本教材致力于提升學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、計(jì)算思維能力及實(shí)際應(yīng)用能力，其內(nèi)容設(shè)計(jì)既貼合學(xué)生的教育需求，又凸顯了人工智能知識(shí)的普及性、代表性、實(shí)用價(jià)值和可操作性。教材中精心挑選了多個(gè)體現(xiàn)人工智能核心問題的實(shí)例，并創(chuàng)新性地運(yùn)用項(xiàng)目化教學(xué)理念，將每個(gè)項(xiàng)目分解為一系列逐步深入的任務(wù)，以便于在課堂上實(shí)施分層次教學(xué)。全書共分六個(gè)項(xiàng)目，主

電子電工課程主要學(xué)習(xí)《電路》《模擬電子技術(shù)》《數(shù)字電子技術(shù)》三門課程，課程從基礎(chǔ)電子元器件基本性能開始講解到數(shù)字中規(guī)模集成芯片設(shè)計(jì)和使用完成電類課程的基礎(chǔ)講解，本課程學(xué)習(xí)的目的是使學(xué)生掌握基礎(chǔ)電子器件的使用和基本電路的設(shè)計(jì)，課程的實(shí)踐性很強(qiáng)，在電類相關(guān)專業(yè)的課程中占有重要的地位。為適應(yīng)工程化教育的設(shè)計(jì)思想，開拓學(xué)生動(dòng)手

本書實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，系統(tǒng)闡述了自動(dòng)控制理論的基本分析和研究方法。第1章介紹自動(dòng)控制原理的基本概念、基本分類及自動(dòng)控制理論的發(fā)展歷史。第2章介紹控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模方法。第3章到第6章針對(duì)線性定常控制系統(tǒng)，介紹時(shí)域分析法、根軌跡法、頻域分析法以及控制系統(tǒng)的校正與設(shè)計(jì)方法。第7章主要討論描述函數(shù)法、相平面法等常用的非線性

本書從XML和數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識(shí)入手，詳細(xì)介紹了兩者的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)，全面分析了在實(shí)際應(yīng)用中如何根據(jù)需求選擇合適的技術(shù)方案，進(jìn)一步探討了XML數(shù)據(jù)的查與更新機(jī)制，以及在實(shí)際應(yīng)用中如何優(yōu)化XML數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的性能，確保數(shù)據(jù)處理的高效性和穩(wěn)定性。本書還系統(tǒng)闡述了XML數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在安全性方面的設(shè)計(jì)原則、常見的安全威脅

全書共分9章，重點(diǎn)講述Python語言和數(shù)據(jù)分析工具包的應(yīng)用。第1章主要介紹數(shù)據(jù)分析的基本知識(shí)及開發(fā)環(huán)境的搭建；第2章主要介紹Python語言的基礎(chǔ)知識(shí)；第3章主要介紹Numpy數(shù)值計(jì)算；第4章主要介紹Pandas數(shù)據(jù)類型及數(shù)據(jù)分析常用操作；第5章主要介紹Matplotlib數(shù)據(jù)可視化方法；第6章主要介紹常用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的

本書以實(shí)用、夠用為創(chuàng)作原則，以普及計(jì)算機(jī)基本技能和信息應(yīng)用技術(shù)為指導(dǎo)思想，并融入思政元素，將計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)和信息應(yīng)用能力培養(yǎng)相結(jié)合，為培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)，提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，逐步掌握利用計(jì)算思維、計(jì)算工具分析和解決各專業(yè)領(lǐng)域?qū)嶋H問題的能力奠定基礎(chǔ)。全書共8章，內(nèi)容涵蓋計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、Windows10操作

本書采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。全書共8章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、Hadoop環(huán)境設(shè)置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度框架YARN、分布式并行編程模型MapReduce、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)常用功能組件。本書內(nèi)容豐富，教師可

本書討論了如何通過大規(guī)模動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模式識(shí)別，助力檢測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的攻擊和入侵檢測(cè)、金融反欺詐、證券領(lǐng)域交易異常等，對(duì)相關(guān)方可能遭受的損失進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警，也闡述了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的概況、常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)、防火墻技術(shù)、VPN技術(shù)、公鑰基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)(PKI)技術(shù)、入侵檢測(cè)系統(tǒng)與入侵防御系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的安全性、計(jì)算機(jī)病

本書從人工智能的起源與基本概念入手，逐步深入到AI的核心技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域以及未來發(fā)展趨勢(shì)，旨在幫助讀者建立起對(duì)人工智能領(lǐng)域的整體認(rèn)識(shí)，并激發(fā)其進(jìn)一步學(xué)習(xí)和探索的興趣。本書共10章，主要內(nèi)容包括緒論、大數(shù)據(jù)與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺及應(yīng)用、自然語言處理及應(yīng)用、生成式人工智能、知識(shí)圖譜、人

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，全面反映了人工智能研究領(lǐng)域的進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共8章。第1章簡(jiǎn)要介紹了人工智能發(fā)展史。第2章闡述了人工智能的基本原理和方法，重點(diǎn)論述了知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。第3章至第7章介紹了當(dāng)前人工智能的應(yīng)用熱點(diǎn)領(lǐng)域，包括智慧城市與智能家居、智慧醫(yī)療與公共健康、新零售與