本書基于AWS、Azure和GCP平臺提供一些技巧,幫助你增強自己的云原生系統(tǒng)安全性。每個技巧均討論了云與原先方案的相似與不同,以及相應的改變。本書的主要內(nèi)容有:了解云原生如何提供優(yōu)于本地環(huán)境的安全性。理解云原生安全原則和思維模型,使你在解決方案中做出Z優(yōu)解。了解如何實施穩(wěn)健且安全的現(xiàn)有解決方案,并針對新的有趣問題設計
在科技迅猛發(fā)展的今天,生成式人工智能不僅在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、商業(yè)領域和教育系統(tǒng)中發(fā)揮著越來越重要的作用,也正在改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞健1緯院喢饕锥姆绞浇榻BAIGC的基本概念和原理,同時精選了多個實用案例,詳細講解如何在實際工作和生活中應用AIGC技術(shù),幫助讀者將知識轉(zhuǎn)化為實際操作的能力。
本書旨在幫助讀者快速掌握如何使用AI智能工具一鍵生成、美化和潤色PPT,本書以大量實際案例為基礎,詳細介紹了多種一鍵PPT工具的應用場景和操作方法,涵蓋的場景包括企業(yè)宣傳、技能培訓、營銷推廣、活動策劃、學術(shù)教育等多種類型。 此外,本書還分享了一系列實用的演示文稿制作技巧,例如批量添加動畫、一鍵實現(xiàn)文本與圖片排版、一鍵替
本書從機器人自動化集成系統(tǒng)的角度,對所涉及的機器人、PLC、機器視覺、設計仿真、數(shù)字孿生、并行協(xié)同、網(wǎng)絡通信、人工智能等方面的理論和技術(shù)進行細致講解,結(jié)合NXMCD仿真工具,對典型案例進行總體設計和技術(shù)剖析,既充分體現(xiàn)各相關技術(shù)的無縫集成,又突出系統(tǒng)技術(shù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。本書面向機器人自動化集成系統(tǒng)設計和仿真領域,以系統(tǒng)
本書主要介紹了深度學習算法的基本原理和常用模型,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)、殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(RCNN)、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(SNN)、生成對抗網(wǎng)絡(GAN)等。深入探討了深度學習算法在故障診斷領域的應用,針對機械設備中常見的軸承故障,介紹了一系列基于深度學習算法的故障診斷模型,對故障特征進行提取和識別,能夠?qū)崿F(xiàn)對機械設備故
本書是《Linux網(wǎng)絡操作系統(tǒng)項目教程(RHEL8/CentOS8)(微課版)(第4版)》的國產(chǎn)操作系統(tǒng)統(tǒng)信UOSV20版本,本書旨在滿足國家自主可控操作系統(tǒng)和信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略需求,對接全國職業(yè)院校技能大賽和世界技能大賽,符合三教改革精神。此外,本書采用基于項目驅(qū)動、任務導向的雙元模式,是紙質(zhì)教材電子活頁形式的項
本書從技術(shù)角度深度解析大模型的原理,從大模型的基礎概念及領域發(fā)展現(xiàn)狀入手,概述大模型的理論基礎,介紹OpenAIGPT、清華大學GLM、MetaLlama等主流大模型的技術(shù)原理,并從大模型參數(shù)高效微調(diào)、大模型指令微調(diào)、大模型訓練優(yōu)化和大模型推理優(yōu)化等多角度解析大模型背后的技術(shù),帶領讀者全方位掌握大模型的原理和實踐方法。
本書以剪映App短視頻剪輯軟件為基礎,結(jié)合大量的實例講解和教學視頻演示,幫助讀者快速提升短視頻的創(chuàng)作能力。全書分為2篇,共13章。第1~4章為新手篇,主要介紹剪映App和剪映專業(yè)版的工作界面與功能設計,以及素材采集與整理、制作短視頻字幕、音頻的基本編輯等內(nèi)容;第5~13章為高手篇,從畫面、運動、轉(zhuǎn)場、聲音、調(diào)色、特效、
本書基于openEuler國產(chǎn)操作系統(tǒng)(22.03LTSSP3版)和OpenStack(Train版)云計算平臺,采用官方開源的云鏡像和管理軟件,介紹OpenStack云計算平臺搭建和管理的相關知識。全書分為3篇,分別是基礎知識與技能、OpenStack云計算平臺搭建和OpenStack云計算平臺管理,共包含16個項目
本書以慣性傳感器的基本原理和特點,以及基于MEMS慣性傳感器在無人機的姿態(tài)測量系統(tǒng)中的應用為重點,總結(jié)了國內(nèi)外慣性技術(shù)的發(fā)展應用現(xiàn)狀,分析了慣性傳感器的靜態(tài)、動態(tài)性能參數(shù)以及標定測試,不同角速度慣性傳感器、加速度慣性傳感器及其技術(shù)參數(shù)的標定與測試等,闡述了慣性姿態(tài)測量原理,角速度、加速度信號采集與處理技術(shù),以及誤差模型