本書共七章：計算機系統(tǒng)安全、計算機病毒防范技術(shù)、防火墻技術(shù)、入侵檢測技術(shù)、云計算安全技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險與評估、數(shù)據(jù)安全與隱私保護。主要內(nèi)容包括：硬件與物理安全；系統(tǒng)訪問控制；程序系統(tǒng)安全；計算機網(wǎng)絡(luò)病毒的特點及危害等。

本書共10章，主要包括遙感圖像處理涉及的基礎(chǔ)理論、遙感圖像處理涉及的共性技術(shù)，以及遙感圖像處理技術(shù)及應(yīng)用三大部分：第一部分(第1-3章)包括電磁特性及遙感成像、圖像變換與分解等；第二部分(第4-6章)包括遙感圖像增強、遙感圖像恢復(fù)、遙感圖像壓縮編碼；第三部分(第7-10章)包括遙感圖像特征提取及描述、遙感圖像分類、遙感

本書講述了數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用實踐的相關(guān)知識，共分為9章，包括SQLServer2022基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫管理、T-SQL基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫編程、數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)、數(shù)據(jù)庫建模工具、基于JDBC的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、基于B/S結(jié)構(gòu)的大學(xué)生項目管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)測試和維護。

本書共9個項目，前8個項目分別為Word基礎(chǔ)與編輯美化、Word文檔圖文混排與審閱、Word特殊版式設(shè)計與批量制作、Excel基礎(chǔ)與編輯美化、Excel數(shù)據(jù)計算與管理、Excel圖表分析、PowerPoint幻燈片制作與編輯、幻燈片設(shè)置與放映輸出；項目九為綜合案例，其中介紹了使用Word制作“大學(xué)生課外閱讀調(diào)查報告”文

本書由淺入深地介紹了Python相關(guān)的基本概念、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。全書共15章,內(nèi)容包括計算機基礎(chǔ)知識、初識Python、Python語言基礎(chǔ)、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、列表和元組、字典和集合、字符串、函數(shù)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、模塊、異常處理及程序調(diào)試、文件與目錄操作、用Numpy實現(xiàn)面向數(shù)組的編程、PandasSeries和D

本書共分為7章，涵蓋了智能機電系統(tǒng)基礎(chǔ)知識、先進設(shè)計理論與方法、機械系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)、驅(qū)動系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)、感知系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)、控制系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)、運動學(xué)建模與軌跡規(guī)劃等方面的基礎(chǔ)理論、方法及技術(shù)。同時，本書還提供了多個機電產(chǎn)品的項目開發(fā)實踐案例，以幫助讀者熟練掌握智能機電系統(tǒng)的研究內(nèi)容、設(shè)計方法、開發(fā)過程等。此外，書中還

本書主要介紹深度學(xué)習(xí)方面的基本理論和方法，具體包括基礎(chǔ)內(nèi)容、提高性內(nèi)容和應(yīng)用三個部分。其中，基礎(chǔ)性內(nèi)容是深度學(xué)習(xí)最核心部分，具體包括：機器學(xué)習(xí)基本概念及數(shù)學(xué)知識、全連接網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)、以及優(yōu)化算法。第二部分是提高性內(nèi)容，主要是闡述最新發(fā)展的一些技術(shù)，可供課時充足的專業(yè)進行學(xué)習(xí)。這部分主要包括：GAN生成對抗網(wǎng)

本書正是聚焦于大語言模型的應(yīng)用，旨在全面提升讀者大語言模型的使用水平。本書共8章，介紹與AI溝通的基本技巧，并講解了大語言模型在職場應(yīng)用、溝通與表達、新媒體運營、營銷文案寫作、高效學(xué)習(xí)、教育教學(xué)及生活娛樂等7個方面的使用方法與技巧。本書內(nèi)容以案例為出發(fā)點，緊扣方法的實用性。

本書以ROS系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以SLAM技術(shù)為前提闡述了機器人自主導(dǎo)航的相關(guān)理論知識，主要內(nèi)容包括ROS系統(tǒng)相關(guān)理論，闡述ROS的相關(guān)概念、設(shè)計目標、特點、發(fā)展歷史和基本框架；ROS通信機制實現(xiàn)：話題通信、服務(wù)通信、參數(shù)服務(wù)器等。

本書介紹數(shù)據(jù)分析的完整流程及Python實現(xiàn)，分為三篇共10章。第一篇為基礎(chǔ)篇，包括數(shù)據(jù)分析概述、Python基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化；第二篇為應(yīng)用篇，包括電影評論數(shù)據(jù)爬取、文學(xué)作品文本分析、股票行情分析、電商用戶行為分析；第三篇為綜合實踐篇，包括抖音短視頻數(shù)據(jù)分析。