AI 認知基礎模塊 第　1 章 認識人工智能　2 1.1　無處不在的人工智能　3 1.1.1　游戲人機　3 1.1.2　智能腦機　4 1.1.3　智能體育裁判　4 1.1.4　無人酒店　5 1.1.5　手機智能體　5 1.1.6　網購智能推薦　6 1.1.7　智能音箱　7 1.1.8　智能駕駛汽車　7 1.1.9　無人機配送　8 1.1.10　AI用于科研　9 1.2　人工智能基礎概念　9 1.2.1　人工智能的概念　10 1.2.2　人工智能的主流學派　10 1.2.3　人工智能與認知科學的關系　11 1.3　人工智能的發(fā)展歷程　12 1.3.1　人工智能發(fā)展概述　12 1.3.2　探索期（20世紀50年代—20世紀70年代末）　13 1.3.3　弱人工智能期（20世紀80年代初—21世紀10年代初）　13 1.3.4　強人工智能期（21世紀10年代至今）　14 1.3.5　我國人工智能重要發(fā)展事件　15 1.4　人工智能生成內容簡述　16 1.4.1　AIGC與人工智能的關系　16 1.4.2　AIGC的定義　16 1.4.3　內容創(chuàng)作的定義及發(fā)展歷程　16 1.4.4　AIGC的主要應用領域　17 1.5　人工智能的展望　20 1.5.1　超人工智能　20 1.5.2　人工智能的潛在應用領域　21 1.5.3　人工智能將如何影響我們的生活　23 1.6　正確使用人工智能　23 1.6.1　掌握學習人工智能的方法　23 1.6.2　使用人工智能工具　24 1.6.3　參與人工智能活動　24 1.6.4　批判性地看待人工智能　25 上機實訓——體驗大模型工具　25 思考與練習　26 任務實訓　27 任務實訓1——利用豆包實現文生圖功能　27 任務實訓2——利用豆包實現文字生成音樂功能　27 第　2 章 人工智能工作原理　29 2.1　人工智能三大要素　30 2.2　算法　32 2.2.1　機器學習　32 2.2.2　神經網絡　35 2.2.3　深度學習　36 2.2.4　機器學習、深度學習與神經網絡的關系　38 2.3　算力　39 2.3.1　CPU與GPU　39 2.3.2　算力與算法的關系　39 2.4　數據　40 2.4.1　人工智能數據的概念　40 2.4.2　數據的標注處理　40 2.4.3　數據的作用　41 上機實訓——體驗百度AI車輛檢測算法　43 思考與練習　43 任務實訓　44 任務實訓1——體驗百度手寫文字識別算法　44 任務實訓2——體驗百度評論情感傾向分析算法　44 核心應用模塊 第　3 章 大語言模型及提示詞工程　47 3.1　大語言模型概述　48 3.1.1　大語言模型的定義　48 3.1.2　大語言模型的特點　48 3.1.3　大語言模型工作原理　50 3.2　大語言模型的產品及應用　51 3.2.1　大語言模型的主流產品　51 3.2.2　大語言模型的應用領域　55 3.3　提示詞工程概述　56 3.3.1　提示詞工程的定義　56 3.3.2　設計提示詞的六個方法　57 3.3.3　與大語言模型對話的三個技巧　60 3.4　大語言模型的挑戰(zhàn)與發(fā)展　62 3.4.1　大語言模型的常見缺點　62 3.4.2　大語言模型的合規(guī)使用　64 3.4.3　大語言模型的最新發(fā)展趨勢　64 上機實訓——使用DeepSeek生成文章摘要　65 思考與練習　66 任務實訓　67 任務實訓1——使用DeepSeek生成多段對話腳本　67 任務實訓2——使用DeepSeek生成包含不同語氣與風格的文字　68 第　4 章 智能體　69 4.1　智能體概述　70 4.1.1　智能體的定義與基本特征　70 4.1.2　智能體與傳統(tǒng)軟件的區(qū)別　72 4.1.3　智能體的工作原理　73 4.2　智能體平臺與應用場景　73 4.2.1　智譜清言智能體中心　74 4.2.2　文心智能體平臺　74 4.2.3　智能體的應用場景　75 4.3　創(chuàng)建自己的智能體　79 4.3.1　智能體的創(chuàng)建流程及實踐　79 4.3.2　智能體的創(chuàng)建與優(yōu)化技巧　85 4.4　智能體的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)　86 4.4.1　智能體的優(yōu)勢　86 4.4.2　智能體帶來的挑戰(zhàn)　86 4.5　智能體的未來發(fā)展　87 上機實訓——創(chuàng)建短視頻文案編寫智能體　88 思考與練習　89 任務實訓　90 任務實訓1——創(chuàng)建AI學習助手智能體　90 任務實訓2——創(chuàng)建AI旅行規(guī)劃助手智能體　91 第　5 章 數字人　92 5.1　數字人概述　93 5.1.1　數字人的定義及分類　93 5.1.2　數字人的應用場景　94 5.2　創(chuàng)建數字人視頻　96 5.2.1　數字人視頻的創(chuàng)建流程及實踐　97 5.2.2　數字人視頻的優(yōu)化技巧　99 5.3　