Python是Web開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域非常流行的編程語(yǔ)言。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的人開(kāi)始學(xué)習(xí)Python編程。本書(shū)面向Python初學(xué)者，以山羊博士和雙葉同學(xué)的教學(xué)漫畫(huà)情境為引，以對(duì)話(huà)和圖解為主要展現(xiàn)形式，從簡(jiǎn)單的Python程序開(kāi)始，循序漸進(jìn)地講解Python基礎(chǔ)知識(shí)、基本語(yǔ)法和編程樣例。此外，本書(shū)還為初

智能化時(shí)代，社會(huì)的群體性已在云端以群智方式呈現(xiàn)，人類(lèi)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)從強(qiáng)調(diào)與追求個(gè)體智慧，轉(zhuǎn)化為重視基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能，表現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新活躍性。群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計(jì)算等數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)為基礎(chǔ)，聚集人工智能、設(shè)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)等學(xué)科，通過(guò)建立具有包容性和友好性的用戶(hù)體驗(yàn)連接橋梁，形成共創(chuàng)價(jià)值，促進(jìn)社會(huì)全面創(chuàng)新。

教育信息化促進(jìn)了教育測(cè)評(píng)理念的變革，人工智能時(shí)代的教育更加關(guān)注以智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)者認(rèn)知分析與個(gè)性化學(xué)習(xí)的訴求。本書(shū)遵循"理論-方法-應(yīng)用"研究范式，探索人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)認(rèn)知分析的新理論與新方法。

圍繞一個(gè)實(shí)際軟件項(xiàng)目案例，基于軟件開(kāi)發(fā)生命周期全過(guò)程闡述軟件分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)測(cè)試及維護(hù)的最新實(shí)用技術(shù)

本書(shū)共8章。第一章是緒論部分，對(duì)多智能體分布式協(xié)調(diào)控制進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹；第二章為數(shù)學(xué)基金部分，主要對(duì)圖論、一致性理論、系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論和書(shū)中用到的一些重要的引理等基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行介紹；第三章為基于采樣數(shù)據(jù)的二階多智能體系統(tǒng)分布式一致；第四章為具有時(shí)滯的多智能體系統(tǒng)分布式一致；第五章為異質(zhì)多智能體系統(tǒng)分布式一致；第六章為多智

本教材結(jié)合超級(jí)計(jì)算機(jī)原理與操作的理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)實(shí)踐，主要分成三個(gè)部分，包括（1）超級(jí)計(jì)算機(jī)入門(mén)：介紹關(guān)于超級(jí)計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)與性能評(píng)測(cè)方面的內(nèi)容；（2）超級(jí)計(jì)算機(jī)的原理與組成：介紹超級(jí)計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)系統(tǒng)以及互連網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；（3）面向超級(jí)計(jì)算機(jī)的編程與使用：介紹并行編程基礎(chǔ)、并行編程實(shí)踐、超級(jí)計(jì)算機(jī)的基本操作以及超

高光譜遙感綜合了影像學(xué)和光譜學(xué)等學(xué)科優(yōu)勢(shì)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)水體環(huán)境狀況的空間分布和光譜特征的統(tǒng)一探測(cè)，為水體環(huán)境監(jiān)測(cè)提供了一種新手段。高分5號(hào)衛(wèi)星高光譜遙感數(shù)據(jù)在光譜分辨率和信噪比等技術(shù)指標(biāo)方面均有顯著提升，為提高水環(huán)境參數(shù)反演精度和實(shí)現(xiàn)內(nèi)陸水體環(huán)境的業(yè)務(wù)化遙感監(jiān)測(cè)等提供了新的契機(jī)。本書(shū)是在國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研

超高空間分辨率(VHR)遙感影像中陰影的形成主要是由于光線(xiàn)被物體阻擋，從而降低了地物的光譜亮度。高效的陰影消除方法可以恢復(fù)陰影中地物的光譜信息，是遙感影像分析的關(guān)鍵預(yù)處理步驟。然而，由于缺乏精確陰影掩膜和無(wú)陰影圖像的原因，導(dǎo)致VHR影像陰影消除中存在“數(shù)據(jù)缺陷”。為了獲得高精度的陰影掩膜，為陰影消除提供準(zhǔn)確的位置信息，

遙感影像作為人們獲取地理信息的重要數(shù)據(jù)來(lái)源，在環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)發(fā)展和國(guó)土利用和規(guī)劃等方面起著十分重要的作用，但是獲取影像數(shù)據(jù)時(shí)容易受不均勻的光照、不同的環(huán)境條件和不同的傳感器平臺(tái)等因素的影響，導(dǎo)致遙感影像內(nèi)部存在局部亮度和色彩分布不均勻現(xiàn)象，特別是在由若干幅影像拼接而成的多源拼接影像中，影像內(nèi)部色彩差異較大，使得影像看起

本書(shū)從大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)教育相結(jié)合的角度，介紹教育大數(shù)據(jù)分析和智能教育服務(wù)的相關(guān)理論、方法和技術(shù)，重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)分析框架、智能服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)、復(fù)雜事件處理機(jī)制、基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為模型及學(xué)習(xí)伙伴推薦方法、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學(xué)習(xí)方法等，有助于讀者對(duì)基于大數(shù)據(jù)的教育智能化相關(guān)技術(shù)有較為全面的理解和把握。