本書是一本面向初學者的Python編程教材，系統(tǒng)講解了Python語言的語法、數(shù)據(jù)結構、程序設計以及應用開發(fā)。全書共11章，內容涵蓋Python語言概述、基本數(shù)據(jù)類型與運算、組合數(shù)據(jù)類型、選擇與循環(huán)語句結構、函數(shù)、文件操作、詞云與PyInstaller庫應用、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化、圖形用戶界面（GUI）開發(fā)以及多個經(jīng)典

計算機網(wǎng)絡

"《人工智能概論》共分為12章。第1章敘述人工智能的定義、起源、流派與發(fā)展，第2章和第3章研究人工智能的知識表示方法和知識圖譜，第4章探索搜索推理技術，第5章探討群智能算法的主要方法，第6章至第11章逐一討論人工智能的主要應用領域，包括機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、專家系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言處理和語音處理等，第

本書是一流本科課程“人工智能”的配套教材，是作者二十余年教學經(jīng)驗的結晶�？紤]初學者的特點，遵循思維過程安排全書內容，同時通過案例學習深化理解。全書分兩篇，共11章�；�礎篇（第1～6章）包括緒論、確定性推理、不確定性推理、搜索策略、機器學習和知識圖譜。應用篇（第7～11章），包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡及其圖

"機器學習是以概率論、統(tǒng)計學、信息論、**化理論、計算理論等為基礎的計算機應用理論學科，也是人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等領域的基礎學科。本書全面系統(tǒng)地介紹了機器學習的主要方法，共分4篇。第一篇介紹監(jiān)督學習的主要方法，包括線性回歸、感知機、支持向量機、**熵模型與邏輯斯諦回歸、提升法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等；第二篇介紹無監(jiān)

"本書主要章節(jié)包括計算機文化、計算機基礎知識、操作系統(tǒng)、Office辦公軟件基礎應用、算法與程序設計基礎、計算機網(wǎng)絡基礎、網(wǎng)站的設計與開發(fā)、實驗習題及要求等。每章開篇有教學重點，章末有習題，用于幫助讀者掌握學習重點。 本書有配套教輔《大學計算機基礎上機實驗指導》，主要內容包括各類實驗、綜合實驗、習題及參考答案等。 本書

"《C語言程序設計》以職業(yè)能力培養(yǎng)為目標，以項目案例為切入點，以分析問題和解決問題為主線，強調理論教學與實踐應用相結合，適當介紹計算機運行機理，緊跟新時代信息技術新特征，按照學習者的認識規(guī)律和特點有選擇地組織項目案例，將C語言的知識點融入具體問題的解決過程中，幫助讀者在實踐中掌握編程技能，培養(yǎng)工程思維。《C語言程序設計

"本書主要介紹分析和設計反饋控制系統(tǒng)的經(jīng)典理論和應用方法。全書共8章，內容包括自動控制系統(tǒng)的基本概念，自動控制系統(tǒng)的數(shù)學模型，自動控制系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法、頻率特性法，控制系統(tǒng)的校正、非線性控制系統(tǒng)、離散控制系統(tǒng)的分析和綜合應用等。在每章后面分別介紹了MATLAB在自動控制理論中的一些應用，以及如何利用計算機輔助

Python程序設計與人工智能實踐

"本書是為高等學校計算機類專業(yè)的學生編寫的計算機網(wǎng)絡實訓教材。本書由兩篇共16章組成，第一篇(第1～8章)是虛擬篇，基于eNSP開展計算機網(wǎng)絡虛擬實驗，涵蓋交換機、VLAN、RIP路由協(xié)議、OSPF路由協(xié)議、NAT等內容，有助于讀者理解計算機網(wǎng)絡的理論知識，尤其是網(wǎng)絡模型中低層的數(shù)據(jù)鏈路層和網(wǎng)絡層的相關理論知識。第二篇