本書主要介紹Maya的相關(guān)知識和如何利用Maya制作動畫、游戲、影視等領(lǐng)域中常見的三維模型。 本書分為5個項目：“項目一三維建�；�礎(chǔ)”與“項目二Maya2020基礎(chǔ)”對三維建模的理論知識和Maya2020的基礎(chǔ)知識進(jìn)行介紹，為學(xué)生學(xué)習(xí)后面的實踐項目奠定基礎(chǔ)；“項目三道具建�！苯榻B三維建模的基礎(chǔ)，幫助學(xué)生熟悉Maya20

本書使用大量手繪插圖和照片，從人工智能是什么講起，介紹了人工智能的機(jī)制與作用、人工智能的發(fā)展歷程、人工智能的應(yīng)用、當(dāng)前最前沿的技術(shù)及人工智能對未來的影響。作者站在當(dāng)前和未來兩個角度，以簡單直觀的方式介紹了人工智能的相關(guān)知識，旨在讓讀者加深對人工智能的理解，應(yīng)對人工智能時代所帶來的變化，做好未來規(guī)劃。內(nèi)容生動有趣，適合作

智能，源于感知、認(rèn)知與行動的交融。具身智能，正是基于這一理念，讓機(jī)器擺脫抽象算法的桎梏，去觸碰真實的世界。在本書中，你將看到機(jī)器如何通過視覺、聽覺、觸覺去解讀環(huán)境，如何從模仿到創(chuàng)新，逐漸成長。從機(jī)器人學(xué)到腦科學(xué)，從意識探索到人機(jī)融合，作者以通俗生動的筆觸，帶你領(lǐng)略這一前沿跨學(xué)科領(lǐng)域的魅力。無論你是AI研究者、機(jī)器人技術(shù)

本書主要介紹室內(nèi)軟裝設(shè)計的基本知識，幫助讀者提高軟裝設(shè)計能力。本書分為兩篇:第一篇為軟裝設(shè)計理論基礎(chǔ)篇，包括軟裝的概念與發(fā)展趨勢、軟裝設(shè)計師的職業(yè)素質(zhì)、軟裝設(shè)計風(fēng)格、軟裝元素、軟裝排版方案的制作及軟裝設(shè)計禁忌、軟裝管理流程；第二篇為軟裝設(shè)計項目實戰(zhàn)篇，包括居住空間軟裝設(shè)計和公共空間軟裝設(shè)計。本書內(nèi)容全面，對各種軟裝設(shè)計

本書共8章，第1章概述AI（ArtificialIntelligence，人工智能）系統(tǒng)，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的模型和分類，以及AI系統(tǒng)對測試工程師“提出”的新問題等；第2章介紹數(shù)據(jù)的處理過程，以及數(shù)據(jù)的分組方法，詳細(xì)介紹依托測試數(shù)據(jù)的測試評價方法；第3章講解模型中超參數(shù)相關(guān)的概念，以及關(guān)于模型性能的評估指標(biāo)，并介紹了較為主流

全書分為引言、理論基礎(chǔ)、媒體信息處理技術(shù)、多媒體融合和應(yīng)用四大部分，主要內(nèi)容包括多媒體信息處理概述、多媒體信息處理的基礎(chǔ)理論、多媒體文本信息處理、多媒體語音信息處理和語音識別、多媒體圖像信息處理、動畫信息處理、圖形信息處理、視頻信息處理、跨媒體/融媒體信息處理、多媒體信息融合系統(tǒng)、多媒體信息處理應(yīng)用、多媒體信息處理的未

本書以基于ARMCortex-M0內(nèi)核的典型國產(chǎn)芯片CW32系列單片機(jī)為例，從嵌入式產(chǎn)品開發(fā)工程師的視角，深入講解從基本原理、電路設(shè)計、軟件開發(fā)到項目實戰(zhàn)的全過程，幫助讀者掌握基于ARMCortex-M0的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的核心技能。此外，本書還注重嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的實用性、拓展性和可遷移性，旨在使讀者不但可以通過本書實戰(zhàn)

本書詳細(xì)介紹了獲得Python基礎(chǔ)編程能力所需要掌握的各方面技術(shù)。全書共11章，內(nèi)容包括Python語言概述、基礎(chǔ)語法知識、程序控制結(jié)構(gòu)、序列、函數(shù)、模塊、異常處理、文件和數(shù)據(jù)庫操作、常用的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。本書每個章節(jié)都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和

本書詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有數(shù)字素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識儲備。作為通識類課程教材，本書在確定知識布局時，緊緊圍繞通識教育核心理念，系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)的相關(guān)知識，努力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)。全書共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、人工智能、大模型：

本書采用獨(dú)特的一問一答式風(fēng)格，探討了當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中最重要的30個問題，旨在幫助讀者了解最新的技術(shù)進(jìn)展。全書共分為五個部分：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理、生產(chǎn)與部署、預(yù)測性能與模型評測。每一章都圍繞一個問題展開，不僅針對問題做出了相應(yīng)的解釋，并配有若干圖表，還給出了練習(xí)供讀者檢驗自身是否已理