本書以博弈論與博弈實(shí)驗(yàn)、博弈論與其他科學(xué)實(shí)驗(yàn)、具體博弈、博弈實(shí)驗(yàn)的邏輯結(jié)構(gòu)及其分析模型、運(yùn)行程序及作用機(jī)制、相關(guān)的方法論及理性問(wèn)題等為主要議題，利用邏輯解析、模型建構(gòu)、程序分析與設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、路徑探索等方法，通過(guò)具體的實(shí)驗(yàn)和對(duì)世界、理論、模型、實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)（證據(jù)）、溯因、因果（推理）、反事實(shí)（推理）及認(rèn)知（層級(jí)）等內(nèi)在

本書是全面而系統(tǒng)的元分析實(shí)踐指南，涵蓋了從理論基礎(chǔ)到實(shí)操應(yīng)用的各個(gè)方面。本書首先對(duì)元分析的基本概念、特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)等進(jìn)行了深入的介紹，明確了元分析在管理學(xué)研究中的應(yīng)用價(jià)值和重要性。然后，本書詳細(xì)闡述了元分析的適用情境、文獻(xiàn)檢索與編碼、發(fā)表偏差、效應(yīng)值估計(jì)模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)、中介效應(yīng)、匯報(bào)結(jié)果、質(zhì)性元分析概述等內(nèi)容，并提供了豐富

本書是江蘇省研究生優(yōu)秀課程配套教材，圍繞“理論推導(dǎo)—算法實(shí)現(xiàn)—工程應(yīng)用”的主線，系統(tǒng)講授數(shù)值分析的基本理論與常用方法，共設(shè)8章，內(nèi)容涵蓋誤差分析、非線性方程求根、線性方程組數(shù)值解法、插值與擬合、數(shù)值微積分、常微分方程數(shù)值解法等。書中突出工程應(yīng)用導(dǎo)向，精心設(shè)計(jì)了多個(gè)貼近實(shí)際的案例（含MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)），幫助讀者理解算

本書主要針對(duì)理工類專業(yè)編寫，較好地體現(xiàn)了高等數(shù)學(xué)的應(yīng)用性，供大一理工類學(xué)生使用．本書內(nèi)容主要包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其應(yīng)用，常微分方程，線性代數(shù)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)共九章，書中加“*”號(hào)的內(nèi)容為選學(xué)內(nèi)容，供任課老師酌情選用．每章按節(jié)配置了由易到難的習(xí)題，

全書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，共分為九章，內(nèi)容涵蓋概率論的基礎(chǔ)知識(shí)，包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的核心內(nèi)容，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析.此外，本書的附錄部分還特別提供了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中Python常用命令代碼

《智能優(yōu)化算法及其Matlab案例》是對(duì)智能優(yōu)化算法及其實(shí)際應(yīng)用的研究成果的系統(tǒng)總結(jié)。智能優(yōu)化算法是一類模擬生物進(jìn)化、群體行為或物理法則等自然現(xiàn)象或過(guò)程的計(jì)算方法，用于解決組合優(yōu)化、函數(shù)優(yōu)化、大空間等復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題，得到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。本書共有8章，第1章介紹了智能優(yōu)化算法的概念、特點(diǎn)、分類以及最優(yōu)化問(wèn)題的含義

本書是為高等學(xué)校非計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生編寫的大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)的教材。本書定位計(jì)算機(jī)通識(shí)教育，教學(xué)目標(biāo)為培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算思維和傳授人工智能知識(shí)，提高學(xué)生科學(xué)修養(yǎng)、信息素養(yǎng)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，為各學(xué)科與計(jì)算學(xué)科的交叉融合提供計(jì)算學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)。面向問(wèn)題求解，以“領(lǐng)域問(wèn)題+計(jì)算”計(jì)算思維培養(yǎng)模式為主線，全面講解問(wèn)題求解的傳統(tǒng)算法和人工

本書強(qiáng)調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性，主要包括概率與統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介、描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論的基礎(chǔ)、隨機(jī)變量的概率分布與數(shù)字特征、幾種常見(jiàn)的分布、統(tǒng)計(jì)量的分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和線性回歸等內(nèi)容。全書的主要理論僅假定讀者具有一元微積分的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，主要統(tǒng)計(jì)計(jì)算使用Excel軟件完成，而一些理論上較深入的補(bǔ)充內(nèi)容（如考研所需）作為網(wǎng)絡(luò)資料

本講義基于概率建模的理念，借助古典概率模型和幾何概率模型的直觀以及Kolmogorov公理化的框架，系統(tǒng)而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)刂鸩街貥?gòu)了初等概率論的理論與應(yīng)用體系，并通過(guò)豐富的案例幫助讀者來(lái)理解和應(yīng)用有關(guān)概率理論。全書共分12章及3個(gè)附錄。

本書是由美國(guó)數(shù)學(xué)家諾伯特·維納于1950年出版的著作，旨在將控制論的理論框架應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。本書以技術(shù)為切入點(diǎn)，逐漸將視角擴(kuò)大到文化、社會(huì)等各個(gè)領(lǐng)域，全書共11章。本書首先系統(tǒng)地介紹了控制論的基本原理，包括反饋機(jī)制、信息傳輸與處理、系統(tǒng)穩(wěn)定性與最優(yōu)控制等核心概念；其次，將控制論的理論工具應(yīng)用于社會(huì)分析