本書是青少年學習Arduino編程、創(chuàng)造科技作品的快速入門書籍，通過循序漸進的實戰(zhàn)項目設(shè)計，引導青少年動手做項目，鍛煉邏輯思維能力，提高科學素養(yǎng)。內(nèi)容主要包括電子電路常識、Mind+圖形化編程方法與ArduinoUNO主控板等基礎(chǔ)知識，以及基于ArduinoUNO主控板的控制實現(xiàn)，簡單電子元器件如LED燈的控制、超聲波
本書是一本探索AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)在游戲美術(shù)設(shè)計中應(yīng)用的指南，旨在引領(lǐng)讀者步入一個高效、創(chuàng)意無限的游戲美術(shù)設(shè)計世界。書中重點介紹了利用ChatGPT生成關(guān)鍵詞、Midjourney生成圖片資源的流程與技巧，并通過大量案例系統(tǒng)地講解了如何利用AIGC技術(shù)進行游戲界面UI設(shè)計、角色設(shè)計、場景構(gòu)建、宣傳資料制作等
《Cinema4D自學教程從入門到精通》是一本全面深入的教程書籍，為Cinema4D用戶設(shè)計，旨在幫助讀者從基礎(chǔ)操作到高級技巧，全面掌握這款3D建模、動畫和渲染軟件。本書首先介紹了C4D的界面布局、基礎(chǔ)操作技巧，以及如何通過自定義操作界面來提高工作效率。接著，深入探討了C4D的核心功能，包括強大的建模工具、材質(zhì)與紋理技
本書以MathWorks公司最新推出的MATLABR2024a軟件為基礎(chǔ)，系統(tǒng)講解了MATLAB基本環(huán)境和操作方法及在數(shù)學建模中的應(yīng)用；分章闡述了矩陣計算、數(shù)值計算、符號計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、M文件編寫、文件讀寫、MATLAB編譯器、應(yīng)用程序接口等內(nèi)容；并結(jié)合相關(guān)的函數(shù)或命令，精心編寫了一些數(shù)學建模方面的示例，用
本教材在緒論部分對物聯(lián)網(wǎng)常用自動識別技術(shù)進行詳細闡述。包括有生命特征的生物識別技術(shù)（指紋識別、語音識別等）以及沒有生命特征的非生物識別技術(shù)（OCR、RFID等）。全書正文部分重點介紹條碼識別技術(shù)與射頻識別技術(shù)的核心技術(shù)，系統(tǒng)組成及工作原理，并且重點剖析相關(guān)應(yīng)用案例及實踐操作步驟。在內(nèi)容設(shè)置上不僅注重理論知識的深度與廣度
本書融合教學中的實踐經(jīng)驗，以培養(yǎng)應(yīng)用型本科生的實際能力為主來設(shè)計結(jié)構(gòu)、形式和內(nèi)容。本書共13章，包括基礎(chǔ)篇和應(yīng)用篇�；A(chǔ)篇包括MATLAB入門、MATLAB程序設(shè)計、MATLAB圖形繪制、MATLAB數(shù)學運算、線性代數(shù)常用算法、概率統(tǒng)計常用算法、插值與擬合、MATLAB優(yōu)化算法、圖與網(wǎng)絡(luò)常用算法。應(yīng)用篇提供了MATLA
全書共分10章，全面介紹知識增強大模型涉及的各類技術(shù)，涵蓋大模型、向量數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、知識圖譜、檢索增強生成、GraphRAG等內(nèi)容，并輔以豐富的實例、精心繪制的插圖和深入淺出的技術(shù)解析，幫助讀者快速掌握知識增強大模型的理論，引導讀者逐步構(gòu)建知識增強大模型應(yīng)用。本書既可以作為人工智能相關(guān)的技術(shù)從業(yè)者、企業(yè)或機構(gòu)管理者
編者秉持工程教育理念，以卓越工程師計劃和應(yīng)用型本科教育要求為指導，將激發(fā)學生學習興趣和培養(yǎng)實際開發(fā)能力作為首要目標。在內(nèi)容選擇上，本書注重實用性和時效性，剔除已顯陳舊的技術(shù)和概念。對于核心知識點，編者精心挑選了典型實例程序，并配以詳盡注釋。本書采用項目的方式介紹Java的理論知識與使用技巧，包括10個項目，內(nèi)容涵蓋Ja
遙感技術(shù)廣泛應(yīng)用于氣象、環(huán)境、農(nóng)業(yè)和城市規(guī)劃。偏振遙感技術(shù)通過測量光波偏振狀態(tài)來提供獨特信息，對精度要求極高。本書以一種特定的遙感儀器——多通道偏振輻射計為例，分析其影響精度的因素，提出定標模型，探討提高偏振測量精度的方法。本書特別關(guān)注誤差來源，提出控制未知參數(shù)誤差容限的思路；設(shè)計定標測試方案，全面評估儀器關(guān)鍵參數(shù)。本
深度學習和大模型技術(shù)在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域掀起了一場技術(shù)革命，本書從深度學習推薦模型、Embedding技術(shù)、大模型、AIGC、模型工程實現(xiàn)、業(yè)界前沿實踐等幾個方面介紹了這場技術(shù)革命中的主流技術(shù)要點。本書既適合推薦系統(tǒng)、計算廣告和搜索領(lǐng)域的從業(yè)者閱讀，也適合人工智能相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生、博士生閱讀，幫助建立深度學習推薦系統(tǒng)
書單推薦 新書推薦
