《語義Web技術(shù)與應(yīng)用》一書旨在為圖書情報專業(yè)研究生提供一本有關(guān)語義Web核心技術(shù)和構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用教程。教程內(nèi)容涉及XML、XSLT、RDF、SKOS、OWL、SPARQL、SWRL等語義知識組織技術(shù)和OWL-S語義服務(wù)模型，培養(yǎng)學(xué)生在領(lǐng)域知識模型構(gòu)建、解析、存儲、檢索等方面的開發(fā)實踐能力，幫助學(xué)生掌握知識服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)

本書是一本深入剖析用戶界面交互設(shè)計核心原理與實際操作步驟的專著。本書系統(tǒng)介紹了交互設(shè)計的基本概念、設(shè)計原則、設(shè)計流程和設(shè)計工具，幫助讀者全面理解用戶界面的構(gòu)成要素和設(shè)計要素。同時，本書還著重講解了如何以用戶為中心進(jìn)行界面設(shè)計，旨在指導(dǎo)讀者打造符合用戶需求、易用且吸引人的交互界面。通過閱讀本書，讀者能夠掌握從理論到實踐的

這本書是一本全面覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識到高級編程應(yīng)用的實用指南，旨在為初學(xué)者和有經(jīng)驗的開發(fā)者提供一個深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)的途徑。書中通過簡明易懂的語言系統(tǒng)性地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和原理，幫助讀者建立對這一領(lǐng)域的扎實認(rèn)知。無論是數(shù)據(jù)的初步處理，還是復(fù)雜模型的構(gòu)建，本書都提供了清晰的指導(dǎo)。此外，書中大量使用Python語言進(jìn)

本書從知識系統(tǒng)構(gòu)建的支撐技術(shù)和制造企業(yè)的實際應(yīng)用出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了知識工程的概念、方法和應(yīng)用。全書共7章，重點介紹了知識獲取、知識表示、知識推理及知識管理，在此基礎(chǔ)上，針對制造企業(yè)知識工程實施方法、工具展開了介紹，最后介紹了知識系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、開發(fā)，以及知識工程技術(shù)在機(jī)械制造領(lǐng)域的應(yīng)用。本書結(jié)合知識工程技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用案

本書是理論計算機(jī)科學(xué)方面的經(jīng)典教材，主要討論形式語言與自動機(jī)理論、可計算性理論和計算復(fù)雜性理論等內(nèi)容。本書強調(diào)定義和定理的準(zhǔn)確性和嚴(yán)謹(jǐn)性，但在形式化證明中又非常注重符合直覺的理解，避免多余的數(shù)學(xué)細(xì)節(jié)。本書分為理論和應(yīng)用兩個部分：理論部分主要介紹有窮自動機(jī)、正則語言和文法、上下文無關(guān)語言和文法、下推自動機(jī)、圖靈機(jī)、形式語

本書共分為7章，主要內(nèi)容包括緒論、知識圖譜表示學(xué)習(xí)的現(xiàn)有研究綜述、基于超平面機(jī)制的時態(tài)知識圖譜表示學(xué)習(xí)模型、基于張量分解技術(shù)的時態(tài)知識圖譜表示學(xué)習(xí)模型、利用隱式類型信息增強現(xiàn)有靜態(tài)模型的普適性方法、類型增強的時態(tài)知識圖譜表示學(xué)習(xí)模型、總結(jié)與展望。知識圖譜是一種新型數(shù)據(jù)管理模式，對原本分散的多專業(yè)、多來源、多結(jié)構(gòu)的專業(yè)知

這是一本專注于使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的實用專著。本書從數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)概念出發(fā)，系統(tǒng)論述了數(shù)據(jù)分析的完整流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、分析方法和可視化展示。書中首先通過Numpy庫講解科學(xué)計算的基礎(chǔ)知識，隨后深入探討了Pandas庫在數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析中的強大功能。在數(shù)據(jù)可視化方面，Matplotlib庫被詳細(xì)闡述，幫助

算法設(shè)計與分析是計算機(jī)科學(xué)的核心問題。計算機(jī)科學(xué)是一項創(chuàng)造性的思維活動，其教育必須面向設(shè)計，而計算機(jī)算法設(shè)計與分析正是面向設(shè)計的、處于核心地位的教育課程。它立足于基礎(chǔ)課和專業(yè)基礎(chǔ)課的堅實的基礎(chǔ)之上，通過對計算機(jī)領(lǐng)域的許多常見問題和有代表性的算法的學(xué)習(xí)、研究，以及了解和掌握算法設(shè)計的一些主要方法，學(xué)會分析的基本技能和某些

本書將數(shù)據(jù)及其描述作為開端，逐漸深入介紹和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、統(tǒng)計決策與貝葉斯方法、回歸分析、時間序列模型、空間數(shù)據(jù)模型、回歸模型的遷移學(xué)習(xí)及差分隱私統(tǒng)計推斷等知識。此外，結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)的實際應(yīng)用，書中還講解了回歸模型的遷移學(xué)習(xí)、差分隱私統(tǒng)計推斷等熱門實用技術(shù)。

本書主要討論了機(jī)器視覺理論與應(yīng)用的相關(guān)問題。在現(xiàn)代社會中，機(jī)器視覺技術(shù)逐漸發(fā)揮重要作用，在科技領(lǐng)域之中，機(jī)器視覺是當(dāng)前科學(xué)重點發(fā)展的實用性技術(shù)，對其理論與實際應(yīng)用的探索就顯得尤為重要，因此我們要對機(jī)器視覺這一技術(shù)進(jìn)行額外的關(guān)注和研究。書中首先闡述了機(jī)器視覺技術(shù)的主要概念，其次探討了人類視覺系統(tǒng)與機(jī)器視覺系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容，