本書詳細介紹了Python基礎(chǔ)編程所需掌握的各方面技術(shù)，內(nèi)容涵蓋全國計算機等級考試二級Python考試大綱。全書共分為14章，系統(tǒng)介紹了Python的16個常用模塊和36個綜合案例，其中，第3-7章的案例基于turtle庫采用圖形化的方式展現(xiàn)，以“貼瓷磚”游戲貫穿始終，將抽象的邏輯形象化、趣味化；其他章節(jié)的案例也非常具

本書是計算機類相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)課—計算機導(dǎo)論的配套教材，概括討論計算機學(xué)科主要研究的基本問題和重要應(yīng)用技術(shù)、新一代信息技術(shù)發(fā)展等內(nèi)容，幫助學(xué)生了解計算機類專業(yè)培養(yǎng)什么樣的人才；學(xué)生應(yīng)該學(xué)什么知識和技能，用什么方法來學(xué)習(xí)；一名合格的大學(xué)畢業(yè)生應(yīng)該具備什么樣的素質(zhì)和能力。同時，該課程可使學(xué)生對計算機類專業(yè)人才培養(yǎng)體系有一個大

本書根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)工程認證的發(fā)展方向和教學(xué)需要，結(jié)合嵌入式和人工智能的最新發(fā)展及其應(yīng)用現(xiàn)狀編寫而成。本書主要內(nèi)容包括：嵌入式系統(tǒng)開發(fā)基礎(chǔ)(第1-2章)，基于STM32庫模板的嵌入式外設(shè)接口、傳感器測控、存儲器通信等軟硬件開發(fā)技術(shù)(第3-9章)，智能硬件的應(yīng)用場景和設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)(第10-12章)，本書強調(diào)實踐，引領(lǐng)

本書主要以ABB與KUKA機器人為例，介紹了ABBRobotStudio與KUKASimPro軟件的仿真與離線編程功能。主要內(nèi)容包括：ABBRobotStudio軟件的介紹及基本操作、ABBRobotStudio軟件的在線編程功能、ABBRobotStudio軟件的建模功能、ABBRobotStudio軟件離線軌跡編程

網(wǎng)絡(luò)與信息安全方面的研究是當前信息行業(yè)的研究重點。本書精心選取了目前計算機網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)方面的典型內(nèi)容，具體內(nèi)容包括搭建網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境、TCP/IP協(xié)議分析、數(shù)據(jù)加/解密技術(shù)、防火墻與入侵檢測技術(shù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)與防范、操作系統(tǒng)安全加固等6個工作項目及若干個工作任務(wù)。本書以項目化教學(xué)為特色，選取適當?shù)捻椖枯d體，采用任務(wù)驅(qū)

Photoshop是Adobe公司開發(fā)的圖像處理軟件，功能出色且操作靈活，廣用于平面設(shè)計、廣告攝影等領(lǐng)域。新版在智能化、人性化方面有大提升。本書基于新版Photoshop，從初學(xué)者需求出發(fā)，全面解析軟件功能，并結(jié)合實例實現(xiàn)理論與實踐相結(jié)合。全書層次清晰、結(jié)構(gòu)嚴謹。講解了Photoshop的入門知識、基本操作及核心功能，

目前，圍繞吊運機器人智能控制已有學(xué)者開展了許多研究，并提出了一些較好的控制方法，但在大型貨物吊裝方面仍存在不足，缺少相關(guān)系統(tǒng)化的介紹和工業(yè)應(yīng)用驗證。本書針對分布質(zhì)量負載吊車系統(tǒng)的快速運輸、振蕩抑制、狀態(tài)測量、精確驅(qū)動等問題進行系統(tǒng)介紹，簡單介紹了基于吊車系統(tǒng)聯(lián)合仿真模型的動力學(xué)分析與控制方法驗證，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了吊車

本書首先構(gòu)建了一個帶有硬件多版本特征的軟硬件劃分模型，然后面向軟硬件間通信開銷最優(yōu)對循環(huán)進行分簇，并依據(jù)分簇的結(jié)果對劃分模型中的優(yōu)化目標函數(shù)進行更新，最后從全局優(yōu)化的角度，采用以浮點數(shù)編碼的遺傳算法來進行求解，從而形成了本文設(shè)計的一種帶有硬件多版本探索和劃分粒度優(yōu)化再選擇的軟硬件劃分算法。本書在上述遺傳算法的基礎(chǔ)上，經(jīng)

本書主要包括復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計特性、經(jīng)典四種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)影響力節(jié)點挖掘、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為分析與預(yù)測、基于圖注意力的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)影響力最大化模型等內(nèi)容，重點闡述基于時空注意力異構(gòu)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測行為分析及融合社交關(guān)系的圖卷積協(xié)同過濾推薦行為分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)影響力節(jié)點挖掘、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為分析與預(yù)測，列舉

隨著區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等高新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，人機物融合的相關(guān)研究引起世界普遍關(guān)注，以信息技術(shù)、人工智能為代表的新興科技快速發(fā)展，大大拓展了時間、空間和人們認知范圍，人類正在進入一個人機物三元融合的萬物智能互聯(lián)時代。物聯(lián)網(wǎng)的理念在于利用網(wǎng)絡(luò)將世界上各種事物連接起來，構(gòu)建一個人、機、物之間信息實時動態(tài)交互的聯(lián)網(wǎng)環(huán)境