本書將從強化學習最基本的概念開始介紹，將介紹基礎的分析工具包括貝爾曼公式和貝爾曼最優(yōu)公式，之后會推廣到基于模型的和無模型的強化學習算法，最后會推廣到基于函數(shù)逼近的強化學習方法。本書強調從數(shù)學的角度接引入概念、分析問題、分析算法。并不強調算法的編程實現(xiàn)，因為目前已經(jīng)有很多這方面的書籍，本書將不再重復造輪子。 本書面向對強

本書是微軟推出的AIforBeginners系列課程的中文版，專門為希望進入AI領域的初學者設計。本書提供為期12周、共24堂課的系統(tǒng)學習路徑，每堂課配有JupyterNotebook實踐筆記本，附帶測驗與練習，中文版還在Gitee上托管了課程相關的Notebook，便于讀者在實踐中掌握人工智能的核心概念和應用。書中涵

《DeepSeek從入門到精通（微課視頻版）提示詞設計多場景應用工具深度融合》是一本系統(tǒng)講解大模型DeepSeek應用方法的實用指南，內(nèi)容涵蓋從入門操作、提示詞設計、本地與云端部署到上百種實際場景應用，以及AI智能體設計，全面展示了DeepSeek在辦公、寫作、編程、教育、創(chuàng)意等領域的強大能力。全書結構清晰，配合豐富案

多智能體強化學習（Multi-AgentReinforcementLearning,MARL）是機器學習中的一個領域，研究多個智能體如何在共享環(huán)境中學習最優(yōu)的交互方式。這一領域在現(xiàn)代生活中有著廣泛的應用，包括自動駕駛、多機器人工廠、自動化交易和能源網(wǎng)絡管理等。本書是一部系統(tǒng)闡述多智能體強化學習理論與技術的權威著作，清晰

本書深入探討了如何使用AI大模型技術全方位優(yōu)化小程序的開發(fā)流程。全書涵蓋了從需求分析、系統(tǒng)設計、編碼到調試與測試的完整開發(fā)過程，強調大模型工具不僅能提升項目的開發(fā)效率，還減少了人為錯誤。既講解了小程序開發(fā)的基礎知識，如前端技術棧、云函數(shù)、數(shù)據(jù)庫設計等，也介紹了大模型輔助編程方法和開發(fā)技巧。本書既可以幫助有經(jīng)驗的小程序開

少年學AI：DeepSeek高效學習指南

ONNX(OpenNeuralNetworkExchange，開放神經(jīng)網(wǎng)絡交換)是一種開放格式，用于存儲深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。ONNX由微軟和Facebook于2017年共同推出，旨在促進不同深度學習框架之間的模型交換和互操作性。ONNX定義了一組與環(huán)境和平臺無關的標準格式，使得AI模型可以在不同的框架和環(huán)境下交互使用。經(jīng)

DeepSeek+Dify+Ollama全棧AI開發(fā)實戰(zhàn)：前端本地部署到大模型集成訓練

在AI浪潮席卷全球的今天，DeepSeek不僅能夠提升工作效率，更能有力賦能行業(yè)發(fā)展。 本書從AI的歷史與現(xiàn)狀講起，全面剖析了DeepSeek的應用。特別是在自媒體領域，無論是內(nèi)容生產(chǎn)、熱點追蹤、多平臺適配，還是實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，DeepSeek都產(chǎn)生了重大影響。書中還詳細介紹了DeepSeek工具的使用方法，包括賬號配置

《AI辦公新動能:DeepSeek智能應用實踐指南（案例版）》是一部聚焦于辦公效率提升與AI技術深度融合的實用手冊，以案例為顯著特色。全書共11章，第1章至第5章聚焦于DeepSeek的基礎應用與借助其提升效率的技巧，從介紹DeepSeek模型及其與其他AI工具的結合應用，到構建與其獨特的溝通方式，再到借助其優(yōu)化工作思