本書以短文本分類研究的背景和意義為出發(fā)點，深入分析了短文本與長文本處理存在的差異和挑戰(zhàn)。隨后，對不同深度學習模型在短文本分類中的具體應用進行了深入分析，并詳細討論了詞嵌入技術的起源、發(fā)展和主要特點。同時，對比了詞嵌入技術與傳統(tǒng)的詞表示模型的區(qū)別，并介紹了常用的詞向量表示方法以及一些先進的詞嵌入模型。此外，本書還深入探討

隨著科技的不斷進步，人工智能迅速發(fā)展。人工智能的發(fā)展離不開算法，而在算法中，分類技術是人工智能發(fā)展的重要組成部分。本書針對粗糙集分類技術的模型及其特征選擇算法展開了深入研究。主要內容包括：(1)正向宏近似分類模型及其特征選擇算法。正向宏近似分類模型把整個決策類集作為一個整體來近似，從宏觀的角度描述了決策類集的上下近似，

本書主要內容涵蓋人工智能的基本概念、搜索算法、機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、人工智能安全與倫理、智能控制、智能機器人、智能醫(yī)療、智能金融、智能交通、智能安防、智能家居、智能農業(yè)和智能教育。本書內容豐富，條理清晰，注重理論與實踐相結合，通過大量的案例和實驗，使讀者更好地理解和掌握人工智能技術及相關應用。同

本書聚焦CV可信與安全的相關技術，對計算機視覺進行了概述，闡述了深度學習在計算機視覺中的應用，分析了計算機視覺方法的魯棒性與泛化能力，對計算機視覺的對抗性攻擊和防御、數(shù)據(jù)安全和隱私保護、以及模型安全和倫理問題等安全相關內容進行研究討論，介紹了國內外相關的法律政策和框架，講解了可信與安全與計算機視覺系統(tǒng)的設計和評估，并分

本書稿政治立場明確，無政治傾向問題；思想積極健康；作為一本針對McgsPro組態(tài)控制軟件應用技術的項目式教材，術語準確，邏輯嚴密；文字表達流暢，具有一定的可讀性。本書稿理論知識與操作實踐相結合，包括6個學習項目，McgsPro組態(tài)軟件的認知、按鈕指示燈控制系統(tǒng)、電機正反轉速度控制系統(tǒng)、旋轉儀表的控制、交通燈的控制、排澇

“從做中學”是本書的最大特色，本書設計了單片機應用領域的13個項目，涉及聲控數(shù)碼管電子鐘、溫度測量與自動控制、液晶顯示萬年歷、串行通信、液晶顯示電壓表、密碼鎖、無線遙控電子鐘和超聲波測距、單片機藍牙控制系統(tǒng)等微電腦測量和控制實用技術，這12個項目沒有任何現(xiàn)成的硬件輔助設備，需要讀者親自動手將每個系統(tǒng)所有元器件都逐一安裝

本書主要分為三個部分。第一部分：云計算，從云計算的起源和發(fā)展動力開始，介紹了云計算的基本概念和架構。隨后，通過使用JavaScript進行應用程序開發(fā)的實例，逐步學習語言特性和應用程序庫。在本部分結束時，讀者將能夠構建在瀏覽器中運行的應用程序，并創(chuàng)建可以在云中運行的服務器端代碼。第二部分：構建基于云的應用程序，首先通過

本書全面概述基于FPGA的機器人計算加速器設計。本書首先對FPGA技術的背景進行介紹，然后深入介紹基于FPGA的機器人感知神經(jīng)網(wǎng)絡加速器設計，并對機器人感知中的各種立體視覺算法及其FPGA加速器設計進行討論，驗證了FPGA是加速神經(jīng)網(wǎng)絡的理想選擇。接著，介紹在FPGA中實現(xiàn)并集成現(xiàn)有算法的關鍵原語的通用定位框架，并討論

本書是根據(jù)全國高等教育自學考試指導委員會最新制定的《計算機程序設計基礎自學考試大綱》，為參加高等教育自學考試的考生編寫的教材。編寫過程中，參考了相關教材，并結合作者多年來從事相關課程的教學心得，以及編寫教材的經(jīng)驗和體會，選材適當，敘述簡潔且針對要點，符合自學考試的特點與要求。全書共分15章，各章由淺入深，詳細講解相關的

本書是一部英文專著。我國遙感對地觀測等項目順利實施，獲取了大量時效性強、覆蓋范圍廣、信息量豐富的遙感數(shù)據(jù)，但遙感圖像解譯領域存在時效性不足、目標發(fā)現(xiàn)能力偏弱、地物要素解譯自動化水平不高等突出短板，嚴重制約了遙感圖像應用效能的發(fā)揮。本書從遙感圖像智能解譯與應用技術發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，系統(tǒng)介紹了遙感圖像智能解譯與應用主要內容，重