數字人的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)　101 5.3.1　數字人的優(yōu)勢　101 5.3.2　數字人面臨的挑戰(zhàn)　103 5.4　數字人的未來展望　104 5.4.1　數字人如何改變商業(yè)形態(tài)　104 5.4.2　數字人的發(fā)展趨勢　105 上機實訓——創(chuàng)建口播數字人視頻　106 思考與練習　107 任務實訓　108 任務實訓1——調整數字人配音參數并提升表達效果　108 任務實訓2——進行個性化數字人場景設置與封面設計　108 第　6 章 AI 繪圖　110 6.1　AI繪圖概述　111 6.1.1　AI繪圖的定義　111 6.1.2　AI繪圖的工作原理　112 6.2　AI繪圖的應用領域　114 6.2.1　藝術創(chuàng)作　114 6.2.2　市場營銷　115 6.2.3　影視制作　115 6.3　AI繪圖工具　116 6.3.1　常見的AI繪圖工具　116 6.3.2　案例分享：使用豆包快速
生成Logo　120 6.4　AI繪圖提示詞的編寫　121 6.4.1　提示詞編寫方法　122 6.4.2　案例分享：使用騰訊智影
創(chuàng)作山水畫　123 6.5　AI繪圖的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)　126 6.5.1　AI繪圖的優(yōu)勢　126 6.5.2　AI繪圖帶來的挑戰(zhàn)　127 6.6　AI繪圖的未來　128 6.6.1　AI繪圖在藝術領域的潛力　129 6.6.2　AI繪圖的發(fā)展趨勢　130 上機實訓——生成微信公眾號文章配圖　131 思考與練習　131 任務實訓　132 任務實訓1——生成學生會社團招新海報　132 任務實訓2——生成電商產品宣傳圖　133 第　7 章 AI 作曲　134 7.1　AI作曲概述　135 7.1.1　AI作曲的定義　135 7.1.2　AI作曲的工作原理　136 7.2　AI作曲的應用場景　137 7.2.1　音樂創(chuàng)作　137 7.2.2　廣告配樂　137 7.2.3　音樂療愈　138 7.2.4　個人創(chuàng)作　138 7.3　創(chuàng)作自己的AI音樂　139 7.3.1　常見的AI作曲平臺　139 7.3.2　案例分享：創(chuàng)作一段簡單的旋律　140 7.4　AI作曲提示詞　141 7.4.1　如何編寫有效的AI作曲提示詞并完成配置　141 7.4.2　案例分享：從編寫提示詞到生成完整的音樂作品　142 7.5　AI作曲的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)　144 7.5.1　AI作曲的優(yōu)勢　144 7.5.2　AI作曲帶來的挑戰(zhàn)　145 7.6　AI作曲的未來　146 7.6.1　AI作曲在音樂產業(yè)的潛力　146 7.6.2　AI作曲的發(fā)展趨勢　147 上機實訓——為短視頻制作卡點音樂　148 思考與練習　149 任務實訓　149 任務實訓1——利用海綿音樂生成活動預告短視頻背景音樂　149 任務實訓2——利用海綿音樂生成助眠音樂　150 倫理與價值延伸模塊 第　8 章 AI 倫理：人工智能的正反面　152 8.1　人工智能時代的隱私保護　153 8.1.1　了解個人隱私數據的種類及其收集方式　153 8.1.2　數據隱私相關設置　154 8.1.3　安全性與加密技術　155 8.1.4　批判性思維與信息篩選　156 8.2　提防AI的“偏見”　156 8.2.1　AI偏見的定義與來源　156 8.2.2　AI偏見的識別與應對　157 8.2.3　未來的解決方案　157 8.3　合法合規(guī)地使用AI　158 8.3.1　AI在社會中的角色　158 8.3.2　合法合規(guī)地使用AI的重要性　158 8.3.3　如何合法合規(guī)地使用AI　159 上機實訓——分析小紅書和今日頭條的內容推薦策略　160 思考與練習　160 任務實訓　161 任務實訓1——隱私泄露風險自查　161 任務實訓2——解析自媒體新聞的真實性　162 第　9 章 AI 價值觀：AI 時代，我們何去何從　163 9.1　AI時代的挑戰(zhàn)與機遇　164 9.1.1　AI對就業(yè)市場的影響　164 9.1.2　人類與AI的協(xié)作關系　164 9.1.3　未來職業(yè)的發(fā)展方向　165 9.2　AI時代的適應與調整　166 9.2.1　適應AI時代的變化　166 9.2.2　學習新技能　167 9.2.3　終身學習　168 9.3　AI的社會展望　169 9.3.1　AI和社會發(fā)展的關系　169 9.3.2　AI促進社會進步　169 9.3.3　AI與人類理想的結合　170 上機實訓——用AI輔助繪制“未來職業(yè)藍圖”　171 思考與練習　172 任務實訓　173 任務實訓1——使用AI工具制定學習路徑　173 任務實訓2——利用AI工具構建個人品牌　173