本書依據(jù)教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《新時代大學計算機基礎(chǔ)課程教學基本要求》編寫。從計算平臺、信息表示、算法與程序設計、數(shù)據(jù)與智能、網(wǎng)絡與信息安全五個方面來構(gòu)建教材內(nèi)容。以期能夠培養(yǎng)讀者對計算系統(tǒng)的基本理解能力、應用計算機進行問題求解的基本能力、對新一代計算技術(shù)的融合應用能力以及持續(xù)學習能力。全書分

本書依據(jù)“1+X”證書制度中“Web前端開發(fā)(初級)”的能力標準與知識要求，講解如何利用JavaScript及jQuery技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)頁動態(tài)交互效果。本教材圍繞前端開發(fā)初級崗位，在做了詳細的職業(yè)能力分析后，將其工作任務劃分為4個部分：JavaScript基礎(chǔ)(項目1一項目5)、網(wǎng)頁動態(tài)效果制作(項目6、項目7)、網(wǎng)頁交互

本書是依據(jù)教育部最新頒發(fā)的《高等職業(yè)學校信息技術(shù)課程標準》中對本課程的教學要求編寫而成的。本書主要內(nèi)容包括：信息技術(shù)與信息化、網(wǎng)絡與信息檢索、文檔編輯排版(WPS文字)、電子表格處理(WPS表格)、信息展示工具應用、計算思維與編程基礎(chǔ)、新一代信息技術(shù)及其應用。本書努力引導學生將計算機操作技能與信息處理技術(shù)相結(jié)合，強化對

本書突出“做中學、學中做”的職教特色，采用“項目式”體例進行編寫。全書共分為5個項目，分別為認識工業(yè)機器人、工業(yè)機器人的構(gòu)造、工業(yè)機器人調(diào)試與維護、工業(yè)機器人編程基礎(chǔ)、工業(yè)機器人典型應用。本書立足于教學實際，內(nèi)容編排合理，每個項目均設有提示、知識拓展、匠心筑夢、智能助力未來等特色模塊，旨在豐富讀者的知識體系，提升學習興

本書以最新中等職業(yè)學校課程標準為依據(jù)，圍繞中職學校高一、二年級計算機網(wǎng)絡應用基礎(chǔ)課程安排進行編寫，內(nèi)容設置兼顧新課回顧與高考復習，適合中職學生作為教材配套練習冊使用。本書圍繞中職學生配套練習和計算機網(wǎng)絡應用基礎(chǔ)學科的需求，目錄與教材保持一致，包含六個單元，第一單元是初識計算機網(wǎng)絡、第二單元是組建局域網(wǎng)、第三單元是管理局

本卷以普通高校招生職業(yè)技能考試大綱計算機類為依據(jù)，圍繞中職學校高三年級計算機類專業(yè)知識學習安排進行編寫，內(nèi)容兼顧教材回顧與高考復習，適合中職學生作為高三復習配套練習使用、滿足計算機類專業(yè)基礎(chǔ)學科學生的課后練習。試卷目錄分為三個部分共二十一章。第一部分計算機文化基礎(chǔ)；第二部分計算機網(wǎng)絡應用基礎(chǔ)；第三部分數(shù)據(jù)庫應用基礎(chǔ)。每

本書以實用性為主，與企業(yè)一線工程師共同合作開發(fā)，將企業(yè)案例引入教材中，以任務教學的形式展開，深入淺出。本書從不同的視角對HBase數(shù)據(jù)存儲的各個知識以及典型的項目案例進行介紹，涉及大數(shù)據(jù)存儲各個方面的開發(fā)技術(shù)，包括Zookeeper環(huán)境搭建及操作、HBase環(huán)境搭建、HBase數(shù)據(jù)模型與架構(gòu)、HBaseShell操作、

本書通過項目任務的編寫方式詳細地介紹Photoshop軟件應用方法，以及使用Photoshop進行圖像處理的方法，幫助讀者能夠快速掌握Photoshop圖像處理技能。本書共12個項目，主要包括Photoshop快速入門，圖像處理的基本操作，選區(qū)的創(chuàng)建與編輯，圖像色彩與色調(diào)的調(diào)整，圖像的修復與修飾，圖像的繪制與填充，圖層

本書書共分為8章，內(nèi)容包括：第1章回顧了物聯(lián)網(wǎng)的定義、形成和發(fā)展；第2章對物聯(lián)網(wǎng)RFID技術(shù)和傳感器技術(shù)的起源、系統(tǒng)組成、工作原理、分類和應用領(lǐng)域進行分析；第3章主要對藍牙技術(shù)、ZigBee技術(shù)、6LoWPAN技術(shù)、M2M技術(shù)、LiFi技術(shù)、5G技術(shù)、空間物聯(lián)網(wǎng)及無線傳感器網(wǎng)絡等技術(shù)進行介紹；第4章介紹了物聯(lián)網(wǎng)中間件、

多傳感器圖像匹配及融合是控制學科與工程等領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容，對于發(fā)展新一代智能武器具有重要的推動作用，同時在民用領(lǐng)域也具有廣泛的應用價值。本書系統(tǒng)地介紹了多傳感器圖像匹配及融合理論，主要內(nèi)容包括基于灰度和基于特征的圖像匹配、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像匹配、基于多分辨率分析的圖像融合、基于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像融合及基于深度神經(jīng)