這是一本專為C++編程初學者量身打造的入門寶典,旨在用探險和啟發(fā)的方式引領(lǐng)青少年步入編程的奇妙世界。本書引入了游戲化編程工具——“編程世界”,用輕松愉快的闖關(guān)體驗,來充分點燃青少年編程學習的熱情與探索欲望。在精心策劃的32個闖關(guān)關(guān)卡中,青少年將循序漸進地解鎖變量的數(shù)據(jù)類型、輸入輸出語句、if條件判斷語句以及for循環(huán)語
本書屬于計算機方面的書籍,探討了計算機信息技術(shù)與人工智能。首先對計算機與信息社會、計算機網(wǎng)絡與信息安全、計算機網(wǎng)絡信息加密技術(shù)進行分析;其次探究了人工智能的基礎(chǔ)知識、基于知識的人工智能系統(tǒng);然后探索了AI圖像技術(shù)、自然語言處理、智慧物聯(lián);最后論述了人工智能時代的計算機技術(shù)。全書秉承較為新穎的理念,結(jié)構(gòu)邏輯清晰,通俗易懂
本書是計算機信息技術(shù)方向的書籍,主要研究大數(shù)據(jù)背景下計算機信息技術(shù)的應用,本書從大數(shù)據(jù)綜述介紹入手,針對大數(shù)據(jù)概念、大數(shù)據(jù)安全進行了分析研究;另外對計算機技術(shù)的基礎(chǔ)內(nèi)容、計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)通信技術(shù)、計算機信息技術(shù)的應用做了一定的介紹;還剖析了大數(shù)據(jù)背景下計算機信息安全技術(shù)的應用、大數(shù)據(jù)背景下計算機數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應用等內(nèi)容;
本書以計算機專業(yè)英語在技能知識具體實踐的場景使用為主,對應計算機各專業(yè)的典型工作任務為載體、拆解項目實施需要的知識、技能、能力,組織了八個教學單元:計算機系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡、計算機語言、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)。每個單元設(shè)置四個模塊,分別為導學、教學、場景實操、技能合作。
本書以天津啟誠偉業(yè)科技有限公司提供的TQDOCV2.0迷宮機器人虛擬仿真評測系統(tǒng)為載體,通過“淵源與發(fā)展”、“仿真基礎(chǔ)”、“仿真設(shè)計”和“仿真實踐”,講述了虛擬仿真迷宮機器人的發(fā)展、仿真設(shè)計、開發(fā)環(huán)境、功能調(diào)試,以及迷宮機器人虛實交互、智能算法解析、應用拓展等內(nèi)容。同時,本書附錄提供了2022年屆世界職業(yè)院校技能大賽—
本書是人工智能入門性教材。根據(jù)學科的迅速發(fā)展及廣大讀者的需要,在前兩版的基礎(chǔ)上保留原有編寫風格和優(yōu)勢,對內(nèi)容進行了修訂升級,對難度較大的知識點進行了重新編寫,使其更易理解。全書由4篇共17章組成。第一篇是人工智能基礎(chǔ)理論篇,共9章(第1-9章),從整體角度介紹人工智能的基本概念與基礎(chǔ)理論。第二篇是應用技術(shù)篇,共4章(第
本專著主要介紹了網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的實時通信技術(shù)和系統(tǒng)設(shè)備優(yōu)化維修技術(shù),針對網(wǎng)絡控制系統(tǒng)中實時以太網(wǎng)傳輸效率問題和如何設(shè)置緩存隊列問題,分別建立了基于排隊論的實時以太網(wǎng)緩存隊列長度隨機需求模型和基于Markov理論的統(tǒng)計條件下實時以太網(wǎng)通信效率優(yōu)化模型。通過排隊論和統(tǒng)計學習方法求解兩個模型,分別得到了控制器存儲數(shù)據(jù)幀的最優(yōu)緩
《視聽新媒體應用技術(shù)》是一本專注于探索視聽新媒體技術(shù)應用的教材。在當今數(shù)字化時代,視聽新媒體已經(jīng)成為人們獲取信息、娛樂消遣和社交交流的主要方式之一。傳統(tǒng)媒體與新興媒體間在工作方法、生產(chǎn)流程、業(yè)務范疇、內(nèi)容制作、設(shè)計架構(gòu)、技術(shù)手段上全方位的融合以形成新的發(fā)展事態(tài),視聽內(nèi)容制作的方式方法也得到全面的進,化技術(shù)運用方式逐步升
我國現(xiàn)有涉及數(shù)據(jù)中心資源能源利用、能效/能耗評價、節(jié)能評價、綠色數(shù)據(jù)中心評價的國家標準、地方標準、行業(yè)標準和規(guī)范性文件超過20項,但在實際應用中指標計算邊界和數(shù)據(jù)監(jiān)測口徑不一。GB40879-2021《數(shù)據(jù)中心能效限定值及能效等級》(2021年10月11日發(fā)布,2022年11月1日實施)作為強制性國家標準,其發(fā)布和實施
本書以稀有類的分類問題為切入點,以代價敏感學習為支撐,以概率論、混沌理論、信息論、統(tǒng)計學為理論基礎(chǔ),首先從數(shù)據(jù)特征入手,提出一種基于混沌遺傳的代價敏感特征選擇方法,設(shè)計了基于文化基因構(gòu)架的高效代價敏感特征選擇方法;之后從數(shù)據(jù)實例角度出發(fā),并提出適用于不平衡數(shù)據(jù)集的雙向?qū)嵗x擇分層策略。通過上述策略及方法的使用,能夠?qū)^