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本書共分為10章，內(nèi)容包括緒論、機器學習、基于機器視覺的疲勞駕駛檢測、基于機器視覺的人臉表情研究、基于機器視覺的情緒感知研究等，包括理論分析、方法設計和實驗驗證等。

本書從Docker運維工程師的視角講解Docker容器的配置、部署與應用，共分為8個項目，包括Docker安裝、Docker快速入門、Docker網(wǎng)絡與存儲配置、Docker容器與守護進程運維、定義和運行多容器應用程序、應用程序容器化、自動化構(gòu)建與持續(xù)集成、Kubernetes部署容器化應用程序。

本書以德國高等教育為例說明數(shù)據(jù)庫的運用。作者有意選擇這個簡單的例子，是為了便于讀者理解和記憶。為方便完成SQL部分的習題，本書還將作者在慕尼黑大學開發(fā)的的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)HyPer的Web界面提供給大家使用。 本書也適合自學。因為作者對所有的概念都盡量用易于理解的例子加以說明。 本書僅討論現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，對關(guān)系模型，我們尤其

本書是學習Python語言的入門教程。全書分上下兩篇，上篇(理論篇)共8章，包括Python程序設計概述、順序結(jié)構(gòu)程序設計、分支和循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設計、字符串、列表與元組、字典與集合、函數(shù)、文件等程序設計基礎內(nèi)容；每章末尾配有相應的思維導圖，對本章的知識結(jié)構(gòu)、思維過程進行梳理總結(jié)，以幫助學生復習鞏固、加深理解。本書下篇（習

本書共包含7個部分，即緒論、5個項目、課程拓展。緒論部分介紹了課程的定位及課程的素質(zhì)目標、能力目標、知識目標等；5個項目分別涵蓋了Python在文件操作、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、管理信息系統(tǒng)及網(wǎng)絡爬蟲等方面的相關(guān)知識點、綜合項目案例及技能訓練；課程拓展部分主要介紹與本課程緊密相關(guān)的崗位、競賽、證書及相關(guān)的知識和技能需求。

本書將人工智能賦能國家治理設置于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、社會變革以及政府治理的宏觀視野中，分別從數(shù)據(jù)驅(qū)動時代背景演進、國內(nèi)外經(jīng)驗介評、邏輯基礎、法治政府、公正司法、社會治理等層面對數(shù)人工智能賦能國家治理何以可能與如何可能展開研究，重點圍繞數(shù)據(jù)權(quán)屬、法治政府、公正司法和社會治理等領(lǐng)域展開，對于人工智能運用所產(chǎn)生的積極影響、成熟做法、典

2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議于2024年7月47日在上海成功舉辦。大會聚焦以共商促共享以善治促善智主題，堅持科技風向標、應用展示臺、產(chǎn)業(yè)加速器、治理議事廳定位，按照會議論壇、展覽展示、評獎賽事、智能體驗四個板塊設計,聚焦人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)動向、向善治理等全球人工智能行業(yè)普遍關(guān)心的領(lǐng)域，深

本書是一部關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)和生物信息技術(shù)的綜合性研究著作，內(nèi)容涵蓋從基本理論到實際應用的多個方面。全書共8章，詳細探討了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、機器學習、統(tǒng)計分析等核心技術(shù)及其在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應用實例。書中特別強調(diào)了數(shù)據(jù)的安全性與隱私保護問題，并提出了相應的解決策略。此外，作者還討論了未來技術(shù)的發(fā)展趨勢及可能帶來的社會影響。

本書是面向高等院校計算機相關(guān)專業(yè)的機器學習教材。全書以機器學習應用程序的開發(fā)流程為主線，詳細介紹數(shù)據(jù)預處理和多種算法模型的概念與原理；以Python和Spark為落地工具，使讀者在實踐中掌握項目代碼編寫、調(diào)試和分析的技能。本書最后兩章是兩個實戰(zhàn)項目，舉例講解機器學習的工程應用。本書內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、語言流暢、案例充實