jù)、計算、網絡構成的數(shù)字化虛擬空間。賽博安全體系包括網絡安全、信息安全、內容安全、系統(tǒng)安全、信息物理系統(tǒng)(CPS)綜合安全、數(shù)據(jù)安全。當前，全球賽博安全形勢異常嚴峻。選題主要圍繞最新的賽博安全風險及技術開展研究，在分析近年來全球發(fā)生的包括數(shù)據(jù)泄露、供應鏈攻擊、勒索病毒、安全漏洞、拒絕服

智能傳播，這是一個與時代同行的話題，一個與科技同步演進的領域。在這個信息風暴不斷升級的時代，我們面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。而本書則在這個時代的大舞臺上，以獨特的視角探討了智能媒體與智能傳播的多重層面。本書從計算社會科學的角度出發(fā)，深度挖掘了智能媒體與智能傳播其定義、背景、以及未來的發(fā)展圖景，探索了智能媒體是如何通過技

人工智能、物聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)等技術，在社會經濟、人文科學、自然科學等眾多領域引發(fā)了一系列革命性的突破。信息社會對人才的需求不斷變化，人工智能課程在內容建設與教學方法上也面臨著新的挑戰(zhàn)。本書從計算思維的角度出發(fā)，以人工智能的理論知識為引導，通過實際應用幫助學生掌握人工智能的基本內容，了解人工智能研究前沿，為進一步學習

《基于Proteus的單片機技術及應用項目教程》在大思政背景下堅持“以就業(yè)為導向、以學生為主體、以素質為本位、以能力為核心”的人才培養(yǎng)理念和“行動導向”的教學原則，以基于工作過程的課程開發(fā)理念為指導，以職業(yè)能力培養(yǎng)和職業(yè)素養(yǎng)養(yǎng)成為重點，根據(jù)電子信息類相關專業(yè)技術領域和職業(yè)崗位（群）的任職要求，融合家國情懷、求真務實和精

機器學習應用需要大量的數(shù)據(jù)，因此有必要保護這些數(shù)據(jù)集中敏感信息的隱私和安全。從數(shù)據(jù)收集和導入到模型開發(fā)和部署，隱私保護發(fā)生在機器學習過程中的每個環(huán)節(jié)。這本實用的圖書將講授確保數(shù)據(jù)管道端到端安全所需的技能。 《隱私保護機器學習》通過面部識別、云數(shù)據(jù)存儲等真實世界中的用例來探討隱私保護技術。你將了解到現(xiàn)在就可以部署的切實

本教材為項目化教材，在內容取材方面緊密結合高等職業(yè)教育的教學實際情況，選取工業(yè)機器人典型應用項目；項目教學實施過程貼合工程應用，與機器人實際功能開發(fā)流程一致，系統(tǒng)性強，實用性高，凸顯理實一體化的教學理念；項目難度、綜合度依次遞進，符合學生認知規(guī)律，逐步培養(yǎng)學生從基本操作→基礎應用→功能開發(fā)→綜合優(yōu)化的逐層遞進；堅持高技

強化學習是機器學習的一個基本范示，其中智能體執(zhí)行動作以確保設備的最優(yōu)性能。雖然這種機器學習范式近年來取得了巨大的成功和普及，但以前的學術研究要么集中在理論上——最優(yōu)控制和動態(tài)規(guī)劃——要么集中在算法上——其中大多數(shù)是基于仿真的。 《基于模型的強化學習》提供了一個基于模型的框架來橋接這兩個方面，從而創(chuàng)建了一個基于模型的在