R軟件的基本介紹、R軟件的數(shù)據(jù)結構和圖形功能、R軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理及清洗方法，R軟件進行數(shù)據(jù)描述性分析，利用R軟件進行參數(shù)估計，R軟件進行假設檢驗，對應分析案例與R實現(xiàn)、典型相關分析案例與R實現(xiàn)。

本書深入淺出地介紹了數(shù)值計算的基本概念、常用方法及其程序實現(xiàn)。內容涵蓋數(shù)值計算的一般概念和誤差分析的常用方法，線性方程組的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、線性方程組及非線性方程組的常用方法，數(shù)值積分與數(shù)值微分的常用方法，函數(shù)逼近的概念及常用方法，求解矩陣特征值與特征向量的常用方法，求解一階常微分方程

本書在前人的研究基礎上，對秘密交換博弈模型及應用進行了深入研究。全書研究了秘密交換的發(fā)展現(xiàn)狀，討論了現(xiàn)有理性秘密交換協(xié)議的安全性及存在的問題，通過分析參與者的策略和效用，建立了參與者合作博弈模型、抵抗合謀博弈模型、公平兩方計算博弈模型，最后將博弈模型應用到協(xié)議設計中，通過懲罰策略控制效用函數(shù)來激勵所有參與者遵守協(xié)議，使

本書是一本研究應用數(shù)理統(tǒng)計的理論著作，主要內容包括以下方面：概率論基礎、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析和正交試驗設計、多元統(tǒng)計應用等。全書通過問題的引入、描述和分析，闡明數(shù)理統(tǒng)計方法的基本思想及其在不同領域的實際應用。全書內容簡明扼要，清晰易懂。除基本教學內容外，本書突出了數(shù)理統(tǒng)計教育的探索性和

在本書中，斯米爾諾夫研究了秩數(shù)為k=λn(λ為常數(shù)，0<λ<1)的中間項，他找到了該項的分布律的漸近正則性的寬廣條件.本書共分兩章，主要包括中間項序列，具有固定名次的邊項的序列.本書適合大學師生及數(shù)學愛好者參考使用.

本書內容涵蓋控制相關學科各專業(yè)所必需的基礎知識，以時域中的線性系統(tǒng)理論知識為主要內容，同時兼顧控制的頻域知識。主要內容包括系統(tǒng)的數(shù)學描述、系統(tǒng)的動態(tài)響應、系統(tǒng)的能控性和能觀性、系統(tǒng)的最小實現(xiàn)、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、系統(tǒng)的時域綜合等。本書在內容論述上力求精練，在概念敘述上力求清晰，在理論分析上力求嚴謹，在系統(tǒng)設計方法和算法介紹上

本書研究基于共軛梯度法的三項投影算法的理論及其求解大規(guī)模非線性單調方程組、信號恢復方面的應用。第1章介紹所研究問題的學術背景和相關研究成果以及一些相關的知識。第2章提出了一種含有譜商參數(shù)的三項無導數(shù)投影算法。第3章提出了一種基于LS法的三項無導數(shù)投影算法。第4章提出兩種含有單個參數(shù)的三項無導數(shù)投影算法。第5章提出一種高

智能算法是一類直接的、隨機搜索的優(yōu)化方法，它是基于模擬自然界的生物現(xiàn)象而產生的一類新型優(yōu)化方法。本書在介紹優(yōu)化理論的基礎上，著重介紹求解復雜工程優(yōu)化模型的新智能算法。本書共有12章，第1～2章著重介紹智能算法的現(xiàn)狀及**化理論的基本概念；第3章著重介紹幾種求解單目標約束優(yōu)化問題的新型智能算法；第4～5章介紹求解多目標優(yōu)

本書介紹了數(shù)值計算的多個重要領域，包括誤差理論、線性代數(shù)、非線性方程求解、函數(shù)逼近、數(shù)值積分和微分以及常微分方程求解等內容。內容涵蓋了誤差基本理論、線性代數(shù)方程組、非線性方程、非線性方程組、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、數(shù)值微分以及普通微分方程等多個重要領域。通過深入淺出的方式，解釋了這些數(shù)值計算方法的理論基礎，還闡述了其在盲源

"本書是為高等學校理工科師生編寫的數(shù)值計算方法教材,簡明易學、富于創(chuàng)新。本書突出計算數(shù)學的基本思想,注重經典數(shù)值方法的共性,特別注意同微積分、線性代數(shù)基礎知識的銜接。書中還介紹了相關數(shù)學問題和數(shù)值方法的歷史背景、科學意義和幾何直觀。本次修訂給出了一些典型算法相對應的Python程序和算例,并介紹了相關的Python擴展