《AdobeAfterEffects2024經(jīng)典教程(彩色版)》由Adobe產(chǎn)品專家編寫,是AdobeAfterEffects2024的經(jīng)典學(xué)習(xí)用書。《AdobeAfterEffects2024經(jīng)典教程(彩色版)》共15課,每一課首先介紹重要的知識點,然后借助具體的示例展開講解,步驟詳細,重點明確,可幫助讀者盡快學(xué)會如
運用先進的數(shù)據(jù)管理思想對數(shù)據(jù)進行組織管理,運用強大的Excel函數(shù)與公式對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,是信息時代職場人士的技能之一!秳e怕,Excel函數(shù)其實很簡單(第2版)》用淺顯易懂的語言以及大量實際工作中的經(jīng)典案例,介紹Excel函數(shù)與公式在邏輯運算、數(shù)據(jù)計算與統(tǒng)計、文本處理、數(shù)據(jù)查詢等方面的應(yīng)用,最后介紹公式出現(xiàn)錯誤的解
本書從信息技術(shù)的應(yīng)用實踐出發(fā),闡述Ubuntu(Linux)操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)使用方法以及服務(wù)器相關(guān)配置的應(yīng)用原理與實踐,內(nèi)容包括Ubuntu操作系統(tǒng)的安裝與基本使用方法、用戶與組管理、目錄與文件管理、資源管理、系統(tǒng)管理、Shell編程、部署Ubuntu服務(wù)器、配置文件服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器,并將安全相關(guān)內(nèi)容貫穿其中。本書采用
本書超越了簡單的AI工具使用教程,書中分為三大部分,逐步引導(dǎo)讀者從理解AI的核心概念,到掌握高效使用AI的方法,最終探索AI的進階應(yīng)用。第一部分探討了DeepSeek為何被視為AI時刻,分析了它與OpenAI、Anthropic等的不同之處,解析了AI的思考方式,還討論了AI是否真正理解人類需求。第二部分介紹了如何高效
本書全面系統(tǒng)地介紹了字節(jié)跳動旗下AI智能助手豆包的使用方法,涵蓋注冊登錄流程及基本操作要點,并通過豐富多樣的學(xué)習(xí)、工作、生活等場景的應(yīng)用實例,如化身學(xué)習(xí)小能手、擔(dān)當(dāng)高效職場助手、呈現(xiàn)精彩模擬人物互動等,充分展現(xiàn)了豆包的強大效用。此外,還深入介紹了豆包智能體及其應(yīng)用實例,以及豆包App的注冊/登錄方式和便捷功能。隨書贈送
本書系統(tǒng)地介紹了如何利用AI助手Copilot和ChatGPT來提升Python編程的效率和質(zhì)量。本書從AI助手的基礎(chǔ)概念講起,逐步深入到代碼組織、閱讀、測試、提示工程等關(guān)鍵技能,并引導(dǎo)讀者通過實踐掌握如何拆解復(fù)雜問題、查找和修復(fù)bug、自動化任務(wù)處理及開發(fā)計算機游戲。本書不僅提供了豐富的實例和練習(xí),還探討了AI助手的
本書為廣受讀者喜愛的暢銷書升級版,旨在讓讀者快速、簡單地上手大模型應(yīng)用開發(fā)。本書為初學(xué)者提供了一份清晰、全面的最小可用知識,帶領(lǐng)你快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及優(yōu)勢,并在此基礎(chǔ)上使用流行的Python編程語言構(gòu)建大模型應(yīng)用。升級版在舊版的基礎(chǔ)上進行了全面更新,融入了大模型應(yīng)用開發(fā)的最新進展,比如RAG、
大模型在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,促進了AI技術(shù)的整合和創(chuàng)新。然而,在實際應(yīng)用過程中,直接將大模型應(yīng)用于特定行業(yè)常常難以達到預(yù)期效果。本書詳細闡述如何在游戲經(jīng)營分析場景中利用大模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)。本書分為6個部分,共16章。第1部分主要介紹大模型技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,從大模型的發(fā)展現(xiàn)狀展開,重點介紹大模型與數(shù)據(jù)體系的相關(guān)
本書是一本以大字大圖配視頻為特色的AI實用指南,以五天學(xué)習(xí)計劃為框架,幫助讀者零基礎(chǔ)認識AI、學(xué)會使用熱門AI工具(如豆包、DeepSeek),并將其運用于日常生活中。本書涵蓋AI基礎(chǔ)知識、生活助手功能、健康管理功能、娛樂應(yīng)用功能及藝術(shù)創(chuàng)作功能等內(nèi)容。本書語言通俗易懂、操作步驟具體,并附有小練習(xí)。讀者可以掌握AI工具的
本書聚焦通用人工智能的學(xué)科內(nèi)涵與發(fā)展趨勢,以一套基于能力與價值雙系統(tǒng)的通用人工智能認知架構(gòu)與測試模式為核心,梳理形成一個定義、兩個完備性、三個特征、八個關(guān)鍵問題的理論框架。本書共6章,從人工智能的歷史、內(nèi)涵與哲學(xué)基礎(chǔ)切入,依次介紹通用人工智能的定義與特征、測試與評級、訓(xùn)練與測試平臺,以及TongAI理論框架,最后給出對