針對(duì)應(yīng)用型本科高校的在校學(xué)生開展人工智能通識(shí)教育所需的教材，主要內(nèi)容包括人工智能的基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及大模型應(yīng)用基礎(chǔ)等相關(guān)內(nèi)容。主要介紹人工智能概述、DeepSeek模型原理與應(yīng)用、提示詞基礎(chǔ)與設(shè)計(jì)、人工智能語(yǔ)言Python基礎(chǔ)、人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)算法、大模型技術(shù)與應(yīng)用、人工智能的未來(lái)與倫

本書共分為4個(gè)大部分、11個(gè)章節(jié)。4個(gè)大部分分別為：對(duì)ZBrush的介紹、對(duì)人體結(jié)構(gòu)的拆解、對(duì)如何使用ZBrush制作人體局部的講解以及打印測(cè)試等環(huán)節(jié)的相關(guān)注意事項(xiàng)。11個(gè)章節(jié)分別對(duì)使用ZBrush的準(zhǔn)備工作、ZBrush的初始界面、人體結(jié)構(gòu)、男性BJD頭部的制作、BJD頭部功能的拆分、男性BJD身體的制作、BJD手部

本書以Python作為實(shí)現(xiàn)工具，介紹程序設(shè)計(jì)的基本思想和方法，培養(yǎng)學(xué)生利用Python解決實(shí)際問(wèn)題的能力。本書分為兩部分：教學(xué)篇和實(shí)驗(yàn)篇。教學(xué)篇共15章：第1章介紹Python基本知識(shí)與概念，開發(fā)環(huán)境，程序開發(fā)步驟，程序結(jié)構(gòu)與編碼規(guī)范，輸入、輸出函數(shù)等；第2章介紹數(shù)據(jù)類型、常量和變量、運(yùn)算符、常用特殊內(nèi)置函數(shù)、程序調(diào)試

該書是高等教育計(jì)算機(jī)學(xué)科"應(yīng)用型”規(guī)劃教材，原來(lái)共有10本，經(jīng)過(guò)市場(chǎng)的考驗(yàn)和沉淀，目前保留下來(lái)《Linux操作系統(tǒng)》《C/C++程序設(shè)計(jì)教程——面向過(guò)程分冊(cè)》《C/C++程序設(shè)計(jì)教程——面向?qū)ο蠓謨?cè)》這3本。這3本書均已經(jīng)過(guò)多次修訂，且均重印多次。該書是對(duì)2020年出版的《C++程序設(shè)計(jì)教程/面向過(guò)程分冊(cè)（第4版）》的

這是一本系統(tǒng)介紹人工智能智能體開發(fā)與應(yīng)用的實(shí)用指南。本書從人機(jī)協(xié)作模式的發(fā)展歷程切入，詳細(xì)講解了大語(yǔ)言模型選型、提示詞設(shè)計(jì)、多模態(tài)插件應(yīng)用、工作流構(gòu)建等核心技術(shù)。通過(guò)10個(gè)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的實(shí)踐案例，如智能客服、會(huì)議紀(jì)要提煉、電商情緒分析等，手把手帶領(lǐng)讀者掌握AI智能體開發(fā)全流程。書中還介紹了Coze空間等低代碼平臺(tái)的使用

本書通過(guò)精選案例系統(tǒng)地介紹了AutoCAD2024的相關(guān)知識(shí)和應(yīng)用方法，引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí)。 全書分為4篇，共16章。第1篇為基礎(chǔ)入門篇，主要介紹AutoCAD2024的基礎(chǔ)知識(shí)、命令調(diào)用、基本設(shè)置及圖層等；第2篇為二維繪圖篇，主要介紹繪制二維圖形、編輯二維圖形、繪制和編輯復(fù)雜對(duì)象、尺寸標(biāo)注、文字與表格、圖塊與外部參照及

本書是一本全面介紹DeepSeek及其在各行業(yè)中應(yīng)用的實(shí)用指南。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，DeepSeek作為一款高效、多模態(tài)的AI工具，已經(jīng)在金融、文化創(chuàng)意、軟件服務(wù)、教育、制造業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。本書從零基礎(chǔ)出發(fā)，逐步引導(dǎo)讀者從初學(xué)者成長(zhǎng)為行業(yè)應(yīng)用高手，特別適合希望通過(guò)DeepSeek提升工作效率和職業(yè)

本書作為《人工智能與未來(lái)教育》一書的配套實(shí)踐教程，較為系統(tǒng)地介紹了人工智能時(shí)代的典型智慧教育工具和相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，并配有豐富的習(xí)題。本書對(duì)標(biāo)人工智能時(shí)代的學(xué)校形態(tài)、教師角色、課堂環(huán)境及評(píng)價(jià)工具等，詳細(xì)介紹了虛擬仿真課堂、元宇宙學(xué)習(xí)環(huán)境、教育數(shù)字人、虛擬教研室、生成式人工智能、教育機(jī)器人、智能教育系統(tǒng)、學(xué)習(xí)行為分析等典型的智

本書聚焦于DeepSeek大模型在企業(yè)與政府場(chǎng)景下的本地化部署應(yīng)用。開篇對(duì)DeepSeek進(jìn)行全面介紹，涵蓋大模型發(fā)展脈絡(luò)、DeepSeek的演變歷程，剖析DeepSeek其技術(shù)架構(gòu)和參數(shù)版本分類等，還講解如何有效提問(wèn)以及在熱門平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景。隨后深入本地化部署實(shí)操，從硬件選型的CPU、GPU配置，到Ollama和De

本書在詳細(xì)闡述強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本概念與基本理論的基礎(chǔ)上，循序漸進(jìn)地介紹了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)各常用算法的基本思想、算法偽代碼、算法實(shí)現(xiàn)、基于實(shí)例的算法演示與程序分析等內(nèi)容。具體介紹了Q-learning算法求解最優(yōu)路徑問(wèn)題，SARSA算法求解最優(yōu)安全路徑問(wèn)題，策略迭代算法求解兩地租車最優(yōu)調(diào)度問(wèn)題，價(jià)值迭代算法求解最優(yōu)路徑問(wèn)題，DQN