《微信小程序開發(fā)從入門到項目實踐》采取“基礎(chǔ)知識→核心應(yīng)用→高級應(yīng)用→項目實踐”的結(jié)構(gòu)和“由淺入深，由深到精”的學(xué)習(xí)模式進(jìn)行講解。全書共13章。首先講解微信小程序的發(fā)展歷程、小程序賬號注冊以及項目的創(chuàng)建；然后通過對原生組件、視圖容器組件、表單組件等小程序組件的講解，使讀者對小程序組件的使用方法等有一個初步的認(rèn)識；接下來

本教程圍繞目前的移動通信，從基本原理、基本技術(shù)開始，對第二代到第五代移動通信系統(tǒng)進(jìn)行了講解，對其技術(shù)及應(yīng)用做了詳細(xì)的表述，本書力求結(jié)合當(dāng)前我國移動通信的建設(shè)和近期發(fā)展進(jìn)行編寫，兼顧了理論性、系統(tǒng)性、實用性和方向性，具有全面和深入的特點(diǎn)，是一本比較好的專業(yè)書籍。全書共分10章，內(nèi)容力求新穎，系統(tǒng)性強(qiáng)，實用性強(qiáng)。可供從事移

雷達(dá)輻射源信號分選是雷達(dá)信號偵察的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是戰(zhàn)場態(tài)勢感知的重要環(huán)節(jié)。隨著電磁環(huán)境的日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的雷達(dá)輻射源信號分選手段正遭受巨大的性能挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)流聚類是以無監(jiān)督在線式處理數(shù)據(jù)流的新的數(shù)據(jù)挖掘手段，本書創(chuàng)新性地將數(shù)據(jù)流聚類思想引入雷達(dá)輻射源信號分選領(lǐng)域，較為完整地構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達(dá)輻射源在線分選理論統(tǒng)一

本書全面介紹電子技術(shù)的基本理論、電路的基本分析方法和設(shè)計方法。全書共分12章，內(nèi)容包括電路的基本概念及基本定律、電路的基本分析方法、正弦穩(wěn)態(tài)電路分析、常用半導(dǎo)體器件、放大電路基礎(chǔ)、集成運(yùn)算放大器及其應(yīng)用、直流穩(wěn)壓電源、數(shù)字邏輯基礎(chǔ)、邏輯門電路和組合邏輯電路、觸發(fā)器和時序邏輯電路、半導(dǎo)體存儲器和可編程邏輯器件，以及數(shù)模與

本書為普通高等教育"十一五”國家級規(guī)劃教材。本書介紹離散時間信號處理的基本理論和方法。內(nèi)容包括：離散時間信號和系統(tǒng)基礎(chǔ)、z變換、傅里葉變換和離散傅里葉級數(shù)、線性時不變系統(tǒng)的變換域分析、連續(xù)時間信號的采樣、離散傅里葉變換及快速實現(xiàn)，以及離散時間濾波器的設(shè)計與實現(xiàn)。附錄內(nèi)容包括：有限字長效應(yīng)、離散時間隨機(jī)信號的基本概念及譜

本書共分為兩部分。第一部分為理論篇，主要介紹數(shù)字信號處理的基本概念、理論和分析方法，內(nèi)容包括數(shù)字信號處理的概述，離散時間信號與系統(tǒng)，z變換，離散傅里葉變換，快速傅里葉變換，數(shù)字濾波器及其設(shè)計方法，多采樣率數(shù)字信號處理的基本理論和方法等，并以二維碼形式提供了相關(guān)動畫演示、知識拓展和應(yīng)用案例等，便于學(xué)習(xí)相關(guān)知識，解析重點(diǎn)難

教育部高等學(xué)校網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會發(fā)布的第二版信息安全專業(yè)規(guī)范對研究教學(xué)類大學(xué)和技術(shù)應(yīng)用類大學(xué)的密碼學(xué)課程分別提出了不同的要求。本書覆蓋了信息安全專業(yè)指導(dǎo)性專業(yè)規(guī)范所要求的密碼學(xué)全部九個知識模塊，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了適當(dāng)?shù)臄U(kuò)充。本書具體內(nèi)容包括密碼學(xué)的基本概念、分組密碼、流密碼、公鑰密碼、數(shù)字簽名、雜湊函數(shù)和完

本書全面、系統(tǒng)地介紹了5GtoB相關(guān)技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用場景等內(nèi)容。全書共8章，主要包括緒論、5G端到端網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)、5G終端生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈、5GtoB基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力與應(yīng)用、5G+新技術(shù)融合創(chuàng)新應(yīng)用、5G局域?qū)＞W(wǎng)場景及解決方案、5G廣域?qū)＞W(wǎng)場景及解決方案、總結(jié)與展望等內(nèi)容；其中重點(diǎn)介紹了5G在鋼鐵、港口、煤炭、制造、電力、警

深度學(xué)習(xí)憑借其在識別應(yīng)用領(lǐng)域中超高的預(yù)測準(zhǔn)確率，在圖像處理領(lǐng)域獲得了極大關(guān)注，這勢必將提升現(xiàn)有圖像處理系統(tǒng)的性能并開創(chuàng)新的應(yīng)用領(lǐng)域。利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案，可以逐漸取代基于算法可解釋的傳統(tǒng)圖像處理工作。盡管圖像預(yù)處理、后期處理和信號處理仍在大量采用現(xiàn)有方法，但在圖像分類應(yīng)用中，深度學(xué)習(xí)變得愈加重要。在

本書從三個維度：基礎(chǔ)訓(xùn)練、功能電路分析與設(shè)計、小系統(tǒng)設(shè)計，進(jìn)行教學(xué)安排，突出實踐性，培養(yǎng)獨(dú)立思考、解決問題的工程實踐能力。本書共5部分，主要內(nèi)容包括：電子學(xué)實驗概述、基礎(chǔ)訓(xùn)練、功能電路分析與設(shè)計、小系統(tǒng)設(shè)計和附錄等，配套電子課件和部分仿真實例等。本書可作為高等學(xué)校電子、自動化、電氣、通信、物理、機(jī)械、計算機(jī)等專業(yè)相關(guān)實